Recall × Sapien: AI on-chain harus ada pengajaran manusia, penilaian manusia

Siapa yang mengajar? Siapa yang menilai? Siapa yang bilang ia belajar dengan baik?

♦️ Peran Sapien sederhana tetapi penting:
Meningkatkan kredibilitas dan transparansi pelatihan AI on-chain melalui data penandaan berkualitas tinggi.
Siapa yang menandai apa, apakah ada dasar penilaian, semuanya bisa dicatat di on-chain, menjadi bagian dari reputasi Agent.

♦️ Apa arti ini untuk Recall?
Recall sudah memiliki AgentRank, yang dapat melacak keputusan perdagangan dan hasil eksekusi setiap Agent;
Sekarang ditambahkan catatan pelatihan dan sumber anotasi dari Sapien,
Jadi, itu berarti menghubungkan "data pelatihan" dan "kinerja di lapangan", membentuk jejak pertumbuhan Agent yang lengkap.

♦️ Lebih langsung bagi pengguna AI:
Kedepannya, kamu tidak hanya melihat apakah model ini kuat atau tidak, atau menghasilkan uang atau tidak,
Anda masih dapat melihat siapa yang mengajarnya, data apa yang digunakan, dan berapa banyak pertempuran yang telah dilalui sebelumnya.

Kalimat terakhir:
AI tidak hanya cepat, tetapi juga harus memberikan kepercayaan. Recall sedang menjadikan "proses pertumbuhan yang transparan" sebagai standar baru untuk AI on-chain.