Snowflake AI Mendapat Pembaruan Besar: Berikut yang Perlu Diketahui Tim Perusahaan

Snowflake baru saja merilis pembaruan signifikan untuk kemampuan AI enterprise-nya, dan ini dirancang untuk membuat pembangunan aplikasi AI jauh lebih sederhana bagi organisasi dari semua ukuran. Di Snowflake Summit 2024, perusahaan meluncurkan peningkatan pada Snowflake Cortex AI dan meluncurkan fitur baru AI & ML Studio yang secara fundamental mengubah cara bisnis berinteraksi dengan data mereka.

Bicara dengan Data Anda dalam Hitungan Menit, Bukan Bulan

Fitur utama? Dua kemampuan AI percakapan baru yang memungkinkan Anda membangun chatbot terhadap data perusahaan Anda tanpa kerumitan operasional seperti biasanya.

Cortex Analyst (akan segera tersedia untuk pratinjau publik) memanfaatkan Llama 3 dan Mistral Large dari Meta untuk memungkinkan tim dengan cepat membangun aplikasi di atas data analitik mereka. Alih-alih berjuang dengan dashboard dan kelebihan informasi, pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami langsung terhadap dataset terstruktur dan mendapatkan jawaban instan dengan visualisasi.

Cortex Search mengambil pendekatan berbeda, menggabungkan teknologi pencarian dari Neeva (diakuisisi oleh Snowflake pada 2023) dengan Snowflake Arctic embed. Ini berarti perusahaan dapat mencari dokumen dan teks tidak terstruktur menggunakan pencarian hibrida — memadukan pencarian vektor dan teks tradisional dalam satu layanan.

Zoom dan Bayer sudah menggunakan kemampuan ini untuk mempercepat pengambilan keputusan. Tim Zoom membangun aplikasi AI dengan memanfaatkan model bahasa besar yang sudah dilatih dalam beberapa hari. Bayer menggantikan pengembangan dashboard yang memakan waktu dengan kueri data langsung, secara dramatis memotong siklus pengembangan.

Keamanan Utama: Memperkenalkan Cortex Guard

Membangun AI tingkat produksi secara skala membutuhkan kontrol keamanan yang serius. Masuk Cortex Guard (akan segera tersedia), yang menggunakan Llama Guard dari Meta untuk menyaring konten berbahaya dan melindungi data organisasi. Ini menandai segala sesuatu mulai dari kekerasan dan ujaran kebencian hingga menyakiti diri sendiri dan aktivitas kriminal — memastikan model AI Anda tetap terpercaya dan sesuai regulasi.

Alat AI Pra-Bangun yang Benar-Benar Berfungsi

Selain pengalaman chat kustom, Snowflake mengirimkan alat yang sudah dibangun sebelumnya:

Document AI (akan tersedia secara umum segera) mengekstrak informasi penting — jumlah faktur, ketentuan kontrak, dll. — dari dokumen menggunakan LLM multimodal Snowflake, Arctic-TILT, yang mengungguli GPT-4 pada benchmark DocVQA. Northern Trust sudah menggunakannya untuk memproses dokumen dalam skala besar dengan akurasi yang lebih tinggi.

Snowflake Copilot (akan tersedia secara umum segera) menggabungkan Mistral Large dengan model SQL proprietary Snowflake, mempercepat produktivitas pengguna SQL di seluruh organisasi Anda.

Pengembangan AI Tanpa Kode Menjadi Nyata

Snowflake AI & ML Studio (pratinjau pribadi) menghilangkan hambatan teknis sama sekali. Tim dapat menguji dan membandingkan model dari Google, Meta, Mistral AI, Reka, dan Arctic LLM milik Snowflake — lalu memilih opsi yang paling hemat biaya untuk kasus penggunaan mereka.

Ingin menyesuaikan model lebih jauh? Cortex Fine-Tuning (sekarang dalam pratinjau publik) memungkinkan Anda melakukan fine-tuning model Meta dan Mistral secara serverless melalui fungsi SQL sederhana. Model yang telah disesuaikan tetap dikelola melalui kontrol akses berbasis peran Snowflake.

Mengelola AI dalam Skala: Snowflake ML dalam Aksi

Setelah model masuk ke produksi, tantangan nyata dimulai — mengelolanya di seluruh dataset yang berkembang. Di situlah Snowflake ML berperan, membawa MLOps ke Cloud Data AI.

Model Registry (sekarang secara umum tersedia) memusatkan tata kelola semua model AI, memungkinkan akses yang aman dan otomatisasi penghematan biaya.

Penambahan baru termasuk Feature Store (pratinjau publik) untuk membuat dan menyajikan fitur ML yang konsisten, dan ML Lineage (pratinjau pribadi) untuk melacak bagaimana fitur, dataset, dan model mengalir melalui seluruh siklus hidup ML Anda.

Kesimpulan

AI enterprise baru saja menjadi lebih mudah diakses. Platform terpadu Snowflake menghilangkan hambatan dalam membangun, menerapkan, dan mengelola aplikasi AI — apakah Anda adalah ilmuwan data, pengguna SQL, atau tim bisnis. Kurang kompleks, lebih banyak kontrol, AI terpercaya dalam skala.