Generasi terbaru chip inferensi AI menunjukkan peningkatan efisiensi yang mengesankan. Menurut spesifikasi teknis terbaru, arsitektur yang lebih baru dapat memangkas biaya token inferensi hingga 10 kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya—sebuah perubahan besar untuk penerapan skala besar. Bahkan lebih mencolok: melatih model di platform ini membutuhkan sekitar 4 kali lebih sedikit GPU dibandingkan desain sebelumnya seperti Blackwell. Bagi siapa saja yang menjalankan operasi berat komputasi di ruang Web3, peningkatan efisiensi ini secara langsung berarti biaya operasional yang lebih rendah dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik.