Belakangan ini saya memperhatikan sebuah proyek blockchain yang menarik—Story, yang mencoba mendefinisikan ulang cara distribusi hak kekayaan intelektual.

Singkatnya, Story adalah sebuah blockchain publik yang fokus pada aset kekayaan intelektual. Kamu tahu kan karya kreatif, data penelitian, model pembelajaran mesin, dan sebagainya? Mereka memang bernilai, tetapi dalam sistem tradisional sangat sulit untuk langsung diperdagangkan dan dimonetisasi. Kenapa? Karena harus bergantung pada berbagai lembaga terpusat, efisiensinya rendah, dan mudah dimanfaatkan oleh perantara yang berlapis-lapis.

Gagasan Story adalah membangun sebuah basis data aset IP terpadu, mengubah pengetahuan dan konten kreatif menjadi aset digital asli di blockchain. Dengan istilah mereka, yaitu membangun pasar IP yang dapat diprogram. Apa artinya? Artinya aset-aset ini dapat beredar, diperdagangkan, dikombinasikan secara bebas seperti mata uang kripto, bahkan mendukung otomatisasi kontrak pintar.

Dari segi arsitektur teknologi, Story mengadopsi desain multi-core, di mana ada inti eksekusi khusus yang bertanggung jawab atas logika terkait IP. Mereka juga menempatkan sebagai lapisan penyelesaian transaksi AI, dengan kata lain, di masa depan, aplikasi AI yang ingin melakukan transaksi atau memanggil aset pengetahuan ini, Story menyediakan penyelesaian dan pengesahan hak di lapisan dasar.

Insentif jaringan didukung oleh token asli IP—yang dapat digunakan untuk transaksi, penyelesaian, dan staking, serta untuk memberi insentif kepada kontributor yang jujur. Logika desainnya sangat jelas: menyelesaikan masalah pengesahan hak kekayaan intelektual dalam lingkungan terdesentralisasi, distribusi, dan monetisasi, sekaligus menyediakan infrastruktur transaksi aset yang standar untuk ekosistem AI.

Dari sudut pandang nyata, arah ini memang sedang menyelesaikan masalah nyata. Ketidakefisienan dan keterbatasan sistem IP tradisional yang terpusat semakin tidak cocok di era ekonomi digital. Jika Story bisa mewujudkan mekanisme ini secara nyata, akan menarik bagi pekerja kreatif, lembaga penelitian, dan pengembang AI. Tentu saja, keberhasilan adopsi nyata masih bergantung pada pembangunan ekosistem secara spesifik.