Vitalik Buterin: AI Untuk Memperkuat Tata Kelola DAO

(MENAFN- Crypto Breaking) Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum, berpendapat bahwa kecerdasan buatan dapat mengubah tata kelola terdesentralisasi dengan mengatasi kendala utama: perhatian manusia. Dalam sebuah posting di X pada hari Minggu, dia memperingatkan bahwa meskipun model demokratis seperti DAO menjanjikan, pengambilan keputusan terhambat ketika anggota harus menghadapi banjir masalah dengan waktu dan keahlian yang terbatas. Tingkat partisipasi dalam DAO sering disebut rendah—biasanya antara 15% dan 25%—sebuah dinamika yang dapat memusatkan pengaruh dan mengundang manuver mengganggu ketika penyerang berusaha mengesahkan usulan tanpa pengawasan luas. Ekosistem kripto yang lebih luas sedang memperhatikan bagaimana alat AI dapat mengubah tata kelola, privasi, dan partisipasi.

Poin utama

Batas perhatian diidentifikasi sebagai hambatan utama dalam tata kelola on-chain demokratis, yang berpotensi menghambat pengambilan keputusan tepat waktu di DAO.

Delegasi, meskipun umum, berisiko melemahkan kekuasaan pemilih dan memusatkan kendali pada sekelompok kecil delegasi.

Partisipasi DAO rata-rata sekitar 15–25%, menciptakan peluang untuk serangan tata kelola dan usulan yang tidak sejalan.

Asisten berbasis AI, termasuk model bahasa besar, dapat menampilkan informasi relevan dan secara otomatis memilih suara atas nama anggota, asalkan ada perlindungan privasi dan transparansi yang memadai.

Privasi tetap menjadi perhatian utama dalam desain; usulan untuk LLM pribadi atau agen pribadi “kotak hitam” bertujuan melindungi data sensitif sekaligus memungkinkan penilaian yang informasional.

Upaya paralel, seperti delegasi AI dari Near Foundation, menunjukkan eksplorasi praktis tentang model tata kelola yang dapat diskalakan dan partisipatif.

** Konteks pasar:** Percakapan tentang tata kelola berlangsung di tengah diskusi yang lebih luas tentang keamanan AI, transparansi on-chain, dan pengawasan regulasi terhadap mekanisme voting berbobot token. Seiring jaringan berkembang, percobaan dengan pengambilan keputusan berbantuan AI dapat mempengaruhi seberapa cepat usulan baru diverifikasi dan dilaksanakan, berdampak pada likuiditas, sentimen risiko, dan partisipasi pengguna di seluruh ekosistem kripto.

Mengapa ini penting

Konsep tata kelola berbantuan AI memasuki dunia kripto pada saat yang krusial. Jika DAO ingin benar-benar berkembang di luar komunitas niche, mereka harus menyelesaikan “masalah perhatian” yang membatasi siapa yang dapat berpartisipasi dan seberapa sering. Argumen Buterin berpusat pada bahaya bahwa tanpa partisipasi yang luas dan berpengetahuan, tata kelola dapat bergeser ke preferensi minoritas vokal atau, lebih buruk lagi, menjadi rentan terhadap serangan terkoordinasi. Rentang partisipasi yang disebutkan, sering dikutip antara 15–25%, menyoroti kerentanan konsensus dalam komunitas yang beragam dan tersebar secara global. Ketika hanya sebagian kecil anggota yang terlibat, aktor terkoordinasi dengan kepemilikan token terkonsentrasi dapat mengarahkan hasil yang tidak mencerminkan basis yang lebih luas.

