Memahami Pasar Kerja AS: Bagaimana Data Non-Farm Memengaruhi Keuangan Global

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Waktu Pengumuman Data Non-Farm Payrolls dan Definisinya

Ingin memahami denyut nadi ekonomi AS, data non-farm payrolls adalah indikator yang wajib dilihat. Dalam pasar sering disebut “Big Non-Farm” dan “Small Non-Farm”, sebenarnya merujuk pada dua laporan ketenagakerjaan yang berbeda sumbernya.

Big Non-Farm (NFP) adalah data resmi yang dirilis setiap bulan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja AS, mencakup tiga indikator utama: jumlah pekerjaan non-pertanian, tingkat pekerjaan, dan tingkat pengangguran, yang meliputi pekerjaan di sektor swasta maupun pegawai pemerintah. Sebaliknya, Small Non-Farm (ADP) berasal dari lembaga riset swasta, mengumpulkan data dari sekitar 500.000 perusahaan AS dengan total sekitar 35 juta pegawai di sektor swasta.

Waktu pengumuman data non-farm payrolls cukup teratur. Big Non-Farm (NFP) biasanya diumumkan pada hari Jumat pertama setiap bulan pukul 8:30 pagi waktu Timur AS (DST) atau 9:30 pagi waktu musim dingin, yang setara dengan sekitar pukul 20:30 atau 21:30 waktu Taipei; Small Non-Farm (ADP) diumumkan pada hari Rabu pertama setiap bulan pada waktu yang sama, sekitar pukul 20:00 atau 21:00 waktu Taipei. Meskipun data Small Non-Farm bukan data resmi, lembaga penerbitnya cukup berwenang dan sering menjadi indikator acuan penting sebelum laporan resmi dirilis.

Mengapa Pasar Sangat Memperhatikan Data Non-Farm Payrolls?

Data non-farm sangat diperhatikan karena secara langsung mencerminkan kesehatan ekonomi suatu negara. Data yang mencakup industri manufaktur, jasa, konstruksi, dan sektor lainnya ini adalah indikator kunci untuk mengukur pertumbuhan ekonomi. Ketika jumlah pekerjaan meningkat, ekonomi menunjukkan tren positif; sebaliknya, penurunan angka bisa menandakan perlambatan atau bahkan resesi.

Federal Reserve dalam menetapkan kebijakan suku bunga sangat memperhatikan laporan ketenagakerjaan ini, terutama tingkat pengangguran. Jika pasar tenaga kerja menunjukkan performa yang kuat, Fed mungkin mempertimbangkan kenaikan suku bunga; sebaliknya, jika data menunjukkan perlambatan, mereka bisa menurunkan suku bunga untuk merangsang ekonomi. Jumlah tenaga kerja non-pertanian yang produktif menyumbang lebih dari 80% PDB AS, sehingga data ini memiliki pengaruh besar terhadap harga berbagai aset.

Bagaimana Membaca Data Non-Farm Payrolls dengan Benar?

Saat melihat laporan data non-farm payrolls, investor sebaiknya fokus pada tingkat pengangguran sebagai indikator utama, tetapi harus diingat bahwa tingkat pengangguran memiliki sifat lagging, sehingga perlu dikombinasikan dengan indikator ekonomi lain seperti CPI untuk analisis yang lebih komprehensif.

Yang lebih penting lagi adalah memperhatikan tren, bukan angka mutlak. Disarankan untuk menilai perubahan tren pertumbuhan tenaga kerja selama 12 bulan terakhir, bukan hanya data bulan tertentu. Ketika jumlah pekerjaan non-pertanian meningkat dan tingkat pengangguran menurun, ini menandakan ekonomi berkembang pesat, konsumsi meningkat, dan ekonomi secara umum menguat. Pada saat ini, mata uang negara tersebut biasanya menguat, mempengaruhi pasar valuta asing dan menyebabkan fluktuasi harga emas, minyak mentah, dan komoditas lainnya.

Sebaliknya, jika data menunjukkan penurunan jumlah pekerjaan dan kenaikan tingkat pengangguran, ini menandakan ekonomi sedang melambat, konsumsi menurun, dan berbagai sektor mengalami pengurangan posisi pekerjaan, yang merupakan sinyal resesi ekonomi. Hal ini akan memberi tekanan negatif terhadap dolar AS, emas, minyak mentah, dan aset lainnya.

Dampak Data Non-Farm Payrolls terhadap Berbagai Pasar

Performa Pasar Saham

Ketika data non-farm payrolls melebihi ekspektasi dan menunjukkan pertumbuhan yang stabil, investor cenderung optimistis terhadap prospek ekonomi, kepercayaan pasar meningkat, dan harga saham cenderung naik. Hal ini karena peningkatan pekerjaan mengindikasikan laba perusahaan yang cerah dan konsumsi yang lebih besar. Sebaliknya, jika data di bawah ekspektasi, investor mulai khawatir tentang perlambatan ekonomi, dan harga saham cenderung tertekan.

Pergerakan Pasar Valuta Asing

Data non-farm paling berpengaruh langsung terhadap nilai tukar dolar AS. Jika data kuat dan melebihi ekspektasi, biasanya menunjukkan pertumbuhan ekonomi AS yang kuat, sehingga dana internasional akan membeli dolar lebih banyak dan nilai tukar dolar menguat. Jika data kurang dari perkiraan, kepercayaan terhadap ekonomi AS menurun, dana bisa beralih ke mata uang lain sebagai safe haven, dan dolar melemah.

Reaksi Indeks dan Pasar Kripto

Data non-farm adalah indikator penting bagi indeks pasar saham utama. Jika data kuat, suasana optimisme mendorong indeks naik; jika data buruk, kekhawatiran perlambatan ekonomi membuat indeks tertekan.

Pasar kripto meskipun tidak langsung terpengaruh, efek tidak langsungnya cukup nyata. Ketika data non-farm lebih baik dari perkiraan, pasar tradisional menjadi lebih percaya diri, dan investor mungkin mengurangi alokasi ke aset berisiko tinggi seperti kripto, sehingga volume transaksi menurun. Sebaliknya, jika data mengecewakan, beberapa investor beralih ke aset alternatif seperti kripto untuk mencari perlindungan nilai atau imbal hasil lebih tinggi, sehingga minat terhadap kripto meningkat.

Perlu diingat bahwa pengaruh nyata data non-farm terhadap pasar tergantung pada sejauh mana data menyimpang dari ekspektasi dan kondisi pasar secara keseluruhan saat itu. Lakukan analisis fundamental dan teknikal secara hati-hati dan hindari pengambilan keputusan impulsif berdasarkan satu data saja.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)