Banyak orang bingung bagaimana menyimpan data, saya lebih peduli apakah data yang dibaca kembali dapat diandalkan. Sejujurnya, protokol pembacaan Walrus adalah ujian sebenarnya dari seluruh sistem—ia harus tetap berfungsi dengan baik saat menghadapi node yang lambat, node yang berbuat jahat, dan jaringan yang tidak stabil.

Prosesnya seperti ini: pertama, siapa pun tidak boleh langsung menyentuh data, harus terlebih dahulu membuktikan metadata. Pihak yang membaca mengumpulkan fragmen metadata yang telah dikodekan, memverifikasi satu per satu bukti ini, sehingga sepenuhnya menghindari kepercayaan buta. Langkah ini diambil secara terpisah, dapat menyaring banyak kesalahan tingkat rendah.

Secondary slivers adalah bagian paling canggih dari seluruh desain ini. Daripada menunggu satu data utama, lebih baik mengumpulkan data cadangan dari beberapa node. Data ini akan datang secara bertahap, node yang lambat atau offline sama sekali tidak bisa menghentikan seluruh proses. Setelah mengumpulkan cukup jumlah fragmen yang valid, langsung lakukan rekonstruksi blok data.

Namun Walrus tidak berhenti di situ. Ia akan mengkode ulang data yang telah dipulihkan, lalu membandingkannya dengan janji di chain. Jika angka tidak cocok? Langsung buang saja. Langkah verifikasi tambahan ini digunakan untuk menangkap tindakan manipulasi yang tersembunyi.

Ada satu detail lagi: blok data yang hilang akan memperbaiki sendiri. Node akan menarik fragmen simbol dari tetangga di baris dan kolom yang sama, untuk membangun kembali bagian yang hilang. Proses perbaikan ini hanya membutuhkan pengambilan data dalam skala kecil, sehingga tidak memicu penulisan ulang dalam skala besar, dan konsumsi bandwidth tetap dalam batas yang terkendali.

Kinerja juga tetap terjaga—setiap node hanya memproses satu fragmen dari beban keseluruhan, jadi biaya pembacaan dan perbaikan secara dasar sebanding dengan penulisan awal. Pada akhirnya, model pembacaan Walrus bukan sekadar angan-angan, melainkan solusi yang dapat diverifikasi secara nyata, memungkinkan Anda mendapatkan data yang benar bahkan saat sistem mengalami gangguan.