2025-12-19 00:20:33

Baru-baru ini, saya menemukan proyek menarik yang melakukan demokratisasi alat perdagangan kuantitatif.

YieldL adalah platform yang membuka alat analisis AI yang sebelumnya hanya tersedia untuk dana besar dan tim kuantitatif teratas untuk pedagang biasa. Logikanya cukup jelas - ilmuwan data mengembangkan berbagai model AI, dan platform memberi peringkat model ini berdasarkan kinerja perdagangan aktual, dan model berkinerja terbaik secara langsung mendorong strategi perdagangan.

Pola ini agak menarik. Secara tradisional, kesenjangan informasi antara investor ritel dan institusi terlalu besar, tetapi sekarang melalui evaluasi terpusat model AI, strategi kuantitatif berkualitas tinggi distandarisasi dan transparan, sehingga lebih banyak orang dapat mengaksesnya. Bagi pedagang, ini setara dengan memiliki akses ke manajemen risiko tingkat kelembagaan dan sinyal perdagangan; Untuk pengembang model, algoritme yang sangat baik memiliki tahap untuk ditampilkan dan dimonetisasi. Ini adalah ide inovatif yang sangat umum dalam ekosistem Web3 - mematahkan monopoli informasi dan memungkinkan teknologi dan data mengalir.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

TaxEvader

· 12-22 00:06

Ini adalah cerita demokratisasi lainnya, terdengar indah tetapi apakah benar-benar bisa menghasilkan uang? Investor ritel menggunakan alat lembaga, tetapi mengapa masih terasa mudah untuk dipermainkan? Apakah mekanisme peringkat YieldL dapat diandalkan, kinerja sejarah yang baik tidak berarti masa depan bisa menguntungkan? Pengembang model yang menghasilkan uang terdengar bagus, tetapi takutnya ini menjadi cara lain untuk memanfaatkan suckers. Kesenjangan informasi memang ada, tetapi alat yang diberikan tidak berarti bisa digunakan, kita juga perlu memahami Manajemen Risiko. Web3 datang lagi untuk memecahkan monopoli, lelucon ini sudah terdengar terlalu sering... Apa model biaya platform ini, sepertinya itu adalah masalah inti.

Lihat AsliBalas0

MetaMaximalist

· 12-21 23:09

sejujurnya sudut pandang demokratisasi di sini terasa agak berlebihan... seperti yieldl hanya menjalankan sistem peringkat model, yang telah dilakukan oleh pemain institusi selama beberapa dekade. tidak benar-benar memecahkan asimetri informasi ketika algoritma itu sendiri masih memerlukan modal yang serius untuk dieksekusi secara efektif lol

Lihat AsliBalas0

DAOdreamer

· 12-19 00:36

Terdengar bagus, tetapi apakah benar-benar bisa mengalahkan pasar utama saat digunakan secara nyata masih harus dipertanyakan --- Demokratisasi terdengar menyenangkan, apakah strategi yang benar-benar menghasilkan uang akan benar-benar terbuka, selalu terasa ada skema --- Logika ini saya setujui, akhirnya ada mekanisme yang membuat algoritma bagus bisa terlihat --- Yang penting adalah dimensi peringkat model yang tidak transparan, kalau tidak tetap saja seperti itu-itu saja --- Investor ritel sekarang bisa menggunakan alat dari institusi, tetapi biaya transaksi dan slippage masih akan mengurangi setengah dari keuntunganmu --- Web3 adalah ini, memang sedang melakukan inovasi dalam memutus monopoli, tetapi masih harus melihat hasil implementasinya --- Ada sedikit ketertarikan, tetapi bagaimana latar belakang tim YieldL, pernah mengerjakan proyek apa? --- Saya paling peduli dengan mekanisme peringkat model, jangan sampai seperti platform tertentu yang beroperasi secara tertutup --- Gagasan ini cukup Web3, mengembalikan nilai kepada pencipta dan pengguna, saya yakin --- Kenapa rasanya ini lagi-lagi skema besar, strategi yang benar-benar stabil dan menguntungkan tidak akan pernah untuk investor ritel

Lihat AsliBalas0

SchrodingerGas

· 12-19 00:32

Ngomong-ngomong, mekanisme pengurutan ini harus dilihat dari data di chain agar valid, kalau tidak hanya sekadar artikel di atas kertas... Model yang benar-benar mampu secara stabil mengalahkan pasar sangat langka, para pengembang model ini kebanyakan masih mengoptimalkan data masa lalu, termasuk dalam bias survivor dari forum tersebut.

Lihat AsliBalas0