Autonomous driving telah tidak pernah menjadi sekadar masalah teknis sederhana.

Ada yang mengatakan kit pengembangan terbaru Nvidia dapat membantu produsen mobil tradisional mengejar Tesla FSD. Namun perumpamaan ini sangat tepat——Lego meluncurkan set pesawat ulang-alik, tetapi sama sekali tidak mengancam roket Falcon 9 sungguhan.

Nvidia memang telah melakukan banyak pekerjaan yang berguna. Kit pengembangan ADAS multi-generasi, alat perangkat keras, prototipe kerangka komputasi berbasis chip mereka…… hal-hal ini sendiri bukan merupakan sistem autonomous driving yang lengkap, hanya sekedar menyiapkan titik awal bagi para pengembang. Sangat cepat untuk merakit sistem demonstrasi menggunakan alat-alat ini, dapat melihat hasil dalam hitungan minggu, tetapi produksi massal adalah hal lain. Dari konsep hingga implementasi, kit ini mungkin hanya menyelesaikan 0,01% dari pekerjaan. Bagian tersulit——pengambilan keputusan real-time, sistem redundansi, cakupan skenario jutaan——hampir semua harus dilakukan sendiri.

Kit generasi baru mengklaim VLA sebagai arsitektur inti. VLA memang menyediakan banyak kemudahan pengembangan, tetapi beban komputasinya sangat besar, langsung digunakan untuk produksi massal sama sekali tidak realistis.

Bagaimana realitasnya? Pada akhir tahun ini, Tesla saja telah mengeluarkan hampir US$10 miliar untuk perangkat keras pelatihan Nvidia secara kumulatif. Mereka juga mengembangkan chip AI4 sendiri untuk memproses data video dalam jumlah besar, jika tidak, biaya akan berlipat ganda. Saat ini memproduksi lebih dari 2 juta kendaraan per tahun, semuanya dilengkapi dengan dual-SoC AI4, 8 kamera, desain redundansi steering actuator, dan sistem komunikasi bandwidth tinggi. Ini adalah sistem yang lengkap dan telah diverifikasi.

Produsen mobil tradisional ingin mulai dari nol? Jangan bicara tahun depan, dalam lima tahun pun saya khawatir tidak akan melihat solusi produksi massal yang matang. Ini bukan karena secara teknologi tidak mungkin, melainkan membutuhkan investasi besar-besaran, akumulasi data uji jalan nyata selama bertahun-tahun, dan juga harus menanggung risiko komersial dan hukum yang sangat besar. Jika ada satu perusahaan yang benar-benar berhasil, itu hampir merupakan keajaiban.

Berita baiknya adalah proses autonomous driving menggantikan pengemudi manusia memerlukan partisipasi miliaran kendaraan. Satu perusahaan bagaimanapun juga tidak mungkin menyelesaikan tugas ini dalam waktu yang wajar. Jadi jika produsen lain benar-benar berinvestasi, itu adalah hal baik bagi seluruh industri. Namun siklus pengembalian investasi semacam ini akan sangat panjang——bahkan jika berhasil, harus menunggu sepuluh tahun ke depan untuk benar-benar mengubah jalan.

Dalam proses ini, moat yang dibangun oleh skala armada dan data nyata tetap merupakan pertahanan terkuat.