Bagaimana Platform Generasi Berikut Oscilar Bertujuan Menutup Celah Penipuan AI Senilai Miliar

Industri layanan keuangan menghadapi krisis yang semakin memburuk. Seiring alat kecerdasan buatan menjadi semakin mudah diakses, kerugian akibat penipuan yang didorong oleh teknologi AI diperkirakan akan melonjak dari $12,3 miliar pada 2023 menjadi $40 miliar pada 2027 di Amerika Serikat saja—menggambarkan tingkat pertumbuhan tahunan majemuk yang mencengangkan sebesar 32%. Pertahanan tradisional mulai runtuh menghadapi serangan ini, mendorong inovator seperti Oscilar untuk memikirkan ulang verifikasi identitas digital dari dasar.

Masalah: Solusi Lama Tidak Bisa Mengimbangi

Fingerprint perangkat konvensional dan biometrik perilaku dirancang untuk era yang berbeda. Penipu saat ini, yang dilengkapi dengan alat AI yang didemokratisasi dan kerangka serangan yang canggih, dapat secara sistematis menghindari pendekatan lama ini. Kerentanannya bukanlah cacat kecil—melainkan struktural. Sistem tradisional membuka logika deteksi mereka, menjadikannya target yang dapat diprediksi untuk serangan otomatis dan upaya rekayasa balik.

Lembaga keuangan dan fintech merasa terjebak di antara dua pilihan yang mustahil: menerima kerugian penipuan yang lebih tinggi atau menerapkan keamanan yang penuh gesekan yang justru mengusir pelanggan yang sah. Status quo tidak berkelanjutan.

Jawaban Oscilar: Tanda Tangan Kognitif yang Tidak Bisa Dipalsukan

Di bawah arahan CEO Neha Narkhede—pengusaha yang menciptakan Apache Kafka dan membangun Confluent menjadi kekuatan streaming data real-time $10 miliar yang melayani lebih dari 80% perusahaan Fortune 500—Oscilar telah mengembangkan pendekatan yang benar-benar berbeda. Platform Kecerdasan Identitas Kognitif perusahaan memanfaatkan teknologi Identifikasi Digital & Perilaku milik sendiri untuk menganalisis ribuan sinyal unik di seluruh dimensi jaringan, perangkat, dan perilaku.

Alih-alih bergantung pada seperangkat aturan deteksi tetap, sistem Oscilar menghasilkan “tanda tangan kognitif” dinamis untuk setiap interaksi pengguna. Tanda tangan ini muncul dari kode polimorfik dan jalur eksekusi yang bergeser antar sesi, membuat pola sistem ini hampir tidak mungkin dipelajari atau direplikasi oleh alat otomatis. Arsitektur ini memproses jaringan sinyal yang kompleks secara real-time di seluruh infrastruktur terdistribusi yang mampu menangani lebih dari 100.000 transaksi per detik sambil terus menyesuaikan model ML terhadap pola penipuan yang muncul.

Mengembangkan Keahlian Mendalam

Chief Product Officer Saurabh Bajaj, yang sebelumnya memimpin inisiatif pencegahan penipuan yang melindungi perusahaan Fortune 500, bank terkemuka, lembaga pemerintah, dan organisasi kesehatan, memimpin pengembangan platform ini. Kombinasi ketelitian keamanan siber dan kedalaman pencegahan penipuan ini menciptakan sesuatu yang tim sebut sebagai “keamanan-pertama”—yang berarti arsitektur itu sendiri mencegah penipu melakukan rekayasa balik terhadap metode deteksi.

Hasilnya menghilangkan trade-off tradisional antara keamanan dan pengalaman pengguna. Pengguna yang sah mengalami gesekan minimal sementara serangan identitas sintetis yang canggih dan skema penipuan terkoordinasi menjadi jauh lebih sulit untuk dilaksanakan dengan sukses.

Inovasi Teknis Inti

Platform ini memperkenalkan beberapa kemampuan terobosan: teknologi tanda tangan kognitif canggih menciptakan sidik jari digital unik yang bertahan di berbagai perangkat dan sesi, membuat penciptaan identitas sintetis hampir tidak mungkin. Arsitektur yang berorientasi keamanan menggunakan perlindungan tingkat militer untuk menjaga metodologi deteksi tetap tersembunyi dari penyerang. Perlindungan perjalanan end-to-end menyediakan otentikasi berkelanjutan di semua titik sentuh dengan penilaian risiko waktu nyata. Sistem ini memanfaatkan AI generatif untuk memperbarui strategi risiko secara dinamis, dan terintegrasi secara mulus dengan infrastruktur risiko perusahaan yang ada.

Validasi Dunia Nyata

Adopsi awal menceritakan kisahnya. Lebih dari selusin lembaga keuangan besar, termasuk Happy Money dan Curve, sudah menerapkan platform ini. Di Happy Money, yang melayani lebih dari 300.000 anggota, sistem secara pasif memantau tanda tangan kognitif selama pengajuan pinjaman dan pengelolaan akun tanpa menambah gesekan bagi pelamar yang sah. Platform ini menangkap identitas sintetis dan upaya penipuan yang canggih yang akan lolos dari pertahanan konvensional, memungkinkan lembaga tersebut mempertahankan kepercayaan sambil melindungi modal yang disalurkan kepada peminjam.

Kombinasi pengurangan penipuan yang terukur dan peningkatan pengalaman pengguna ini menunjukkan bahwa Oscilar telah memecahkan masalah utama yang mengganggu generasi sebelumnya dari teknologi pencegahan penipuan.