AI apokaliptik adalah sebuah prediksi kiamat besar

AI bukan ramalan kiamat, melainkan titik awal ekonomi yang melimpah akibat keruntuhan biaya kognitif.

Penulis: The Kobeissi Letter

Diterjemahkan: Deep潮 TechFlow

Panduan Deep潮: Seiring munculnya alat AI seperti Anthropic yang menunjukkan kemampuan otomatisasi kode dan alur kerja yang mengagumkan, pasar terjebak dalam kepanikan “AI kiamat”, dengan nilai pasar ratusan miliar dolar menguap seketika. Namun, artikel ini menawarkan sudut pandang yang sangat menginspirasi: guncangan jangka pendek yang dipicu AI bukanlah pertanda keruntuhan ekonomi, melainkan proses tak terelakkan dari penurunan besar biaya kognitif. Penulis membandingkan revolusi PC di tahun 1980-an dan data sejarah produktivitas, menunjukkan bahwa saat teknologi membuat akses pengetahuan menjadi murah dan melimpah, era “GDP melimpah” yang sesungguhnya akan dimulai. Ini bukan hanya tentang restrukturisasi tenaga kerja, tetapi juga jalan menuju relaksasi geopolitik dan ledakan produktivitas global.

Tautan asli: It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?

Pasar saham baru saja menghapus nilai pasar sebesar -800 miliar dolar karena “penguasaan dunia oleh AI” menjadi sebuah pandangan umum. Pandangan ini terlalu jelas. Dan “yang jelas” tidak pernah benar-benar menang dalam perdagangan.

Fenomena kiamat ini menyebar karena menangkap sesuatu yang bersifat naluriah. Ia menggambarkan AI bukan sebagai alat produktivitas, melainkan sebagai stabilisator makroekonomi yang mampu memicu siklus umpan balik negatif: PHK mengurangi konsumsi, konsumsi yang menurun memicu otomatisasi lebih banyak, dan otomatisasi mempercepat PHK.

Fakta yang jelas adalah: AI bukan sekadar fitur perangkat lunak lain atau alat peningkatan efisiensi. Ia adalah gelombang kekuatan umum yang menyentuh setiap alur kerja pekerja kantoran. Berbeda dari revolusi manapun dalam sejarah, AI kini menjadi mahir dalam “semua hal”.

Namun, jika skenario kiamat itu salah? Ia berasumsi bahwa permintaan tetap, bahwa peningkatan produktivitas tidak memperluas pasar, dan bahwa kecepatan adaptasi sistem tidak bisa mengimbangi kecepatan kerusakan.

Kami percaya ada jalur kedua, yang sangat diremehkan. “Pembongkaran” Anthropic yang tampaknya sebagai tanda awal keruntuhan sistem mungkin justru menjadi awal dari ekspansi produktivitas terbesar dalam sejarah.

Sebelum melanjutkan, simpan artikel ini dan baca berulang selama 12 bulan ke depan. Meskipun analisis di bawah ini bukan hasil pasti, penting untuk diingat bahwa manusia selalu mampu membalik keadaan; dan pasar bebas selalu mampu memperbaiki diri.

Pembongkaran Anthropic adalah kenyataan

Pertama, kita harus menegaskan bahwa kita tidak bisa mengabaikan pasar. Anthropic sedang mengubah dunia melalui Claude, dan perusahaan Fortune 500 kehilangan ratusan miliar dolar nilai pasar karenanya.

Ini adalah kisah yang sudah kita lihat beberapa kali sejak 2026: Anthropic merilis alat AI baru, Claude, yang membuat kemajuan nyata dalam otomatisasi pengkodean dan alur kerja, dan dalam beberapa jam, pasar di industri target pun runtuh.

Jika Anda belum mengikuti, berikut beberapa contohnya:

Respon saham terhadap pengumuman Claude

• Saham IBM ($IBM) baru saja mengalami hari terburuk sejak Oktober 2000, setelah Anthropic mengumumkan Claude dapat menyederhanakan kode COBOL.
• Adobe ($ADBE) turun -30% tahun ini, karena kemampuan generatifnya mengurangi alur kerja kreatif.
• Sektor keamanan siber runtuh setelah peluncuran “Claude Code Security”.

Dalam contoh di atas, penurunan saham CrowdStrike ($CRWD) hampir terjadi tepat saat pengumuman “Claude Code Security”.

Pada 20 Februari pukul 13.00 ET, Claude mengumumkan peluncuran “Claude Code Security”. Ini adalah alat AI otomatis yang mampu memindai kerentanan dalam basis kode.

Hanya dalam dua hari perdagangan, nilai pasar CrowdStrike ($CRWD) menguap sebesar -20 miliar dolar akibat pengaruh berita ini.

