Pelopor AI Medis Dr. Ben Ayed Bergabung dengan DIAGNOS sebagai Kepala Ilmuwan AI untuk Mengubah Deteksi Penyakit Retina

BROSSARD, Quebec – 16 Desember 2025 – Dalam langkah strategis yang signifikan untuk memperkuat kepemimpinannya dalam aplikasi kecerdasan buatan untuk layanan kesehatan, DIAGNOS Inc. (TSX Venture: ADK, OTCQB: DGNOF, FWB: 4D4A) telah merekrut Dr. Ismail Ben Ayed sebagai Kepala Ilmuwan Kecerdasan Buatan. Penunjukan ini menandai langkah penting dalam misi perusahaan untuk merevolusi deteksi dini penyakit mata melalui teknologi AI mutakhir.

Pemimpin Terbukti dalam AI Medis

Dr. Ben Ayed membawa keahlian luas ke dalam peran ini. Saat ini menjabat sebagai Profesor penuh di Departemen Teknik Sistem di École de Technologie Supérieure (ÉTS) di Montreal, ia juga mengarahkan pusat riset LIVIA, yang mengkhususkan diri dalam pencitraan, penglihatan, dan kecerdasan buatan. Karirnya mencakup masa sebagai ilmuwan riset di GE Healthcare, dan kontribusi akademiknya meliputi lebih dari 150 publikasi yang telah ditinjau sejawat yang berfokus pada pembelajaran mendalam, visi komputer, dan analisis citra medis.

Fokus Strategis dan Mandat

Dalam kapasitasnya sebagai Kepala Ilmuwan AI, Bapak Ben Ayed akan memimpin tiga inisiatif utama:

  • Pengembangan AI Generasi Berikutnya: Meningkatkan platform Sistem Analisis Retina Berbantuan Komputer (CARA) untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan efektivitas klinis dalam mendeteksi penyakit retina dan mata
  • Perluasan Tim: Membangun dan membimbing tim internal peneliti AI dan profesional ilmiah untuk mempercepat inovasi
  • Kemitraan Akademik dan Industri: Mendorong kolaborasi di seluruh lembaga riset dan pelaku industri untuk memvalidasi dan memperluas solusi berbasis AI secara global

Mengapa Penunjukan Ini Penting

Rekrutmen seorang peneliti AI yang diakui menegaskan komitmen DIAGNOS untuk memanfaatkan pembelajaran mesin dan algoritma canggih untuk layanan kesehatan pencegahan. Menanggapi kemitraan ini, Dr. Ben Ayed menyatakan: “Saya fokus pada pengembangan model AI yang kokoh, dapat digeneralisasi, dan tervalidasi secara klinis yang dapat beroperasi secara skala besar. Kesempatan untuk mengubah cara deteksi dini penyakit retina dilakukan di tingkat global sangat menarik.”

André Larente, Presiden DIAGNOS, berkomentar: “Kedalaman pengetahuan Ismail dalam pembelajaran mendalam dan teknologi pencitraan medis sangat melengkapi visi kami. Bersama-sama, kita akan mendorong batasan apa yang mungkin dalam diagnosis berbantuan AI dan meningkatkan hasil bagi pasien di seluruh dunia.”

Tentang DIAGNOS

DIAGNOS adalah perusahaan Kanada yang terdaftar secara publik yang didedikasikan untuk memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk identifikasi dini kondisi kesehatan mata yang kritis. Dengan mengintegrasikan AI canggih ke dalam alur kerja klinis, perusahaan bertujuan memberikan profesional kesehatan dengan ketepatan diagnosis yang lebih baik, efisiensi operasional, dan hasil pasien yang lebih baik di pasar global.

Release ini mengandung pernyataan yang bersifat ke depan. Hasil aktual mungkin berbeda secara material dari proyeksi. DIAGNOS tidak membuat komitmen untuk memperbarui informasi ke depan kecuali diwajibkan oleh hukum.

Neither TSX Venture Exchange nor its Regulation Services Provider assumes responsibility for the accuracy or adequacy of this release.

Untuk pertanyaan, hubungi André Larente, Presiden, DIAGNOS Inc. | Tel: 450-678-8882 ext. 224 | alarente@diagnos.ca

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)