Mark Cuban mengatakan AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda dalam waktu dekat karena masih berperilaku seperti magang universitas yang mabuk—dengan harga $100K sebagai buktinya

Meskipun kekhawatiran yang terus berlanjut bahwa kecerdasan buatan dapat menghapus seluruh bidang pekerjaan, miliarder Mark Cuban mengatakan kekhawatiran tersebut mungkin berlebihan—untuk saat ini.

Video Rekomendasi

Mantan bintang Shark Tank ini mengunggah di X untuk menanggapi sebuah klip viral dari podcast All-In, di mana investor Jason Calacanis dan Chamath Palihapitiya mengungkapkan biaya nyata dari penerapan agen AI untuk meningkatkan produktivitas: Dalam beberapa kasus, agen AI menghabiskan biaya lebih dari $300 per hari—berjumlah lebih dari $100.000 per tahun. Bagi Palihapitiya, pendiri Social Capital, harga tersebut memaksanya untuk memikirkan kembali anggaran yang bersedia dia berikan kepada pengembang top, dengan peringatan bahwa jika tidak, “Saya akan kehabisan uang.”

Bagi Cuban, kenyataan itu adalah “counter paling cerdas” yang dia lihat sejauh ini terhadap prediksi bahwa AI akan menggantikan sejumlah besar pekerja—setidaknya dalam jangka pendek.

Bahkan jika teknologi mampu, katanya, perusahaan masih perlu membuktikan bahwa ekonomi yang dihasilkan masuk akal, dan dia tidak yakin bahwa harga yang tinggi itu sebanding dengan nilai yang terus dibawa manusia.

“Manusia memiliki kapasitas yang jauh lebih besar untuk mengetahui hasil dari tindakan mereka,” kata Cuban. “ Agen, dan LLM juga, tidak pernah melakukannya.”

Agen AI masih tidak tahu apa yang terjadi setelah ‘cangkir sippy’ jatuh dari kursi tinggi, kata Cuban

Sistem AI masih kekurangan penilaian dunia nyata dalam cara yang membuat penggantian pekerja menjadi berisiko, tambah Cuban. Dia menunjuk contoh sederhana: Seorang anak 18 bulan yang mendorong cangkir sippy dari kursi tinggi dengan cepat belajar konsekuensinya dari reaksi orang tua mereka. AI, di sisi lain, tidak memiliki kesadaran.

“ Agen bisa memberitahu bahwa cangkir sippy akan jatuh,” kata Cuban. “Tapi mereka tidak tahu konteks dan apa yang akan terjadi selanjutnya.”

Teknologi ini juga kurang konsisten, sering “mengulang” dan gagal mengenali mengapa dan kapan kesalahan terjadi, katanya—tingkat kompetensi yang setara dengan talenta Generasi Z termuda.

“ Agen masih seperti magang kuliah yang datang dengan hangover, membuat kesalahan, dan tidak bertanggung jawab atasnya,” tambahnya.

Secara keseluruhan, argumen Cuban menunjukkan bahwa hambatan terbesar bagi AI untuk menggantikan pekerja mungkin bukan teknologi itu sendiri—tetapi apakah perusahaan dapat mempercayainya untuk bekerja secara konsisten dengan harga yang masuk akal.

Cuban menolak untuk menjelaskan lebih jauh setelah Fortune menghubunginya untuk komentar.

Prediksi PHK besar-besaran yang didorong AI belum terwujud—sampai saat ini

Meskipun kekurangan AI saat ini, para pemimpin bisnis terus memperingatkan bahwa kemajuan teknologi yang cepat bisa segera mengubah tenaga kerja.

Dario Amodei, CEO Anthropic, telah memperingatkan bahwa AI bisa mengganggu setengah dari pekerjaan tingkat pemula dalam satu hingga lima tahun. Baru-baru ini, dia menyarankan bahwa teknologi ini bisa menjadi mampu melakukan sebagian besar pekerjaan, jika tidak semua, dalam “kurang dari lima tahun.”

CEO OpenAI Sam Altman juga menyuarakan kekhawatiran serupa. Dia mengatakan minggu ini bahwa dunia mungkin hanya “beberapa tahun lagi” dari jenis kecerdasan super yang bisa menggantikan CEO—termasuk dirinya sendiri.

Namun, sejauh ini, PHK besar-besaran yang didorong AI belum terwujud. Analis di Oxford Economics mengatakan bahwa perusahaan “tidak tampaknya menggantikan pekerja dengan AI dalam skala besar.” Sebaliknya, perusahaan mungkin melebih-lebihkan peran AI dalam pemangkasan tenaga kerja—fenomena yang disebut sebagai “pencucian AI.”

“Saya tidak tahu persentase pastinya, tetapi ada semacam pencucian AI di mana orang menyalahkan AI atas PHK yang sebenarnya mereka lakukan sendiri, dan ada juga penggantian pekerjaan tertentu oleh AI yang nyata,” kata Altman di India AI Impact Summit hari Kamis.

Dalam pandangan Cuban, perusahaan masih perlu mempertimbangkan faktor di luar metrik produktivitas murni saat mereka menentukan seberapa jauh mendorong otomatisasi.

Dia menulis di X: “Apakah ada isu kualitatif seperti moral, moralitas, apa pun, yang tidak bisa diukur, yang harus masuk ke dalam keputusan?”