Respon-respon ini bukanlah ketidakrasionalan. Pasar mencoba menilai penurunan keuntungan secara real-time. Ketika AI menyalin pekerjaan pekerja, kekuasaan penetapan harga beralih ke pembeli. Ini adalah dampak tingkat pertama, dan sangat nyata.

Komoditisasi tidak sama dengan keruntuhan. Sebaliknya, ini adalah cara teknologi menurunkan biaya dan memperluas akses. PC mengkomoditisasi komputasi, internet mendistribusikan produk, cloud mengkomoditisasi infrastruktur, dan AI sedang mengkomoditisasi kognisi.

Tak diragukan lagi, beberapa alur kerja tradisional akan mengalami penurunan margin keuntungan. Pertanyaannya, apakah biaya kognitif yang lebih rendah akan menyebabkan keruntuhan ekonomi, atau justru memungkinkan ekspansi besar-besaran?

Asumsi “siklus kiamat” bahwa permintaan tetap

Siklus pesimis menciptakan model linier yang disederhanakan: AI menjadi lebih baik, perusahaan mengurangi PHK dan upah, lalu daya beli menurun, dan perusahaan kembali berinvestasi di AI untuk mempertahankan keuntungan, dan seterusnya. Ini mengasumsikan ekonomi yang sepenuhnya stagnan.

Namun, sejarah menunjukkan sebaliknya. Ketika biaya produksi sesuatu runtuh, permintaan jarang tetap konstan, melainkan akan berkembang. Saat biaya komputasi turun, kita tidak mengonsumsi jumlah komputasi yang sama dengan harga lebih murah. Kita mengonsumsi jauh lebih banyak, dan membangun industri baru di atasnya.

Seperti yang terlihat pada gambar di bawah, harga PC saat ini 99,9% lebih murah dibanding tahun 1980.

Keterangan gambar: Tren harga PC 1980-2015

AI menurunkan biaya di setiap industri, dan saat biaya layanan turun, daya beli akan meningkat, terlepas dari apakah upah naik atau tidak.

Hanya jika AI menggantikan tenaga kerja tanpa benar-benar memperluas permintaan, siklus kiamat akan mendominasi. Jika biaya komputasi dan produktivitas yang murah menciptakan kategori konsumsi dan aktivitas ekonomi baru, maka skenario optimistis akan muncul.

Guncangan sejati adalah keruntuhan harga, bukan pengangguran

Investor lebih mudah menjual cerita PHK yang “jelas”, tetapi yang lebih besar adalah penurunan harga di sektor jasa. Pekerjaan berbasis pengetahuan mahal karena pengetahuan itu langka—ini terdengar sederhana, tetapi faktanya demikian. Melimpahnya pasokan pengetahuan menurunkan harga pekerjaan berbasis pengetahuan.

Bayangkan pengelolaan medis, dokumen hukum, pelaporan pajak, pemeriksaan kepatuhan, pembuatan konten pemasaran, pengkodean dasar, layanan pelanggan, dan bimbingan pendidikan. Layanan ini menghabiskan banyak sumber daya ekonomi karena membutuhkan perhatian manusia yang terlatih. AI menurunkan biaya marginal perhatian ini.

Buktinya, seperti yang terlihat pada gambar berikut, sektor jasa di AS menyumbang hampir 80% dari PDB AS.

Jika biaya menjalankan bisnis turun, usaha kecil menjadi lebih mudah diakses; jika biaya mendapatkan layanan turun, lebih banyak keluarga akan berpartisipasi. Dalam beberapa hal, kemajuan AI bisa berfungsi sebagai “pengurangan pajak tersembunyi”.

Perusahaan yang bergantung pada margin tinggi dari pekerjaan berbasis pengetahuan mungkin akan mengalami kerugian, tetapi ekonomi yang lebih luas akan diuntungkan dari inflasi jasa yang lebih rendah dan daya beli riil yang lebih tinggi.

Dari “GDP hantu” ke “GDP melimpah”

Argumen pesimis bergantung pada “GDP hantu” (Ghost GDP), yaitu output yang terlihat di data tetapi tidak memberi manfaat langsung kepada rumah tangga. Sebaliknya, argumen optimis adalah apa yang kita sebut “GDP melimpah” (Abundance GDP), yaitu pertumbuhan output yang dikombinasikan dengan penurunan biaya hidup.

“GDP melimpah” tidak menuntut kenaikan pendapatan nominal secara drastis, melainkan kecepatan penurunan harga yang lebih cepat dari penurunan pendapatan. Jika AI menurunkan biaya layanan penting bagi banyak orang, maka meskipun gaji rumah tangga melambat, manfaat riilnya akan meningkat. Dengan kata lain, peningkatan produktivitas tidak hilang, melainkan tersalurkan melalui harga yang lebih rendah.

