OpenMind Mengintegrasikan NEAR AI Cloud untuk Mengatasi Risiko Privasi dalam Robotika Rumah

image

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: OpenMind Integrates NEAR AI Cloud to Address Privacy Risks in Home Robotics Tautan Asli:

Mengapa Privasi Menjadi Isu Inti dalam Robot Rumah

OpenMind AGI telah mengintegrasikan NEAR AI Cloud ke dalam tumpukan perangkat lunak robotiknya untuk mengatasi salah satu hambatan paling persistennya dalam adopsi robot rumah: privasi pengguna. Integrasi ini memungkinkan apa yang keduanya gambarkan sebagai “kecerdasan privat yang dapat diverifikasi,” memungkinkan robot rumah menggunakan model AI berbasis cloud untuk inferensi tanpa mengekspos data rumah tangga yang sensitif. Pendekatan ini memperlakukan privasi bukan sebagai komitmen kebijakan, tetapi sebagai properti sistem robotik yang secara teknis dapat ditegakkan dan diaudit saat beroperasi di rumah pribadi.

Robot rumah berfungsi sebagai jaringan sensor bergerak. Mereka mengandalkan kamera, mikrofon, dan sistem pemetaan spasial untuk menavigasi lingkungan, mengenali objek, dan berinteraksi dengan orang. Dalam praktiknya, ini berarti mengumpulkan data tentang tata letak rumah, rutinitas harian, dan interaksi pribadi, termasuk yang melibatkan anak-anak dan penghuni rentan lainnya.

Pengembang robotik secara historis menghadapi trade-off teknis. Pemrosesan di perangkat membatasi ukuran dan kompleksitas model AI karena kendala perangkat keras, daya, dan suhu. Inferensi berbasis cloud memungkinkan persepsi dan penalaran yang lebih canggih tetapi memperkenalkan risiko paparan data, penyalahgunaan, atau akses tidak sah oleh operator cloud. Dalam sebagian besar penerapan konsumen, risiko ini telah dikelola melalui jaminan kontraktual daripada kontrol teknis yang dapat ditegakkan.

OpenMind menyatakan bahwa kompromi ini tidak sesuai dengan tujuannya untuk mengirimkan robot otonom di ruang tinggal pribadi. Integrasi dengan NEAR AI Cloud dimaksudkan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna memilih antara kemampuan fungsional dan privasi data selama inferensi berbasis cloud.

Latar Belakang: OpenMind AGI dan Tumpukan Robotiknya

OpenMind AGI adalah perusahaan perangkat lunak robotik yang fokus mengembangkan infrastruktur sumber terbuka untuk mesin cerdas dan kolaboratif. Misi yang dinyatakan perusahaan adalah memungkinkan robot memahami, beradaptasi, dan berkoordinasi satu sama lain, bukan beroperasi sebagai perangkat terisolasi.

OM1: Sistem Operasi Robotik Sumber Terbuka

Di inti platform OpenMind adalah OM1, sebuah runtime AI modular dan sistem operasi untuk robot. OM1 bersifat independen terhadap perangkat keras dan dirancang untuk mendukung berbagai bentuk, termasuk robot humanoid, kuadruped, dan agen digital murni. Sistem ini mendukung agen AI multimodal yang menggabungkan persepsi, penalaran, dan aksi waktu nyata.

OM1 memasuki tahap beta pada September 2025 dan dengan cepat menjadi salah satu repositori robotik paling banyak bintang di GitHub. Sistem ini dirancang untuk berjalan di perangkat keras yang relatif terjangkau, seperti perangkat NVIDIA Jetson, sambil tetap kompatibel dengan model AI eksternal dan alat data.

FABRIC: Identitas dan Koordinasi untuk Robot

Protokol FABRIC dari OpenMind menyediakan robot dengan kemampuan identitas, lokasi, dan koordinasi yang dapat diverifikasi. Perusahaan menggambarkannya sebagai kombinasi GPS, VPN, dan protokol handshake mesin. FABRIC memungkinkan komunikasi peer-to-peer yang aman, berbagi data dengan asal-usul, dan koordinasi multi-agen.

Infrastruktur ini dirancang untuk mendukung skenario di mana robot berkolaborasi, berbagi tugas, dan memverifikasi tindakan satu sama lain tanpa bergantung pada otoritas pusat.

Aplikasi OpenMind

Aplikasi OpenMind, yang tersedia dalam beta di iOS dan Android, berfungsi sebagai pasar dan lapisan koordinasi untuk layanan robot. Pengguna dapat meminta tugas robot, memberikan umpan balik, dan menyumbangkan data seperti pemetaan sinyal dalam dan luar ruangan. Aplikasi ini juga mendukung evaluasi manusia-dalam-loop dan, di rilis mendatang, teleoperasi untuk situasi yang memerlukan keselamatan kritis.

Cara Kerja Integrasi NEAR AI Cloud

Integrasi antara OpenMind dan NEAR AI Cloud berfokus pada inferensi privat menggunakan keamanan berbasis perangkat keras. Alih-alih memproses data sensitif di lingkungan cloud standar, beban kerja AI dieksekusi di dalam Trusted Execution Environments (TEEs).

Aliran Data Aman

Data yang diambil oleh robot dienkripsi secara lokal sebelum meninggalkan perangkat. Setelah dikirim ke cloud, data terenkripsi diproses di dalam enclave aman yang dibangun dengan teknologi perangkat keras seperti Intel TDX dan NVIDIA Confidential Compute.

