Bagaimana Pendekatan Berbasis AI Elastic Mengubah Strategi SIEM Modern

Lanskap Manajemen Informasi dan Kejadian Keamanan (SIEM) tradisional sedang mengalami transformasi mendasar. Elastic, Perusahaan Search AI, telah mengungkapkan perubahan paradigma dalam cara tim operasi keamanan mengelola volume besar peringatan keamanan yang mengganggu SOC modern—memperkenalkan Attack Discovery, kemampuan inovatif dalam platform Elastic Security-nya.

Tantangan Inti: Kelelahan Peringatan vs. Ancaman Nyata

Tim keamanan menghadapi masalah yang tak henti-hentinya: ribuan peringatan harian bersaing untuk mendapatkan perhatian, namun hanya sebagian kecil yang merupakan ancaman nyata. Ini menciptakan hambatan kritis. Analis menghabiskan waktu berjam-jam secara manual menyaring kebisingan, mengonfigurasi aturan deteksi, dan menyelidiki positif palsu—sementara serangan canggih lolos dari perhatian. Kekurangan tenaga kerja di bidang keamanan siber memperburuk tantangan ini, meninggalkan operasi keamanan yang ramping menjadi sangat terbebani.

Attack Discovery: Mengotomatisasi Triage Peringatan dalam Skala Besar

Alih-alih memaksa analis untuk secara manual memeriksa ratusan peringatan harian, Attack Discovery memanfaatkan platform Search AI Elastic untuk secara instan menyaring dan memprioritaskan ancaman. Solusi ini bekerja dengan menggabungkan teknologi pencarian dengan retrieval augmented generation (RAG) untuk secara cerdas memberi peringkat peringatan berdasarkan berbagai faktor: skor risiko host dan pengguna, kritisitas aset, tingkat keparahan peringatan, dan deskripsi kontekstual.

Hasilnya mencengangkan—apa yang sebelumnya membutuhkan tim analis kini dapat dilakukan dengan satu klik tombol, secara instan menampilkan hanya serangan yang penting. Attack Discovery memetakan peringatan terkait ke rantai serangan yang terpisah, mengungkap bagaimana sinyal yang tampaknya tidak terkait membentuk narasi ancaman yang kohesif.

Mengapa Search-Based RAG Penting untuk AI Keamanan

Model bahasa besar (LLM) hanya seefektif data yang mereka proses. Pendekatan LLM tradisional kesulitan karena bergantung pada data pelatihan statis yang cepat menjadi usang. Pendekatan Elastic sangat berbeda: menggabungkan LLM dengan kemampuan pencarian waktu nyata, memastikan AI mengevaluasi peringatan menggunakan konteks terbaru dan relevan yang tersedia di lingkungan Anda.

Dengan mengquery kemampuan pencarian hybrid Elasticsearch, Attack Discovery secara otomatis mengambil data yang tepat yang harus dianalisis oleh LLM—menghilangkan kebutuhan membangun model khusus atau terus-menerus melatih ulang sistem saat lanskap keamanan Anda berkembang. Arsitektur ini memberikan akurasi tanpa beban operasional yang berlebihan.

Dampak Praktis: Dari Teori ke Hasil Dunia Nyata

Organisasi yang sudah menggunakan AI Assistant Elastic Security melaporkan peningkatan efisiensi yang terukur. Kadir Burak Mavzer, pemimpin tim Keamanan Cloud di Bolt, mencatat bahwa sebagai operasi ramping yang mengandalkan tim yang ada yang didukung oleh AI generatif, Attack Discovery menawarkan jalur menarik menuju perlindungan aset yang lebih cepat.

Analis industri juga menyambut baik hal ini. Ken Buckler, direktur riset keamanan informasi di EMA, menggambarkan Attack Discovery sebagai “transformasional” untuk mengatasi kekurangan keterampilan keamanan siber yang terus berlangsung—penyelidikan yang sebelumnya membutuhkan seluruh tim kini dapat ditangani oleh analis individu dalam waktu yang jauh lebih singkat.

Kesiapan Pasar dan Kemampuan Elastic Security yang Lebih Luas

Attack Discovery hadir sebagai evolusi terbaru dari Elastic Security, yang telah matang sejak peluncurannya pada 2019 untuk mencakup lebih dari 100 pekerjaan deteksi anomali berbasis machine learning yang sudah dibangun sebelumnya untuk mengidentifikasi ancaman yang sebelumnya tidak diketahui. Platform ini sudah mendukung alur kerja berbantuan AI melalui Elastic AI Assistant for Security, yang membantu analis dalam pembuatan aturan, ringkasan peringatan, dan rekomendasi integrasi.

Solusi ini langsung tersedia untuk semua pemegang lisensi Enterprise melalui rilis Elastic 8.14, menandai puncak dari pivot strategis Elastic menuju analitik keamanan berbasis AI.

Mengapa Ini Penting untuk Masa Depan SIEM

Santosh Krishnan, manajer umum Keamanan di Elastic, menyatakan tantangan secara sederhana: “Hampir 20% pelanggan keamanan kami sudah menggunakan AI Assistant kami untuk meningkatkan efisiensi tim.” Attack Discovery memperluas keunggulan produktivitas ini ke seluruh siklus hidup peringatan—deteksi, penyelidikan, dan respons.

Bagi tim keamanan yang tenggelam dalam positif palsu dan kebisingan peringatan, pergeseran dari menghitung peringatan ke memprioritaskan serangan nyata bukan sekadar pembaruan fitur. Ini adalah reimajinasi mendasar tentang bagaimana SOC modern harus beroperasi—didukung oleh AI yang memahami konteks, bukan hanya pola.