Je viens d'apprendre quelque chose d'intéressant dans le domaine du CAO et de la gestion du cycle de vie des produits. PTC fait un mouvement assez significatif avec Onshape en déployant des capacités MBD entièrement natives dans le cloud. Pour ceux qui ne sont pas experts en technologie de fabrication, c'est en réalité une affaire plus importante qu'il n'y paraît à première vue.

Voici ce qui a attiré mon attention : ils consolident essentiellement les données de conception et de fabrication dans un seul environnement cloud basé sur AWS. Traditionnellement, vous auriez des informations de fabrication dispersées à travers des dessins séparés et des fichiers déconnectés, ce qui crée toutes sortes d'inefficacités et d'erreurs. La nouvelle fonctionnalité MBD permet aux équipes d'ingénierie d'intégrer directement dans les modèles 3D la dimension géométrique, la tolérance, les symboles de soudure et d'autres spécifications critiques dès le départ.

Ce qui rend cela intéressant d’un point de vue marché, c’est l’intégration du flux de travail en aval. Le panneau d’inspection intelligent compile automatiquement les informations de fabrication du produit dans un format structuré et consultable. Les équipes peuvent partager des modèles enrichis d’annotations via des URL sécurisées pour une collaboration basée sur le navigateur, sans avoir besoin d’exportations ou de plugins. Et voici la partie clé : les annotations MBD restent connectées à l’arbre de fonctionnalités, de sorte que les spécifications restent alignées avec la géométrie à mesure que les conceptions évoluent. Ils ont également intégré la compatibilité avec STEP AP242 et des outils comme PC-DMIS et AS9102, ce qui signifie que les flux de travail d’inspection et de conformité fonctionnent réellement dès la sortie de la boîte.

PTC présente cela comme faisant partie de leur vision plus large du cycle de vie intelligent du produit, et honnêtement, la logique est cohérente. En établissant une base de données produit centralisée, ils positionnent les fabricants pour accélérer la transformation pilotée par l’IA et améliorer la qualité des produits. La direction insiste sur le fait que déplacer la définition du produit vers le cloud élimine les barrières traditionnelles entre la conception, la fabrication et les systèmes d’entreprise.

Du côté financier, PTC montre une dynamique solide. Les revenus PLM ont atteint 432 millions de dollars et ceux du CAO ont atteint 254 millions de dollars lors de leur premier trimestre fiscal, en hausse d’environ 20-22 % d’une année sur l’autre. Pour l’exercice 2026, ils visent désormais des revenus compris entre 2 675 et 2 940 millions de dollars, contre une précédente prévision de 2 650 à 2 915 millions. La prévision du bénéfice par action non-GAAP est passée à une fourchette de 6,69 à 9,15 dollars, contre 6,49 à 8,95 dollars auparavant.

Cela dit, ils font face à une pression concurrentielle réelle. Cadence Design Systems, Autodesk et Synopsys sont tous très actifs dans ce domaine. Cadence profite de l’élan de ses solutions pilotées par l’IA et vient de lancer ChipStack AI Super Agent. Ils disposent d’un carnet de commandes de 7,8 milliards de dollars et prévoient des revenus pour 2026 compris entre 5,9 et 6 milliards de dollars. Autodesk a affiché une croissance de 19 % de ses revenus pour l’exercice 2026 au quatrième trimestre, avec des performances particulièrement fortes dans la construction et les marchés émergents, ainsi qu’une croissance de 23 % dans leur activité de fabrication. Synopsys a enregistré une croissance de 65,5 % de ses revenus d’une année sur l’autre pour son premier trimestre fiscal, atteignant 2,41 milliards de dollars.

Le récit plus large ici est que les fournisseurs de logiciels d’entreprise se précipitent pour intégrer des capacités d’IA et des architectures natives dans le cloud dans leurs plateformes principales. L’expansion MBD de PTC semble être une démarche calculée pour renforcer la fidélité dans les flux de travail de fabrication tout en se positionnant pour la prochaine vague de développement de produits piloté par l’IA. La question de savoir si cela se traduira par des gains significatifs de parts de marché face à des concurrents bien implantés sera intéressante à suivre dans les prochains trimestres.