Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Bagaimana saya menggunakan Gemini3 untuk mengubah makalah menjadi situs web interaktif hanya dalam tiga menit, membuat efisiensi membaca saya meningkat tiga kali lipat
Kemarin saya seperti biasa membaca berita dan riset akademis terkait keamanan industri, tetapi beberapa makalah memang sangat teknis, baca sebentar saja sudah tidak sanggup lagi.
Saya pun berpikir, bisakah saya menggunakan alat vibe coding untuk mengubah makalah menjadi situs web yang interaktif, visual, bahkan dilengkapi dengan RAG dan diskusi AI?
Langsung saya coba, saya memilih satu makalah berjudul “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”, yang membahas mana yang lebih efektif antara optimalisasi prompt dan fine-tuning untuk membantu model besar mendeteksi kerentanan. Saya masukkan ke alat tersebut, hanya dengan one shot prompt, sangat cepat langsung jadi sebuah situs web yang sangat menarik.
Seperti yang terlihat pada gambar, makalah dibagi dengan sangat baik ke dalam beberapa bagian, ada ringkasan, penemuan utama (Deepseek tampil lebih baik daripada LLama), serta penjelasan detail (menggunakan data pelatihan seperti apa).
Situs web ini juga dilengkapi dengan grafik Benchmark, yang memberikan kita skor spesifik dari kedua model pada ekosistem dan strategi yang berbeda.
Selain itu, di sisi kanan ada asisten AI yang siap menjawab pertanyaan kapan saja. Misalnya saya bertanya apa itu F1 Score di grafik, asisten AI langsung bisa mengambil referensi dari isi makalah dan memberi penjelasan kepada saya.
Menurut saya, vibe coding tidak harus membuat produk-produk besar, sebaliknya justru cocok untuk mewujudkan kebutuhan kecil yang terlintas di benak kita. Hal-hal yang dulu membutuhkan biaya tenaga manusia tinggi, sekarang bisa dengan mudah diselesaikan oleh AI.
Vibe Coder bukanlah sebuah profesi, melainkan sikap hidup dan cara berekspresi. Makna tersembunyinya adalah apakah Anda ingin menjalani hidup yang lebih kreatif.
Terakhir, ini alamat websitenya:
Silakan coba interaktif di sana!