Produsen teknologi utama Tesla sedang melakukan perekrutan besar-besaran untuk insinyur chip AI, dan ini bukan sekadar rekrutmen rutin. Perusahaan secara aktif membangun platform perangkat keras AI internal—bayangkan pendekatan NVIDIA tetapi bersifat proprietary.
Lowongan pekerjaan mencakup seluruh spektrum pengembangan chip: desain arsitektur, sistem memori, teknologi interkoneksi, dan solusi jaringan. Ini menandakan ambisi integrasi vertikal yang serius.
Mengapa ini penting? Perusahaan yang mengendalikan tumpukan semikonduktor mereka sendiri mendapatkan keuntungan besar dalam optimisasi kinerja, pengurangan biaya, dan kecepatan inovasi. Untuk ekosistem teknologi yang lebih luas—including proyek infrastruktur terdesentralisasi yang semakin bergantung pada perangkat keras khusus—tren menuju pembuatan chip internal ini dapat mengubah lanskap kompetitif.
Langkah ini mencerminkan bagaimana perusahaan-perusahaan terkemuka menjauh dari ketergantungan pada pembuat chip pihak ketiga, secara esensial bertaruh bahwa silikon proprietary akan menjadi parit kompetitif utama.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
1
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RegenRestorer
· 12-19 22:31
Tesla dalam langkah ini langsung ingin mengungguli NVIDIA, jalan pengembangan chip sendiri memang permainan jangka panjang
Integrasi vertikal terdengar menyenangkan, tapi yang penting adalah apakah uang yang dikeluarkan bisa kembali... tergantung pada apakah produk berikutnya benar-benar bisa diluncurkan
Chip silikon mandiri pasti akan menjadi kebutuhan suatu saat nanti, tidak salah, tinggal siapa yang bisa lebih unggul
Produsen teknologi utama Tesla sedang melakukan perekrutan besar-besaran untuk insinyur chip AI, dan ini bukan sekadar rekrutmen rutin. Perusahaan secara aktif membangun platform perangkat keras AI internal—bayangkan pendekatan NVIDIA tetapi bersifat proprietary.
Lowongan pekerjaan mencakup seluruh spektrum pengembangan chip: desain arsitektur, sistem memori, teknologi interkoneksi, dan solusi jaringan. Ini menandakan ambisi integrasi vertikal yang serius.
Mengapa ini penting? Perusahaan yang mengendalikan tumpukan semikonduktor mereka sendiri mendapatkan keuntungan besar dalam optimisasi kinerja, pengurangan biaya, dan kecepatan inovasi. Untuk ekosistem teknologi yang lebih luas—including proyek infrastruktur terdesentralisasi yang semakin bergantung pada perangkat keras khusus—tren menuju pembuatan chip internal ini dapat mengubah lanskap kompetitif.
Langkah ini mencerminkan bagaimana perusahaan-perusahaan terkemuka menjauh dari ketergantungan pada pembuat chip pihak ketiga, secara esensial bertaruh bahwa silikon proprietary akan menjadi parit kompetitif utama.