Vice-président de la Banque Everbright, Yang Bingbing : en 2025, les investissements technologiques représenteront plus de 5 % du chiffre d'affaires annuel

（Source : Beijing Business Daily）

Beijing Business Daily讯（记者 孟凡霞 周义力）Le 31 mars, la Banque China Everbright a tenu sa conférence de présentation des résultats pour l’année 2025. Lorsqu’il a évoqué le domaine de la fintech, le vice-directeur général Yang Bingbing a déclaré qu’au cours de l’année écoulée, la banque avait concentré ses ressources en fintech sur des domaines clés, utilisant la technologie pour habiliter la transformation de l’ensemble du secteur. En 2025, les investissements technologiques représenteront plus de 5 % du chiffre d’affaires annuel.

« Cette ampleur d’investissement reflète également l’importance que nous accordons au développement de la fintech. Nous ne faisons pas de déploiements aveugles, mais nous concentrons précisément nos efforts sur quatre axes centraux : la puissance de calcul, les algorithmes, les données et les fonctionnalités, en utilisant chaque centime à bon escient, afin de soutenir et garantir la haute qualité du développement de l’ensemble du secteur. » a souligné Yang Bingbing.

Plus précisément, en ce qui concerne la puissance de calcul, la Banque China Everbright suit le principe de « phases successives, priorité à l’usage urgent », en avançant simultanément sur la construction de la puissance de calcul générale et intelligente, chacune ayant ses priorités et se complétant — la puissance de calcul générale vise à « une compatibilité universelle » pour répondre aux besoins fondamentaux du secteur ; la puissance de calcul intelligente cherche à « être spécialisée et précise », en se concentrant sur des scénarios clés comme l’IA. « Il est important de noter que 2025 peut être considéré comme une année charnière pour notre développement en puissance de calcul. La croissance de la puissance de calcul intelligente dépasse largement celle de la puissance de calcul générale, avec une augmentation proche de 150 % par rapport à l’année précédente. Cela pose une base solide pour approfondir l’application de l’IA et améliorer l’efficacité de la puissance technologique. » a ajouté Yang Bingbing.

Concernant les algorithmes, la banque a principalement développé une matrice d’assistants intelligents « 9×10 ». « 9 » désigne neuf types de postes de travail, « 10 » indique dix capacités générales, l’objectif principal étant de renforcer la productivité des employés.

Yang Bingbing a expliqué que cette matrice d’assistants intelligents couvre actuellement plus de 15 000 employés, soit près de 35 % de l’effectif total. Parmi eux, l’assistant des gestionnaires de clients corporatifs a généré plus de 37 000 rapports intelligents, couvrant tout le processus, de la pré-commercialisation du crédit, à l’enquête préalable, à la gestion post-décaissement, allégeant considérablement la charge de travail des gestionnaires. La banque continue également à renforcer la formation de ses talents spécialisés : près de cent personnes ont obtenu la certification de modélisateur, améliorant ainsi la capacité professionnelle de la construction de modèles. Par ailleurs, la banque déploie à grande échelle l’application de « AI + RPA », avec 610 nouveaux scénarios d’automatisation intelligente en 2025, permettant d’économiser plus de 1100 années-homme de travail, et améliorant significativement l’efficacité opérationnelle.

Yang Bingbing a indiqué que la croissance continue de la consommation de tokens par la banque est désormais considérée comme un indicateur clé de l’application approfondie de l’IA, afin de faire évoluer l’application intelligente du « utilisable » vers le « pratique et courante ».

En ce qui concerne les données, Yang Bingbing pense que l’ère de l’IA ne consiste pas seulement à ce que les humains utilisent des données, mais surtout à ce que l’IA utilise des données. La collecte de données de haute qualité, accumulée jour après jour, est essentielle pour que l’IA « comprenne et interprète bien », maximisant ainsi sa valeur.

D’un point de vue pratique, en 2025, la Banque China Everbright renforcera la construction de jeux de données de haute qualité, intégrant pleinement les données commerciales, externes, métadonnées et autres, structurées ou non, pour faire évoluer les données de « précises et utilisables » à « compréhensibles, déductibles et exécutables », faisant des données un actif central pour la croissance des affaires. Par ailleurs, pour l’application des données en première ligne dans les agences, la banque a développé un outil interactif de questions-réponses intelligent « WenShu » pour réduire la barrière à l’utilisation des données. WenShu couvre plus de 6000 indicateurs, avec près de 5000 utilisateurs actifs, et sert à la prise de décision en agence, à la due diligence d’entreprises, au marketing de prospection, etc.

En termes de fonctionnalités, la banque se concentre sur la mise à niveau des systèmes métier clés et l’autonomisation des projets prioritaires, avec une double impulsion pour renforcer la capacité de soutien technologique. D’une part, elle accélère la mise à niveau des nouveaux systèmes métier centraux et du nouveau système de guichet intégré, consolidant ainsi la compétitivité dans les domaines clés. D’autre part, elle soutient activement les initiatives de finance inclusive, de finance de la chaîne d’approvisionnement et de crédit à la consommation, en renforçant continuellement la qualité et l’efficacité du processus d’acquisition, de fidélisation et de rétention de la clientèle en ligne. « Par exemple, nous avons restructuré le processus de digitalisation en ligne des services de crédit à la consommation pour les entreprises, réduisant le temps d’approbation moyen de plus de 80 % par rapport au mode traditionnel, améliorant considérablement l’expérience client ; plus de 30 projets de chaîne d’approvisionnement de référence ont été mis en œuvre ; en outre, nous avons amélioré le niveau de digitalisation des produits de crédit à la consommation, en construisant un système de recouvrement en ligne pour le post-décaissement, permettant la génération, le suivi et l’enregistrement des tâches de recouvrement entièrement en ligne, ce qui a encore accru l’efficacité opérationnelle et la gestion des risques. » a indiqué Yang Bingbing. La banque prévoit qu’en 2026, elle continuera à se concentrer sur les quatre dimensions que sont la puissance de calcul, les algorithmes, les données et les fonctionnalités, pour approfondir l’intégration de la technologie et des affaires, et renforcer sa compétitivité centrale.