Le modèle de langage de grande taille consiste essentiellement à construire de force une vision cohérente sur la base des données d'entrée existantes. Les hallucinations ( peuvent être considérées comme une manifestation naturelle et une extension cohérente. De nombreuses nouvelles découvertes scientifiques sont précisément dues à une "erreur" rencontrée dans la nature qui ne peut être expliquée par les théories existantes, n'est pas cohérente, et donc doit abandonner les anciennes théories. Cela explique en gros pourquoi, jusqu'à présent, aucun modèle de langage de grande taille (avec autant de données) n'a pu faire de découvertes scientifiques nouvelles de manière spontanée, car le modèle lui-même n'a pas la capacité de juger du vrai ou du faux.