## Shiplify dan RXO Berkolaborasi untuk Mengubah Transparansi Penagihan LTL Melalui Kecerdasan Lokasi Canggih

Industri pengiriman less-than-truckload (LTL) telah lama berjuang dengan sengketa penagihan dan biaya aksesori tersembunyi. Sebuah kolaborasi baru antara Shiplify, platform data lokasi berbasis AI, dan RXO, penyedia transportasi tanpa aset utama, bertujuan untuk mengatasi tantangan ini secara langsung dengan menyematkan kecerdasan pengangkutan yang canggih langsung ke dalam RXO Connect™, platform pemesanan dan manajemen milik perusahaan.

### Mengatasi Masalah Biaya Aksesori

Bagi pengirim LTL, biaya tak terduga untuk pengantaran residensial, lokasi dengan akses terbatas, kebutuhan lift-gate, dan kekurangan dok telah menjadi sumber gesekan yang terus-menerus. Dengan mengintegrasikan kemampuan pembelajaran mesin Shiplify ke dalam operasinya, RXO kini memungkinkan pelanggan untuk melihat potensi biaya ini di muka, secara dramatis mengurangi kejutan penagihan. Kemitraan ini memanfaatkan pengalaman pemrosesan data Shiplify di ratusan ribu pengiriman LTL dari carrier terkemuka, menerjemahkan data pengiriman mentah menjadi wawasan pengantaran yang dapat ditindaklanjuti.

### Cara Kerja Teknologi

Sistem kecerdasan lokasi Shiplify beroperasi melalui beberapa mekanisme deteksi khusus. Platform ini mengidentifikasi apakah alamat pengantaran memiliki akses dok, menentukan ketersediaan forklift, mengenali properti residensial, menandai bangunan multi-penyewa yang memerlukan koordinasi, dan menunjukkan skenario akses terbatas yang membutuhkan penanganan khusus. Tingkat detail yang granular ini memungkinkan pengemudi RXO tiba dengan perlengkapan lengkap untuk pelaksanaan pengantaran yang sukses.

North Winship, Presiden Shiplify, menekankan bahwa kemitraan ini memiliki dua tujuan: "Selain menangkap pendapatan untuk carrier, integrasi ini memberikan basis pelanggan RXO visibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam biaya sebenarnya dan kebutuhan logistik dari setiap pengiriman."

### Jaminan Kualitas Terintegrasi

Kolaborasi ini mencakup mekanisme umpan balik secara real-time. Jika AI Shiplify mengidentifikasi atribut secara tidak benar, pelanggan dapat melaporkan ketidaksesuaian tersebut, dengan koreksi dilakukan dalam waktu 24 jam untuk pengiriman berikutnya. Penyempurnaan berkelanjutan ini memastikan akurasi data meningkat seiring waktu.

Lou Amo, yang memimpin divisi broker truk RXO, mencatat bahwa kemitraan ini sejalan dengan komitmen perusahaan selama satu dekade terhadap infrastruktur AI dan pembelajaran mesin. "Dengan menambahkan pengambilan data canggih Shiplify ke kerangka algoritmik kami yang sudah ada, kami telah meningkatkan kemampuan kami untuk menyediakan pengalaman logistik yang dapat diprediksi dan transparan," kata Amo.

### Implikasi Industri

Inisiatif ini mencerminkan tren industri yang lebih luas menuju transparansi operasional. Saat pengirim menuntut visibilitas yang lebih jelas ke dalam total biaya logistik, kemitraan teknologi seperti ini antara Shiplify dan RXO menunjukkan bagaimana alat AI khusus dapat disematkan ke dalam platform pengangkutan yang sudah mapan untuk menciptakan nilai yang terukur. Hasilnya: lebih sedikit sengketa penagihan, perencanaan rute yang lebih efisien, dan hubungan pelanggan yang lebih kuat yang dibangun atas dasar kepercayaan daripada biaya kejutan.