Bagaimana Pendanaan US$4,6Juta RedBrick AI Menandai Titik Balik AI Kesehatan

Lanskap AI pencitraan medis baru saja menjadi lebih menarik. RedBrick AI, sebuah platform teknologi kesehatan yang mengkhususkan diri dalam anotasi data medis, mengumumkan putaran pendanaan awal sebesar US$4.6 juta yang dipimpin oleh Surge (Sequoia Capital India’s program percepatan pertumbuhan cepat) dengan dukungan dari Sequoia Capital India, ekosistem akselerator Asia Tenggara, Y Combinator, dan investor malaikat. Tapi ini bukan sekadar cerita pendanaan startup lainnya—ini mencerminkan pergeseran fundamental dalam cara industri layanan kesehatan mendekati penerapan kecerdasan buatan.

Mengapa Anotasi Data Medis Menjadi Titik Tersendat dalam AI Kesehatan

Angka-angka menceritakan kisah yang menarik. Pada tahun 2021 saja, FDA menyetujui 115 algoritma AI untuk penggunaan klinis, meningkat 83% dari tiga tahun sebelumnya. Namun inilah paradoksnya: sementara adopsi AI dalam layanan kesehatan semakin cepat, implementasinya tetap terhambat oleh satu masalah yang tidak glamor—persiapan data.

Gambar medis menyumbang sekitar 90% dari semua data layanan kesehatan dan menjadi dasar untuk diagnosis klinis. Namun, sebelum model AI apa pun dapat belajar dari gambar ini, gambar tersebut harus dibersihkan dan dianotasi secara teliti oleh klinisi yang berkualitas. Proses ini membutuhkan ratusan gambar medis yang ditandai secara ahli dan ribuan jam kerja manusia. Alur kerja anotasi tradisional mengandalkan alat klinis yang kikuk dan tidak pernah dirancang untuk skala dan kompleksitas pembelajaran mesin modern, menciptakan titik gesekan besar bagi peneliti dan institusi kesehatan yang ingin menerapkan AI diagnostik, otomatisasi bedah, dan sistem deteksi kanker.

RedBrick AI mengidentifikasi celah ini secara tepat: industri membutuhkan alat yang dirancang khusus untuk mempercepat waktu antara data medis mentah dan dataset pelatihan yang siap produksi.

Jawaban Teknis: Alat Khusus untuk Gambar Medis yang Kompleks

Platform ini mengatasi beberapa tantangan rekayasa yang tidak dapat diatasi oleh perangkat lunak anotasi umum. RedBrick AI menawarkan alat anotasi berbasis browser yang dirancang khusus untuk penggunaan medis, tanpa memerlukan pelatihan sebelumnya dari klinisi. Untuk pencitraan 3D—yang sangat penting untuk analisis bedah dan volumetrik—perusahaan menyediakan kemampuan anotasi semi-otomatis yang secara dramatis mengurangi beban kerja manual.

Jaminan kualitas muncul sebagai lapisan penting lainnya. Karena sertifikasi algoritma AI dari badan regulasi bergantung pada integritas anotasi, RedBrick membangun alur kerja validasi multi-klinis yang menggabungkan pendapat dari beberapa ahli per kasus sambil menyederhanakan overhead manajemen proyek. Lapisan API memungkinkan integrasi yang mulus dengan sistem perusahaan: insinyur pembelajaran mesin dapat mengalirkan anotasi langsung ke platform cloud seperti AWS atau server PACS rumah sakit, membangun pipeline data MLOps yang skalabel tanpa hambatan.

Dari Hyperloop ke Kesehatan: Visi Pendiri

CEO dan co-founder Shivam Sharma serta CTO Derek Lukacs meluncurkan RedBrick AI pada tahun 2021 setelah bertahun-tahun bekerja sama dalam teknologi Hyperloop milik SpaceX. Keduanya memegang gelar teknik dirgantara dari University of Michigan—latar belakang yang kemungkinan membentuk pendekatan mereka terhadap presisi, pemikiran sistem, dan penanganan kompleksitas ekstrem. Sharma menyebutkan bahwa bekerja dengan tim AI layanan kesehatan terkemuka mengungkapkan sebuah kebenaran yang jelas: para peneliti di garis depan robotika bedah, deteksi kanker, dan diagnosis klinis semuanya menghadapi hambatan infrastruktur yang sama.

Injeksi modal sebesar US$4.6 juta ini akan mempercepat ekspansi produk dan penetrasi pasar tepat saat organisasi layanan kesehatan semakin mengadopsi AI. AI pencitraan medis telah beralih dari janji teoretis menjadi kebutuhan kompetitif, dan tim yang membangun sistem ini membutuhkan infrastruktur yang tidak memperlambat mereka.