Membangun model dasar, platform inferensi, dan produk aplikasi sendiri adalah posisi ekosistem yang berbeda, dan juga akan memiliki margin laba kotor Token yang berbeda per unitnya.

Gambar tersebut menunjukkan konsumsi Token bulanan, valuasi, margin laba kotor, dan rasio valuasi/laba kotor dari enam perusahaan: DeepSeek, Together AI, Manus, Anthropic, Groq, dan Perplexity.

Sebuah analisis yang sangat menarik: dengan menggunakan dataset yang sangat terbatas (yang jelas tidak mencapai ambang signifikansi statistik), disimpulkan bahwa semakin tinggi laba kotor yang dihasilkan per unit token, semakin tinggi pula kelipatan valuasi. Model yang dibungkus sebagai produk tidak cukup hanya menjual tanya jawab, tetapi harus melalui desain produk agar setiap unit token menghasilkan lebih banyak nilai, menjual dengan harga lebih tinggi, dan lebih mudah mendapatkan pengakuan di pasar modal.