Si on observe le chemin actuel de la combinaison entre l'IA et le Web3, on découvre un problème qui persiste depuis longtemps. Les capacités des modèles d'IA s'améliorent continuellement, mais l'infrastructure qui permet vraiment aux développeurs d'accéder facilement à ces capacités reste extrêmement limitée.

L'émergence de @dgrid_ai a en fait créé une nouvelle couche d'infrastructure d'IA, à savoir un réseau de déduction d'IA décentralisé orienté vers le Web3.
La conception centrale de DGrid est un réseau de déduction d'IA distribué qui, via une interface AI RPC unifiée, des nœuds distribués et un système de routage intelligent, permet aux développeurs d'accéder à plusieurs modèles et services d'Agent à travers une seule interface. Le système ordonnance automatiquement les ressources de calcul les plus appropriées selon les besoins des tâches, ce qui améliore l'efficacité et réduit les coûts.
Plus important encore, les résultats de déduction ne sont pas une boîte noire de l'IA centralisée traditionnelle, mais sont vérifiés et enregistrés par des mécanismes on-chain, garantissant que le processus de calcul peut être audité et tracé.
À mon avis, ce que DGrid a en fait créé est une nouvelle forme d'infrastructure d'IA. L'IA n'est plus seulement une ressource privée des grandes entreprises technologiques, mais devient progressivement une capacité publique qui peut être appelée directement par les applications on-chain.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate