Presisi Berbasis AI: EVX-04 Evaxion Menargetkan Antigen Kanker Tersembunyi dalam Pengobatan AML

Evaxion telah membuka frontier baru dalam imunoterapi dengan menerapkan teknologi AI-Immunology™ kepemilikannya untuk mengidentifikasi target kanker yang sebelumnya belum dimanfaatkan. Penambahan terbaru perusahaan ke dalam pipeline terapeutiknya, EVX-04, merupakan pergeseran yang berbeda dari pendekatan vaksin kanker konvensional dengan fokus pada retrovirus endogen (ERVs) yang tertanam dalam “dark genome”—segmen DNA yang diabaikan yang menyimpan fragmen virus yang dorman.

Ilmu di Balik Vaksin Kanker Berbasis ERV

Apa yang membuat pendekatan Evaxion berbeda adalah strategi penargetannya. ERV adalah sisa virus kuno yang biasanya tetap tidak aktif dalam sel sehat tetapi menjadi tidak normal aktif di jaringan kanker, terutama pada leukemia mieloid akut (AML). Aktivasi selektif ini menciptakan peluang: antigen yang berasal dari ERV terlihat oleh sel imun di lingkungan tumor sementara tetap tidak terlihat di jaringan normal. Dengan memusatkan perhatian pada antigen non-konvensional ini, EVX-04 menghindari tantangan tradisional dalam membedakan sel kanker dari yang sehat.

Platform AI-Immunology™ menganalisis data sekuensing tumor pasien untuk mengidentifikasi fragmen ERV yang relevan secara terapeutik, kemudian memilih bagian optimal yang mampu memicu respons imun yang efektif di berbagai populasi pasien. Alih-alih memerlukan produksi personalisasi untuk setiap individu, EVX-04 berfungsi sebagai terapi “off-the-shelf”—diproduksi sebelumnya dan siap digunakan segera setelah diagnosis.

Bukti Klinis Mendapatkan Pusat Perhatian

Penelitian awal menunjukkan bahwa EVX-04 berhasil mengaktifkan respons sel T yang kuat dan menginduksi kematian sel kanker dalam model praklinis. Temuan ini akan dipresentasikan secara lisan pada Pertemuan dan Pameran Tahunan American Society of Hematology (ASH) yang dijadwalkan pada 6 Desember 2025 di Florida, menyediakan platform untuk membahas wawasan mekanistik dan implikasi praktis bersama komunitas hematologi dan pemangku kepentingan industri.

Menurut Birgitte Rønø, Chief Scientific Officer dan CEO sementara, kandidat ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan dapat memfasilitasi desain terapi yang mengatasi kekurangan pengobatan. “Pendekatan ini dapat memperluas aplikasi vaksin kanker kepada pasien yang tetap tidak merespons imunoterapi konvensional,” katanya, menekankan potensi dampaknya bagi populasi dengan opsi pengobatan terbatas.

Posisi untuk Dampak Lebih Luas

AML merupakan malignansi hematologis yang sangat agresif, ditandai oleh ekspansi cepat sel mieloid yang belum matang yang mengatasi produksi darah normal. Tanpa intervensi, penyakit ini biasanya berakibat fatal dalam beberapa minggu hingga bulan karena infeksi, perdarahan, dan komplikasi organ. Pendekatan terapeutik saat ini meninggalkan kebutuhan yang belum terpenuhi secara signifikan, terutama untuk kasus yang kambuh atau resisten.

Metodologi Evaxion untuk penemuan antigen ERV dan desain vaksin memperluas konsep di luar AML, menunjukkan aplikasi lintas berbagai tipe kanker di mana penghindaran imun tetap menjadi tantangan mendasar. Ekspansi strategis pipeline R&D perusahaan mencerminkan kepercayaan pada desain imunoterapi berbasis AI sebagai model yang dapat diskalakan untuk onkologi presisi.