Apple merilis teknologi LiTo: dapat merekonstruksi objek 3D lengkap dari satu gambar dan mempertahankan konsistensi pencahayaan serta bayangan

Gate News berita, pada 17 Maret, tim riset AI Apple mempublikasikan makalah di ICLR 2026, mengusulkan metode generasi 3D LiTo (penandaan bidang permukaan), yang dapat menghasilkan objek 3D lengkap dari satu gambar dan menjaga konsistensi efek cahaya seperti highlight cermin dan refleksi Fresnel saat berganti sudut pandang. Sebelumnya, sebagian besar metode rekonstruksi 3D hanya mampu menangani salah satu dari bentuk geometris atau penampilan reflektif diffuse, sehingga sulit mereproduksi detail cahaya dan bayangan yang berubah sesuai sudut pandang. LiTo mengkodekan geometris objek dan penampilan terkait sudut pandang ke dalam satu ruang potensial 3D yang sama, kemudian menghasilkan hasil melalui model pencocokan aliran potensial dari satu gambar. Data pelatihan terdiri dari ribuan objek 3D, masing-masing dirender dari 150 sudut pandang dan 3 kondisi pencahayaan berbeda, dengan decoder belajar merekonstruksi geometris dan penampilan lengkap melalui pengambilan sampel acak. Eksperimen menunjukkan bahwa LiTo unggul dalam kualitas visual dan reproduksi gambar input dibandingkan metode TRELLIS yang ada. Makalah ini ditulis oleh Jen-Hao Rick Chang, Xiaoming Zhao (penulis sejajar), Dorian Chan, dan Oncel Tuzel, dan telah dipublikasikan di arXiv.