Dua hari ini, setelah melihat topik trending Wang Xiaofei, perasaan terbesar saya hanya satu kalimat: di era ini, menyebarkan rumor adalah biaya rendah, tetapi membuktikan bahwa diri sendiri tidak berbohong sangat mahal. Meskipun Anda memiliki putusan pengadilan di tangan, itu masih bisa dihancurkan oleh emosi, label, dan teori konspirasi; orang biasa lebih parah, tanpa "bukti yang diakui", penjelasan sama dengan penjelasan yang sia-sia. Di dunia ini sekarang, sudah bukan lagi "siapa yang lebih beralasan", tetapi "siapa yang bisa dibuktikan". Karena itu, saya semakin merasa bahwa jalan ZK ini adalah pilihan yang benar.
Banyak orang berbicara tentang ZK hanya fokus pada privasi dan kinerja, tetapi menurut saya, inti sebenarnya hanya satu kalimat: Ganti "Saya percaya padamu" dengan "Buktikan padaku."
@brevis_zk / gBrevis tidak hanya membuat proyek ZK lainnya, tetapi menggunakan ZK di tempat yang lebih serius, bukan hanya membuktikan "kamu tidak berbohong", tetapi bahwa kamu tidak berbohong, kamu benar-benar telah menghitung, kamu benar-benar telah melakukan hal itu, dari data, perilaku hingga perhitungan, semuanya dapat diringkas menjadi bukti, diverifikasi, dan dapat digunakan secara lintas rantai.
Apa yang disebut Infinite Compute, dalam bahasa manusia adalah: perhitungan kompleks, pengendalian risiko, dan inferensi AI yang tidak dapat berjalan di atas rantai, bukan berarti tidak bisa dihitung, tetapi terlebih dahulu dihitung di luar rantai, kemudian hasilnya "distempel" dengan ZK.
Saya sekarang juga sangat jelas tentang penilaian ZK: nilainya bukan terletak pada privasi, tetapi pada penulisan kembali struktur kepercayaan. ZK dalam siklus berikutnya, kemungkinan besar akan seperti EVM dalam putaran sebelumnya—bukan peningkatan fungsi, tetapi migrasi paradigma. Dan apa yang dilakukan gBrevis adalah mewujudkan masa depan ini lebih cepat ke dalam kenyataan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dua hari ini, setelah melihat topik trending Wang Xiaofei, perasaan terbesar saya hanya satu kalimat: di era ini, menyebarkan rumor adalah biaya rendah, tetapi membuktikan bahwa diri sendiri tidak berbohong sangat mahal. Meskipun Anda memiliki putusan pengadilan di tangan, itu masih bisa dihancurkan oleh emosi, label, dan teori konspirasi; orang biasa lebih parah, tanpa "bukti yang diakui", penjelasan sama dengan penjelasan yang sia-sia. Di dunia ini sekarang, sudah bukan lagi "siapa yang lebih beralasan", tetapi "siapa yang bisa dibuktikan". Karena itu, saya semakin merasa bahwa jalan ZK ini adalah pilihan yang benar.
Banyak orang berbicara tentang ZK hanya fokus pada privasi dan kinerja, tetapi menurut saya, inti sebenarnya hanya satu kalimat: Ganti "Saya percaya padamu" dengan "Buktikan padaku."
@brevis_zk / gBrevis tidak hanya membuat proyek ZK lainnya, tetapi menggunakan ZK di tempat yang lebih serius, bukan hanya membuktikan "kamu tidak berbohong", tetapi bahwa kamu tidak berbohong, kamu benar-benar telah menghitung, kamu benar-benar telah melakukan hal itu, dari data, perilaku hingga perhitungan, semuanya dapat diringkas menjadi bukti, diverifikasi, dan dapat digunakan secara lintas rantai.
Apa yang disebut Infinite Compute, dalam bahasa manusia adalah: perhitungan kompleks, pengendalian risiko, dan inferensi AI yang tidak dapat berjalan di atas rantai, bukan berarti tidak bisa dihitung, tetapi terlebih dahulu dihitung di luar rantai, kemudian hasilnya "distempel" dengan ZK.
Saya sekarang juga sangat jelas tentang penilaian ZK: nilainya bukan terletak pada privasi, tetapi pada penulisan kembali struktur kepercayaan. ZK dalam siklus berikutnya, kemungkinan besar akan seperti EVM dalam putaran sebelumnya—bukan peningkatan fungsi, tetapi migrasi paradigma. Dan apa yang dilakukan gBrevis adalah mewujudkan masa depan ini lebih cepat ke dalam kenyataan.
@KaitoAI #Yapping #DibuatDenganMoss @MossAI_Official #Starboard @Galxe @RiverdotInc @River4fun