Autrefois, je pensais que les données sur la chaîne étaient « accessibles en un clic », mais je réalise maintenant que les blocages temporaires sont en fait assez courants : ce que vous voyez, ce n’est pas la chaîne elle-même, mais plutôt une succession de « transporteurs » qui relaient les données. Les sous-graphes / indexeurs doivent d’abord balayer tous les événements, les stocker, puis les transmettre au frontend ; les RPC peuvent aussi limiter le débit, surtout lorsque le marché devient très actif et que tout le monde rafraîchit en même temps, les nœuds ressemblent à un service client assiégé, la file d’attente est inévitable. Ce qui est le plus frustrant, c’est que cela ressemble à une mauvaise connexion Internet de votre côté, alors qu’en réalité, c’est le backend qui respire difficilement.

Récemment, avec la polémique autour du staking et de la sécurité partagée, ce « superposition de gains » qui tourne en boucle, je m’intéresse davantage à savoir si la chaîne de données sous-jacente n’est pas saturée par des requêtes à haute fréquence : dès qu’il y a un ralentissement, l’émotion peut rapidement monter, et les transactions deviennent une course après la latence. De toute façon, ma méthode est très rustique : je compare autant que possible plusieurs sources de données pour prendre des décisions importantes, même si cela prend plus de temps, il ne faut pas considérer un « petit blocage » comme la fin du monde. C’est tout pour l’instant.