Saat ini sebagian besar aplikasi AI seperti sebuah kotak hitam yang tidak transparan, pengguna hanya dapat menerima hasil secara pasif, tetapi tidak dapat mengetahui apakah proses penalaran tersebut adil dan bebas dari manipulasi. Ketidakpastian ini adalah hambatan utama bagi AI untuk benar-benar terintegrasi secara mendalam ke dalam dunia Web3 yang menekankan kepastian. Untuk itu, @inference_labs mengajukan sebuah ide kunci: proses penalaran AI sendiri harus menjadi infrastruktur yang dapat diaudit. Mereka fokus bukan pada performa mutlak model, tetapi memastikan bahwa setiap hasil penalaran dapat dipercaya dan dapat diverifikasi secara independen. Ini secara langsung menyelesaikan masalah inti penggabungan AI dan blockchain, ketika keputusan AI mulai secara langsung mempengaruhi aset atau secara otomatis mengeksekusi kontrak, seluruh sistem tidak boleh hanya bergantung pada kepercayaan terhadap server terpusat di baliknya. Melalui mekanisme penalaran yang dapat diverifikasi, Inference Labs berkomitmen untuk membuat output AI memiliki tingkat keandalan yang setara dengan transaksi di blockchain, yang merupakan prasyarat penting untuk aplikasi AI yang aman di DeFi, protokol otomatis, dan sistem multi-agen yang kompleks. Ini juga menandai tren masa depan: di jaringan terbuka, mungkin bukan model AI paling cerdas yang dapat diimplementasikan secara massal, tetapi sistem AI yang proses penalarannya paling transparan dan paling dapat dipercaya. Inference Labs sedang membangun fondasi untuk masa depan yang dapat dipercaya ini. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Saat ini sebagian besar aplikasi AI seperti sebuah kotak hitam yang tidak transparan, pengguna hanya dapat menerima hasil secara pasif, tetapi tidak dapat mengetahui apakah proses penalaran tersebut adil dan bebas dari manipulasi. Ketidakpastian ini adalah hambatan utama bagi AI untuk benar-benar terintegrasi secara mendalam ke dalam dunia Web3 yang menekankan kepastian. Untuk itu, @inference_labs mengajukan sebuah ide kunci: proses penalaran AI sendiri harus menjadi infrastruktur yang dapat diaudit. Mereka fokus bukan pada performa mutlak model, tetapi memastikan bahwa setiap hasil penalaran dapat dipercaya dan dapat diverifikasi secara independen. Ini secara langsung menyelesaikan masalah inti penggabungan AI dan blockchain, ketika keputusan AI mulai secara langsung mempengaruhi aset atau secara otomatis mengeksekusi kontrak, seluruh sistem tidak boleh hanya bergantung pada kepercayaan terhadap server terpusat di baliknya. Melalui mekanisme penalaran yang dapat diverifikasi, Inference Labs berkomitmen untuk membuat output AI memiliki tingkat keandalan yang setara dengan transaksi di blockchain, yang merupakan prasyarat penting untuk aplikasi AI yang aman di DeFi, protokol otomatis, dan sistem multi-agen yang kompleks. Ini juga menandai tren masa depan: di jaringan terbuka, mungkin bukan model AI paling cerdas yang dapat diimplementasikan secara massal, tetapi sistem AI yang proses penalarannya paling transparan dan paling dapat dipercaya. Inference Labs sedang membangun fondasi untuk masa depan yang dapat dipercaya ini. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX