Dalam mempelajari protokol penyimpanan terdistribusi, ada fenomena yang sering diabaikan namun patut diperhatikan: kemampuan menulis sering kali dibesar-besarkan, sementara pentingnya kinerja baca mudah diremehkan.
Keberhasilan penulisan hanya menunjukkan bahwa kapasitas sistem tidak bermasalah, yang benar-benar menentukan apakah aplikasi dapat bertahan adalah kecepatan saat data dibaca. Bayangkan situs web yang lambat dimuat seperti slide presentasi, AI yang harus menunggu saat memanggil data, gambar di aplikasi yang terus-menerus memuat—cacat pengalaman pengguna yang tampaknya "kecil" ini cukup untuk menghancurkan teknologi dasar yang paling canggih sekalipun.
Mengapa protokol Walrus layak untuk dibahas secara terpisah? Karena protokol ini membuat proses baca menjadi lebih kompleks. Saat data ditulis, data tersebut akan dikodekan menjadi beberapa fragmen(slivers) dan tersebar ke berbagai node penyimpanan, sementara di blockchain hanya dicatat metadata dan referensi yang dapat diverifikasi; saat membaca, diperlukan pengumpulan fragmen dari berbagai node, kemudian data asli direkonstruksi kembali.
Peran utama dalam proses ini adalah aggregator(pengumpul). Ia seperti koordinator studio puzzle—tidak perlu menyimpan semua potongan puzzle secara permanen, tetapi ketika pengguna ingin melihat gambar lengkap, ia bertanggung jawab mengumpulkan potongan-potongan yang diperlukan dari berbagai tempat dan merakitnya. Setelah rekonstruksi selesai, konten tersebut dapat didistribusikan lebih cepat melalui CDN atau cache, sehingga akses cepat benar-benar terwujud.
Gagasan desain ini menunjukkan bahwa bottleneck penyimpanan terdistribusi bukan di bagian penulisan, tetapi di bagian pembacaan. Sistem yang dirancang secerdas apapun, jika pengalaman pengguna di kilometer terakhir tidak memadai, semua usaha menjadi sia-sia.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dalam mempelajari protokol penyimpanan terdistribusi, ada fenomena yang sering diabaikan namun patut diperhatikan: kemampuan menulis sering kali dibesar-besarkan, sementara pentingnya kinerja baca mudah diremehkan.
Keberhasilan penulisan hanya menunjukkan bahwa kapasitas sistem tidak bermasalah, yang benar-benar menentukan apakah aplikasi dapat bertahan adalah kecepatan saat data dibaca. Bayangkan situs web yang lambat dimuat seperti slide presentasi, AI yang harus menunggu saat memanggil data, gambar di aplikasi yang terus-menerus memuat—cacat pengalaman pengguna yang tampaknya "kecil" ini cukup untuk menghancurkan teknologi dasar yang paling canggih sekalipun.
Mengapa protokol Walrus layak untuk dibahas secara terpisah? Karena protokol ini membuat proses baca menjadi lebih kompleks. Saat data ditulis, data tersebut akan dikodekan menjadi beberapa fragmen(slivers) dan tersebar ke berbagai node penyimpanan, sementara di blockchain hanya dicatat metadata dan referensi yang dapat diverifikasi; saat membaca, diperlukan pengumpulan fragmen dari berbagai node, kemudian data asli direkonstruksi kembali.
Peran utama dalam proses ini adalah aggregator(pengumpul). Ia seperti koordinator studio puzzle—tidak perlu menyimpan semua potongan puzzle secara permanen, tetapi ketika pengguna ingin melihat gambar lengkap, ia bertanggung jawab mengumpulkan potongan-potongan yang diperlukan dari berbagai tempat dan merakitnya. Setelah rekonstruksi selesai, konten tersebut dapat didistribusikan lebih cepat melalui CDN atau cache, sehingga akses cepat benar-benar terwujud.
Gagasan desain ini menunjukkan bahwa bottleneck penyimpanan terdistribusi bukan di bagian penulisan, tetapi di bagian pembacaan. Sistem yang dirancang secerdas apapun, jika pengalaman pengguna di kilometer terakhir tidak memadai, semua usaha menjadi sia-sia.