Codex OpenAI dan Claude Anthropic memicu revolusi pemrograman saat para pengembang mengatakan mereka telah meninggalkan pemrograman tradisional

Apakah pemrograman tradisional sudah mati? Itulah pertanyaan yang banyak diajukan para pengembang minggu ini setelah peluncuran model pemrograman baru yang kuat dari OpenAI dan Anthropic.

Video Rekomendasi

Minggu lalu, OpenAI dan Anthropic merilis model pemrograman mereka masing-masing—GPT-5.3-Codex dan Claude Opus 4.6—yang keduanya menunjukkan lonjakan signifikan dalam kemampuan pemrograman AI. GPT-5.3-Codex menunjukkan performa yang jauh lebih tinggi pada tolok ukur pemrograman dibandingkan model sebelumnya, sementara Opus 4.6 memperkenalkan fitur yang memungkinkan pengguna mengerahkan tim agen AI otonom yang dapat menangani berbagai aspek proyek kompleks secara bersamaan. Kedua model dapat menulis, menguji, dan men-debug kode dengan intervensi manusia minimal—bahkan melakukan iterasi pada karya mereka sendiri dan menyempurnakan fitur sebelum menyajikan hasil kepada pengembang.

Peluncuran tersebut—terutama GPT-5.3-Codex—memicu semacam krisis eksistensial daring di kalangan insinyur perangkat lunak. Inti dari kekhawatiran ini adalah sebuah esai viral yang ditulis oleh Matt Shumer, CEO OthersideAI. Shumer mengatakan bahwa “sesuatu yang klik” setelah peluncuran model-model tersebut dan menggambarkan bahwa model AI kini menangani seluruh siklus pengembangan secara otomatis—menulis puluhan ribu baris kode, membuka aplikasi, menguji fitur, dan melakukan iterasi sampai puas, dengan pengembang cukup mendeskripsikan hasil yang diinginkan dan meninggalkan proses. Ia mengusulkan bahwa kemajuan ini berarti AI dapat mengganggu pekerjaan lebih parah daripada pandemi COVID-19.

Esai tersebut mendapatkan reaksi beragam. Beberapa pemimpin teknologi setuju, termasuk pendiri Reddit Alexis Ohanian, tetapi ada juga yang mengkritik sebagai “hype yang diperalat.” (Marcus mencatat bahwa Shumer tidak menyediakan data yang mendukung klaim bahwa AI dapat menulis aplikasi kompleks tanpa kesalahan.) Jeremy Kahn dari Fortune juga berpendapat bahwa karakteristik unik dari pemrograman—seperti pengujian otomatis—memudahkan otomatisasi penuh, sementara otomatisasi bidang pekerjaan pengetahuan lainnya mungkin lebih sulit dicapai.

Insinyur perangkat lunak sebagai pengguna awal

Bagi banyak insinyur, beberapa peringatan Shumer hanya mencerminkan kenyataan mereka saat ini. Banyak insinyur mengatakan mereka telah berhenti menulis kode sama sekali, dan bergantung pada AI untuk menulis kode sesuai arahan mereka.

Meskipun peluncuran baru ini memang menunjukkan peningkatan yang berarti, para pengembang juga mengatakan bahwa industri sedang mengalami transformasi perlahan selama setahun terakhir seiring model-model menjadi cukup mampu menangani tugas yang semakin kompleks secara otomatis. Sementara insinyur di perusahaan teknologi terkemuka sebagian besar berhenti menulis kode baris demi baris, mereka tidak berhenti membangun perangkat lunak—mereka menjadi pengarah sistem AI yang melakukan pengetikan untuk mereka. Keahlian ini bertransformasi dari menulis kode menjadi merancang solusi dan membimbing alat AI. Beberapa berpendapat bahwa model-model baru ini terutama “memecahkan gelembung” seputar pemrograman AI dengan membuat orang di luar bidang coding menyadari tren yang telah dialami insinyur selama berbulan-bulan.

Dalam panggilan pendapatan minggu ini, co-CEO Spotify Gustav Söderström mengatakan bahwa pengembang terbaik perusahaan “tidak menulis satu baris kode pun sejak Desember.” Sistem internal streaming tersebut menggunakan Claude Code untuk deployment jarak jauh, memungkinkan insinyur memberi instruksi kepada AI untuk memperbaiki bug atau menambahkan fitur melalui Slack di ponsel mereka saat perjalanan ke kantor, lalu menggabungkan pekerjaan yang selesai ke produksi sebelum mereka sampai di kantor. Söderström menyebut Spotify telah merilis lebih dari 50 fitur baru pada tahun 2025 menggunakan alur kerja ini.

Bahkan di dalam Anthropic, insinyur sangat bergantung pada alat mereka sendiri untuk menulis kode baru. Boris Cherny, kepala Claude Code, mengatakan awal bulan ini bahwa dia belum menulis kode selama lebih dari dua bulan. Anthropic sebelumnya memberitahu Fortune bahwa 70% hingga 90% dari kode perusahaan kini dihasilkan oleh AI.

Model-model tersebut juga telah mencapai tonggak rekursif: Mereka kini secara material membantu membangun iterasi yang lebih canggih dari diri mereka sendiri. OpenAI mengatakan GPT-5.3-Codex “adalah model pertama kami yang berperan penting dalam menciptakan dirinya sendiri,” sebuah perubahan signifikan dalam cara kerja pengembangan AI. Demikian pula, Cherny dari Anthropic mengatakan timnya membangun Claude Cowork—versi non-teknis dari Claude Code untuk manajemen file—dalam sekitar satu setengah minggu, sebagian besar menggunakan Claude Code itu sendiri. Bahkan untuk Claude Code, Cherny mengatakan sekitar 90% dari kode sendiri sekarang ditulis oleh Claude Code.

Meskipun ada peningkatan produktivitas, beberapa pengembang juga memperingatkan bahwa alat baru ini bisa menyebabkan kelelahan. Steve Yegge, seorang insinyur veteran, mengatakan bahwa alat AI menguras tenaga pengembang melalui kerja berlebihan.

Dalam sebuah posting blog yang banyak dibagikan, Yegge menggambarkan bahwa dia tertidur secara tiba-tiba setelah sesi pemrograman yang panjang dan rekan-rekannya mempertimbangkan memasang pod tidur di kantor mereka. Sifat adiktif dari alat pemrograman AI, katanya, mendorong pengembang untuk mengambil beban kerja yang tidak berkelanjutan. “Dengan peningkatan 10x, jika Anda memberi seorang insinyur Claude Code, maka setelah mereka mahir, aliran kerja mereka akan menghasilkan nilai sembilan insinyur tambahan,” tulisnya. Tapi “membangun sesuatu dengan AI membutuhkan banyak energi manusia.”