Asisten berbasis AI menawarkan jalur potensial dengan menerjemahkan opsi kebijakan yang kompleks menjadi suara yang dapat dilaksanakan, disesuaikan dengan preferensi yang dinyatakan pengguna. Ide ini bergantung pada agen pribadi yang mampu mengamati input pengguna—menulis, percakapan, dan pernyataan eksplisit—untuk menyimpulkan perilaku voting. Jika pengguna ragu tentang suatu isu tertentu, agen akan meminta masukan dan menyajikan konteks relevan untuk membantu pengambilan keputusan. Pendekatan ini dapat secara dramatis meningkatkan partisipasi efektif tanpa memerlukan setiap anggota mempelajari setiap usulan secara mendalam. Konsep ini didasarkan pada penelitian terkini tentang model bahasa besar (LLMs), yang dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menyajikan opsi ringkas untuk pertimbangan pemilih.

Namun, dimensi privasi tetap menjadi perhatian besar. Buterin menegaskan bahwa sistem apa pun yang memungkinkan input yang lebih rinci harus melindungi informasi sensitif. Beberapa tantangan tata kelola muncul karena negosiasi, perselisihan internal, atau pembahasan pendanaan sering melibatkan materi yang lebih baik tidak dipublikasikan secara terbuka. Usulan arsitektur yang menjaga privasi meliputi LLM pribadi yang memproses data secara lokal atau metode kriptografi yang hanya mengeluarkan keputusan voting tanpa mengungkapkan input pribadi yang mendasarinya. Tujuannya adalah menyeimbangkan pemberdayaan pemilih dan perlindungan data pribadi mereka.

Suara industri di luar Buterin juga mencerminkan ketegangan ini. Lane Rettig dari Near Foundation menyoroti upaya paralel menggunakan digital twin berbasis AI yang dapat memilih atas nama anggota DAO sebagai respons terhadap rendahnya partisipasi, sebuah konsep yang telah dieksplorasi dalam diskusi publik dan liputan riset. Prototipe semacam ini bertujuan menjaga legitimasi tata kelola sekaligus menurunkan hambatan partisipasi. Diskusi ini mencerminkan konsensus industri yang lebih luas bahwa tata kelola berbantuan AI harus transparan, dapat diaudit, dan menjaga privasi agar mendapatkan kepercayaan luas dari berbagai komunitas.

Pertimbangan privasi bukan sekadar masalah sekunder; mereka adalah inti dari setiap upaya peningkatan tata kelola yang layak. Buterin menekankan kemungkinan arsitektur yang berorientasi privasi di mana data pribadi pengguna dapat diproses oleh LLM pribadi tanpa mengungkapkan input kepada pihak lain. Dalam skenario ini, agen hanya akan mengeluarkan keputusan akhir, menjaga kerahasiaan dokumen, percakapan, dan diskusi internal. Tantangannya adalah merancang sistem yang dapat meningkatkan partisipasi tanpa mengorbankan data sensitif atau membuka celah baru untuk pengawasan atau eksploitasi. Keseimbangan antara keterbukaan dan privasi kemungkinan akan menentukan kecepatan dan sifat eksperimen tata kelola berbantuan AI di berbagai jaringan dan ekosistem.

Seiring perkembangan bidang ini, beberapa aspek perlu diperhatikan secara cermat. Pertama, program percontohan konkret akan menunjukkan apakah delegasi AI dapat secara signifikan meningkatkan partisipasi dan kualitas pengambilan keputusan tanpa mengurangi akuntabilitas. Kedua, model tata kelola harus memiliki pengaman yang kokoh untuk mencegah voting otomatis yang dapat mengabaikan keinginan kolektif melalui manipulasi atau kebocoran data tersembunyi. Ketiga, teknologi yang menjaga privasi akan sangat penting untuk mempertahankan kepercayaan pengguna, terutama dalam negosiasi atau keputusan pendanaan yang dapat mempengaruhi jalur proyek. Terakhir, ekosistem akan mengamati implikasi praktis terhadap keamanan dan ketahanan, termasuk potensi munculnya bentuk baru serangan tata kelola dan langkah perlindungannya.

** Peringatan risiko & afiliasi:** Aset kripto sangat fluktuatif dan modal berisiko. Artikel ini mungkin mengandung tautan afiliasi.

MENAFN23022026008006017065ID1110774963