L'image d'adresse, je ne lui fais plus confiance qu'à 6 ou 7 points maintenant, ça peut servir de carte pour se repérer, mais pas comme une pièce d'identité. En gros, les étiquettes et le clustering sont tous “qui ressemble à qui” et non “qui est qui”, un même groupe de personnes partageant un portefeuille, empruntant via un relais, ou même entrant et sortant d'une bourse, le modèle commence immédiatement à faire des suppositions hasardeuses ; en plus, certaines étiquettes proviennent de sources secondaires, une erreur peut se propager en chaîne, donnant l'impression que “les fonds suivent une narration”, alors qu'il s'agit simplement de faire du trading ou de la market-making en transférant des fonds.

Récemment, la controverse sur les royalties NFT ressemble beaucoup à cette logique : tout le monde brandit “protéger les créateurs / augmenter la liquidité” comme étiquette pour prendre position, mais en réalité, sur la chaîne, la façon dont l'argent circule, qui paie, est souvent bien plus complexe que le slogan. Moi, j'utilise principalement l'image pour repérer les anomalies : une synchronisation soudaine de plusieurs adresses, un chemin raccourci, une fréquence d'entrée et de sortie plus dense, c'est là qu'il faut être vigilant ; quant à la hype autour de “l'entrée d'un gros baleinier”, je regarde toujours deux fois avant de croire.