Bot perdagangan algoritmik kami mungkin berfungsi sedikit terlalu baik... ketika strategi bot dioptimalkan secara sempurna, Anda mulai bertanya-tanya apakah pasar masih berfungsi sebagaimana mestinya. Terkadang pelatihan terbaik adalah mengetahui kapan harus mengurangi parameter. Ironinya? Semakin canggih bot menjadi, semakin tidak dapat diprediksi hasil pasar sebenarnya. Ini adalah kasus klasik dari mengarahkan diri ke sudut—secara harfiah mengajarkan mesin untuk berdagang dengan sangat efisien sehingga realitas tidak bisa mengikuti.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SingleForYears
· 12-17 12:23
Huh? Optimalisasi terlalu baik malah bikin gagal total, bukankah ini trik lama overfitting?
---
Jadi, data backtest adalah surga, pasar nyata adalah neraka
---
Robot menang terlalu sering harus waspada, market doesn't work that way吧
---
Kalimat ini agak menarik, rasanya sedang memberi isyarat sesuatu…… semakin banyak parameter semakin banyak bug?
---
Optimalisasi sempurna = pasar tidak ada? Berpikir terlalu jauh, kenyataannya akan memukul mundur
---
Semakin rumit semakin melemahkan, strategi sederhana justru bertahan lebih lama, sudah sering melihatnya
---
Kasus buku teks overfitting, tapi siapa yang benar-benar bisa menahan godaan?
---
Tunggu dulu…… ini bukan sedang membicarakan bot dari proyek tertentu, kok terasa sangat spesifik
---
Saat mesin belajar menghasilkan uang, mungkin saat itulah dia mulai melakukan hal bodoh
Lihat AsliBalas0
ReverseTrendSister
· 12-16 21:59
Kasus klasik overfitting, pengujian kembali yang mencolok dan kenyataan yang membantah, inilah kutukan dari kuantitatif
Lihat AsliBalas0
tx_or_didn't_happen
· 12-16 21:59
Surga pengujian kembali, neraka trading nyata, kebenaran yang abadi
Hmm…… terlalu mengoptimalkan ini sudah pernah saya lakukan, satu kali mengubah parameter bisa membuat data pengujian kembali menjadi angka astronomis, begitu diluncurkan justru menunjukkan bentuk aslinya
Itulah mengapa saya tidak pernah percaya pada kurva yang sempurna
Mesin secerdas apa pun juga tidak bisa mengatasi kejadian black swan, pada akhirnya tetap harus menyisakan buffer
Bot perdagangan algoritmik kami mungkin berfungsi sedikit terlalu baik... ketika strategi bot dioptimalkan secara sempurna, Anda mulai bertanya-tanya apakah pasar masih berfungsi sebagaimana mestinya. Terkadang pelatihan terbaik adalah mengetahui kapan harus mengurangi parameter. Ironinya? Semakin canggih bot menjadi, semakin tidak dapat diprediksi hasil pasar sebenarnya. Ini adalah kasus klasik dari mengarahkan diri ke sudut—secara harfiah mengajarkan mesin untuk berdagang dengan sangat efisien sehingga realitas tidak bisa mengikuti.