Memperkenalkan proyek yang telah diperbarui yang sekarang beroperasi di bawah "GPU Poor Continuous Learning" — pendekatan baru pada sistem cerdas yang dirancang untuk lingkungan yang hemat sumber daya.

Inilah yang mendukungnya: sebuah loop umpan balik tingkat sistem yang disederhanakan yang belajar dan beradaptasi secara otomatis, didukung oleh arsitektur memori permanen dan mekanisme pencarian hibrida. Kombinasi ini memungkinkan model untuk meningkat secara iteratif tanpa memerlukan beban komputasi yang berlebihan.

Apa yang membuat pendekatan ini praktis? Ini menghindari kebutuhan akan kluster GPU yang mahal sambil mempertahankan efisiensi pembelajaran melalui manajemen memori yang cerdas dan kemampuan pencarian dua lapis.

Dikodekan, diuji, dan siap untuk diterapkan — detail implementasi dan basis kode lengkap tersedia bagi pengembang yang ingin menjelajahi sistem AI ringan.