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L'un des autres défis est le besoin de données précises et complètes. Les algorithmes d'intelligence artificielle dépendent des données pour apprendre et prendre des décisions, et si les données ne sont pas précises ou complètes, cela peut entraîner des décisions erronées. Par conséquent, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le trading nécessite un investissement important dans l'acquisition, le nettoyage et l'analyse des données.
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