Evercore Pilihan 8 Saham Konsep AI dengan Model Bisnis yang Tangguh

Investing.com——Analyst Evercore ISI dalam laporan yang dikirimkan kepada investor pada hari Senin menyatakan bahwa penjualan yang tidak membedakan yang dialami perusahaan dengan eksposur tinggi terhadap kecerdasan buatan baru-baru ini menciptakan peluang bagi investor untuk mengidentifikasi perusahaan dengan strategi jangka panjang saat adopsi AI semakin cepat.

Dapatkan analisis mendalam dari para analis hanya di InvestingPro

Lembaga ini menyebutkan bahwa pasar menunjukkan sikap “jual dulu, tanya kemudian”, terlepas dari bagaimana model bisnis, strategi, keunggulan kompetitif, atau potensi keuntungan AI dari perusahaan tersebut, harga sahamnya tetap ditekan.

Analis Evercore ISI Julian Emanuel mengatakan bahwa AI sedang mengubah strategi perusahaan di seluruh bidang ekonomi.

Lembaga ini menunjukkan bahwa pada tahun 2023, diperkirakan “setiap sektor dan profesi akan didorong oleh generative AI”, dan menambahkan bahwa seiring perusahaan memikirkan ulang alur kerja dan posisi kompetitif mereka, cakupan aplikasi mulai dari penyedia infrastruktur awal hingga ke luar.

Lembaga ini juga berpendapat bahwa perusahaan yang mengadopsi awal dan membangun perlindungan seputar “pengaturan, pagar perusahaan yang aman, serta eksekusi agen yang menghubungkan data yang terisolasi” akan tampil cemerlang.

Laporan menyebutkan bahwa seiring AI memasuki tahap percepatan penting yang disebut Evercore ISI sebagai “2025-2026”, tekanan agar manajemen “bertindak segera” semakin meningkat.

Dalam konteks ini, lembaga ini menyoroti delapan saham yang dianggap paling menguntungkan dari penerapan AI, yaitu Microsoft, Snowflake, Palo Alto Networks, Amazon, Booking Holdings, C.H. Robinson Worldwide, Waystar, dan Apollo Global Management.

“Kirk Materne dari EVR ISI memperkirakan bahwa sebagian besar investor akan bersikap ‘menunggu dan melihat’, meskipun ada data yang menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara pandangan pasar terhadap perangkat lunak dan fundamentalnya, karena debat ‘risiko bertahan hidup’ masih berlangsung,” tulis Evercore. “Dalam konteks ini, saham-saham ‘kerangka kerja’—termasuk MSFT dan SNOW—lebih disukai daripada aplikasi.”

PANW dipandang sebagai “perusahaan yang paling diuntungkan dalam bidang keamanan siber sebagai penerima utama manfaat dari aplikasi AI perusahaan”, sementara Amazon sedang “menggunakan AI untuk meningkatkan bisnis cloud-nya (bukti dari percepatan AWS) dan bisnis ritel (Rufus proxy bisnis agen, yang akan membantu mempercepat pertumbuhan)”.

Untuk BKNG, lembaga ini berpendapat bahwa “agen perjalanan online mungkin menjadi penerima manfaat utama dari AI, baik melalui LLM untuk mendiversifikasi sumber lalu lintas mereka lebih jauh, maupun dengan menghasilkan produk agen mereka sendiri dan meningkatkan tingkat konversi.”

Evercore menunjukkan bahwa “CHRW meningkatkan produktivitas melalui penerapan prinsip AI yang efisien, dan selama masa kemerosotan pasar pengiriman terpanjang dalam sejarah, perusahaan ini berhasil meningkatkan pangsa pasar dan margin keuntungan secara signifikan.”

Sementara itu, “WAY mendapatkan manfaat dari AI melalui otomatisasi manajemen siklus pendapatan, termasuk pembersihan klaim, prediksi penolakan, dan optimalisasi alur kerja”, dan APO disebut sebagai “pemenang relatif dengan fokus defensif.”

Artikel ini diterjemahkan dengan bantuan kecerdasan buatan. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat ketentuan penggunaan kami.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)