
COAI (chainopera.ai) berfungsi sebagai inti dari ekosistem ChainOpera AI, mewujudkan konsep "Co-Own Co-Create CoAI," yang memungkinkan pengguna, pengembang, dan sumber daya GPU untuk berpartisipasi bersama dalam pelatihan model dan distribusi keuntungan. Platform ini telah mengumpulkan 3 juta pengguna AI dan 100.000 pengembang, dan peluncuran Binance Alpha yang disertai dengan airdrop menandai transisi dari konsep ke penerapan praktis.
ChainOpera mengintegrasikan pelatihan model AI, crowdsourcing daya komputasi, dan pasar aplikasi, membentuk siklus tertutup yang lengkap di mana pengguna menyumbangkan data dan menerima token sebagai imbalan, sementara pengembang menerapkan dApps untuk berbagi keuntungan. Skala ini melampaui sebagian besar proyek blockchain AI, menyediakan dukungan permintaan nyata untuk COAI, dengan harapan untuk mempercepat ekspansi seiring dengan gelombang AI Web3.
Total pasokan 1 miliar COAI, dengan sirkulasi 196 juta, 26,9% dialokasikan untuk pengembangan ekologi, 22,7% untuk insentif komunitas, dan 9% untuk airdrop, menekankan partisipasi berkelanjutan daripada spekulasi jangka pendek. Mekanisme penguncian dan pembukaan kunci tim mengontrol tekanan penjualan, dan konsentrasi kepemilikan perlu dipantau. Struktur ini bermanfaat untuk tata kelola DAO dan penambangan, membentuk siklus nilai endogen.
Pengguna mengunggah dataset, pengembang mengoptimalkan model, dan pemegang GPU menyediakan kekuatan komputasi, dengan ketiga pihak menyelesaikan nilai melalui COAI. Kontrak pintar secara otomatis mengalokasikan keuntungan, menghindari biaya platform terpusat. Model ini mirip dengan DePIN tetapi fokus pada AI, dengan daya tarik tinggi dan potensi ekspansi.
COAI menggerakkan ekosistem ChainOpera AI melalui pembangunan bersama komunitas, dengan basis pengguna sebanyak 3 juta dan dukungan dari Binance yang memberikan momentum kuat untuk lepas landas. Alokasi token mendukung holding jangka panjang. Bagi mereka yang fokus pada persimpangan AI × Web3, ini adalah target potensial yang layak untuk dipertimbangkan, tetapi manajemen risiko yang ketat harus dipatuhi, dan pemantauan pelaksanaan yang berkelanjutan diperlukan.











