Cara kerja dalam kehidupan nyata sedang secara bertahap diubah oleh AI, tetapi saat ini perubahan ini tidak merata. Perusahaan besar dapat dengan mudah mengakses model dan daya komputasi berkinerja tinggi, sementara tim kecil sering kali hanya dapat menggunakan alat dengan fitur terbatas.\n\n@dgrid_ai yang mengeksplorasi jaringan AI terdistribusi menyediakan jalur mitigasi struktural terhadap ketidakseimbangan ini.\n\nKetika inferensi dan perhitungan AI dapat dilakukan melalui jaringan terdistribusi, pekerja tidak lagi bergantung sepenuhnya pada layanan cloud terpusat. Ini berarti dalam skenario kerja seperti desain, analisis data, dan pembuatan konten, lebih banyak individu dan tim kecil mampu menanggung biaya penggunaan AI secara berkelanjutan. Perubahan ini akan secara bertahap mempengaruhi ritme kerja di dunia nyata, mengubah AI dari alat sesekali menjadi kolaborator sehari-hari.\n\nBagi pekerja lepas dan pekerja jarak jauh, hal ini sangat penting. Mereka sering kali tidak mampu berlangganan layanan cloud berharga tinggi dalam jangka panjang, tetapi sangat bergantung pada alat pintar untuk meningkatkan efisiensi. Jika jaringan komputasi terdistribusi dapat menawarkan cara penggunaan yang lebih fleksibel, ini dapat menurunkan hambatan struktural tersebut dan mempengaruhi pengalaman kerja nyata lebih banyak orang.\n\nDari sudut pandang yang lebih makro, perubahan ini juga akan mempengaruhi bentuk organisasi perusahaan. Ketika kemampuan AI tidak lagi terkonsentrasi di beberapa departemen teknologi, lebih banyak unit bisnis dapat langsung menggunakan alat pintar untuk pengambilan keputusan dan pelaksanaan. Ini akan mendorong struktur organisasi menjadi lebih datar dan lebih terdesentralisasi, dan tren ini sudah mulai terlihat dalam lingkungan bisnis nyata.\n\n$DGAI maknanya bukan untuk menggantikan sistem yang ada, tetapi untuk menyediakan jalur alternatif yang layak dalam cara kerja nyata. Keberadaan jalur ini sendiri akan memberikan dampak jangka panjang terhadap pasar.\n\n@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX