Transaksi yang macet ini mungkin membuat kalian semua merasa resonan—saya tidak berbicara tentang kesalahan bodoh seperti salah alamat, melainkan menatap biaya jaringan itu sambil jatuh dalam diam. Terutama saat operasi bernilai kecil, biaya transaksi bisa-bisa hampir atau bahkan melebihi pokok transfer, rasanya seperti membayar sepuluh ribu untuk sebotol air tapi masih harus bayar sepuluh ribu lagi untuk biaya pembukaan tutup. Pasar sedang meraup wol domba, ditambah tidak ada tempat untuk mengeluh.

Sampai saya bersentuhan dengan protokol Walrus baru terasa terang mata. Tidak perlu dibisingkan dengan detail teknis yang rumit, intinya sebenarnya hanya satu kalimat: menggabungkan transaksi Anda dengan transaksi orang lain ke dalam satu paket. Biasanya kita transfer koin semua terpisah ke rantai, setiap transaksi berjalan di jembatan satu-satunya, tidak bisa berbagi biaya jaringan sama sekali, sering operasi dompet bisa terkuras habis.

Walrus mengubah pemikiran. Ia akan mengintegrasikan sejumlah besar transaksi bernilai kecil pengguna, kebutuhan penyimpanan menjadi satu unit pemrosesan batch, lalu naik ke rantai bersama-sama. Bayangkan seperti carpooling—biaya perjalanan semua orang dibagi bersama, semakin banyak orang di mobil, semakin rendah biaya yang ditanggung setiap orang, biaya transaksi untuk operasi bernilai kecil bahkan bisa turun hingga hampir bisa diabaikan. Ini bukan optimasi kecil tipe tambal sulam, melainkan terobosan struktural yang mengubah fundamental.

Solusi batch Quilt yang baru mereka luncurkan datanya sungguh mengagumkan—biaya penyimpanan file kecil langsung dipotong beberapa ratus kali lipat. Bahkan pengeluaran Gas di rantai SUI ikut jatuh, total biaya pengguna rata-rata bisa hemat 60%. Bagi mereka yang setiap hari beroperasi di rantai, transfer sering, ini pada dasarnya seperti jerami penyelamat.

Namun awalnya saya juga punya keraguan, lagipula penghematan biaya terlihat sangat ganas, apakah akan ada kemunduran di kecepatan atau keamanan? Pertanyaan ini layak untuk terus dipelajari lebih mendalam.