Dalam lingkungan ini, data didekripsi sementara untuk inferensi, lalu segera dienkripsi kembali sebelum dikembalikan ke robot. Pada titik mana pun, operator cloud, termasuk administrator NEAR AI Cloud, tidak dapat mengakses data mentah.

Verifikasi Kriptografis

Fitur utama dari sistem ini adalah dapat diverifikasi. Setiap hasil inferensi disertai bukti kriptografis yang mengonfirmasi bahwa perhitungan dilakukan di perangkat keras yang diverifikasi dan aman. Pengguna dan pengembang dapat secara independen memvalidasi bukti ini, menggantikan jaminan berbasis kepercayaan dengan bukti teknis.

Pendekatan ini memungkinkan robot OpenMind menggunakan model AI besar dan kompleks tanpa harus menyematkan GPU mahal atau perangkat keras berdaya tinggi secara langsung ke perangkat konsumen.

Manfaat Praktis bagi Pengguna dan Pengembang

Bagi pengguna, manfaat utama adalah privasi yang dapat diaudit. Robot dapat melakukan tugas canggih, seperti navigasi yang berat persepsi atau pemahaman kontekstual, tanpa menciptakan aliran data yang tidak transparan. Ini menjawab kekhawatiran utama rumah tangga yang mempertimbangkan sistem otonom di ruang pribadi.

Bagi pengembang dan produsen, inferensi cloud yang aman mengurangi kebutuhan perangkat keras. Dengan mengalihkan komputasi intensif, robot dapat dibangun dengan konsumsi daya yang lebih rendah dan biaya bahan yang lebih murah, yang penting untuk memperluas pasar robotika konsumen di luar pasar niche.

NEAR AI Cloud melaporkan bahwa infrastrukturnya sudah mendukung platform dengan basis pengguna gabungan lebih dari 100 juta, termasuk integrasi dengan proyek seperti Brave dan Phala Network. Integrasi OpenMind memperluas model komputasi rahasia ini ke dalam robotika.

Pembayaran Otomatis: Integrasi OpenMind dengan Circle

Privasi bukan satu-satunya tantangan infrastruktur yang diatasi OpenMind. Perusahaan mengumumkan kemitraan dengan Circle untuk memungkinkan pembayaran berbasis USDC untuk robot otonom.

Menggunakan stablecoin USDC dari Circle dan protokol x402, robot OpenMind dapat melakukan transaksi mesin-ke-mesin dan mesin-ke-manusia dengan penyelesaian nilai yang stabil.

Cara Kerja Pembayaran Otomatis

Robot yang beroperasi di OM1 dan FABRIC dapat memulai pembayaran secara otomatis menggunakan identitas yang dapat diverifikasi. Micropayment, seperti biaya kecil untuk pengisian daya atau penggunaan sumber daya, dapat diselesaikan secara real-time di blockchain. Demonstrasi menunjukkan robot membayar layanan atau mendapatkan pendapatan dari tugas yang selesai tanpa intervensi manusia.

USDC digunakan untuk menghindari volatilitas, membuat transaksi menjadi prediktif dan cocok untuk pengeluaran operasional. Protokol x402 mendukung micropayment throughput tinggi, memungkinkan skenario dengan ribuan transaksi per detik.

Dampak bagi Robotika

Pembayaran otomatis mengurangi ketergantungan pada perantara keuangan tradisional dan proses penagihan manual. Untuk armada robot, ini dapat menurunkan biaya transaksi dan memungkinkan operasi global. Verifikasi kriptografis juga mengurangi penipuan dan menyederhanakan kepatuhan dalam aktivitas ekonomi berbasis mesin.

Makna Integrasi OpenMind untuk Infrastruktur Robotika dan AI

Secara keseluruhan, integrasi OpenMind dengan NEAR AI Cloud dan Circle menunjukkan pergeseran arsitektural yang lebih luas. Robot tidak hanya dirancang sebagai perangkat, tetapi sebagai agen jaringan dengan identitas, jaminan privasi, dan kemampuan ekonomi.

Pendekatan ini sejalan dengan penggunaan yang muncul di luar rumah, termasuk layanan kesehatan, logistik, dan lingkungan lain di mana data sensitif dan pengambilan keputusan otonom saling berinteraksi. Dengan menggabungkan komputasi rahasia, verifikasi kriptografis, dan pembayaran digital yang stabil, OpenMind berkontribusi pada model di mana kepercayaan ditegakkan secara teknis daripada diasumsikan.

Tantangan regulasi dan keamanan tetap ada, terutama saat sistem otonom mengambil tanggung jawab yang lebih besar. Namun, pengurangan biaya perangkat keras, peningkatan jaminan privasi, dan pemberdayaan interaksi ekonomi langsung dapat menurunkan hambatan untuk penerapan di dunia nyata.

Kesimpulan

Integrasi OpenMind dengan NEAR AI Cloud memperkenalkan solusi teknis konkret terhadap kekhawatiran privasi yang sudah lama ada dalam robotika rumah. Dengan menggabungkan komputasi rahasia berbasis perangkat keras dan verifikasi kriptografis, perusahaan memungkinkan robot menggunakan AI berbasis cloud yang canggih tanpa mengekspos data rumah tangga yang sensitif.

Seiring dengan upayanya dalam pembayaran otomatis melalui Circle dan USDC, OpenMind membangun infrastruktur yang memperlakukan robot sebagai agen yang dapat diverifikasi, menjaga privasi, dan secara ekonomi otonom. Integrasi ini mengatasi kendala penerapan praktis dan memperkuat pergeseran menuju kepercayaan yang ditegakkan secara teknis dalam robotika konsumen.

CLOUD-1,22%
IN-5,3%
HOME-1,8%
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)