Ini mungkin menjelaskan mengapa selama lebih dari 70 tahun terakhir, kinerja produktivitas selalu lebih baik daripada pertumbuhan upah:

Internet, listrik, manufaktur massal, dan antibiotik menyediakan cara baru untuk memperbesar output dan menurunkan biaya, meskipun proses ini penuh gangguan dan fluktuasi. Namun, jika dilihat kembali, perubahan ini secara permanen meningkatkan standar hidup.

Masyarakat yang mengurangi waktu yang dihabiskan untuk navigasi sistem yang rumit dan pembayaran layanan redundan akan menjadi lebih makmur secara fungsional.

Pasar tenaga kerja adalah restrukturisasi, bukan penghilangan

Kekhawatiran utama adalah AI akan secara tidak proporsional mempengaruhi pekerjaan kantoran, yang mendorong konsumsi tidak esensial dan permintaan perumahan. Ini adalah kenyataan dan kekhawatiran yang masuk akal, terutama di tengah ketimpangan kekayaan yang sudah sangat besar.

Namun, AI menghadapi tantangan lebih besar dalam dunia fisik dan dalam hal identitas manusia. Teknisi terampil, tenaga medis langsung, manufaktur canggih, dan industri berbasis pengalaman tetap memiliki kebutuhan struktural. Dalam banyak kasus, AI adalah pelengkap, bukan pengganti, untuk peran-peran ini.

Lebih penting lagi, AI menurunkan hambatan masuk berwirausaha. Ketika seseorang dapat mengotomatisasi akuntansi, pemasaran, dukungan, dan pengkodean, membangun usaha kecil menjadi jauh lebih mudah. Kami optimis terhadap usaha kecil.

Bahkan, menghilangkan hambatan masuk melalui AI mungkin menjadi solusi untuk mengatasi ketimpangan kekayaan yang kita hadapi saat ini.

Internet telah membunuh beberapa kategori pekerjaan, tetapi menciptakan pekerjaan baru. AI mungkin mengikuti pola yang sama, mengurangi fungsi kantoran tertentu sekaligus memperluas partisipasi ekonomi mandiri di bidang lain.

Terima kasih, berikut bagian ketiga (bagian terakhir) yang akan kami modulasi. Bagian ini akan membahas evolusi model bisnis SaaS, rekonstruksi pasar oleh AI, data produktivitas yang nyata, dan sudut pandang yang diremehkan: bagaimana “kelimpahan” yang didorong AI mengurangi konflik global.

Kisah “kematian” SaaS

AI jelas memberi tekanan pada model bisnis SaaS (Software as a Service) tradisional. Negosiasi tim pengadaan menjadi lebih sulit, dan beberapa produk perangkat lunak ekor panjang menghadapi hambatan struktural. Tapi SaaS hanyalah mekanisme pengiriman, bukan akhir dari penciptaan nilai.

Generasi perangkat lunak berikutnya akan bersifat adaptif, didorong agen (agent-driven), berbasis hasil, dan terintegrasi secara mendalam. Pemenang bukanlah penyedia alat statis, melainkan mereka yang paling mampu beradaptasi.

Setiap revolusi teknologi akan mengubah tumpukan teknologi, dan perusahaan yang menetapkan harga untuk alur kerja statis pasti akan kesulitan. Sebaliknya, perusahaan yang memiliki data, kepercayaan, daya komputasi, energi, dan mekanisme verifikasi akan berkembang.

Kompresi margin di satu lapisan tidak berarti keruntuhan seluruh ekonomi digital; itu menandai proses transformasi.

Pasar bisnis AI yang sedang direstrukturisasi

Pesimis berpendapat bahwa bisnis agenik (agentic commerce) akan menghancurkan perantara dan menghapus biaya transaksi. Dalam beberapa hal, memang begitu. Ketika gesekan berkurang, pengambilan biaya transaksi menjadi lebih sulit.

Seperti yang terlihat pada gambar berikut, bahkan sebelum AI menjadi seperti sekarang, volume transaksi stablecoin sudah melonjak. Mengapa? Karena pasar selalu menyukai efisiensi.

Penurunan gesekan sistemik juga akan memperbesar volume transaksi. Saat penemuan harga membaik dan biaya transaksi menurun, lebih banyak aktivitas ekonomi akan terjadi. Ini tren yang menguat.

Agen yang mewakili konsumen mungkin akan mengurangi margin platform berbasis “kebiasaan”, tetapi mereka dapat meningkatkan permintaan total dengan menurunkan biaya pencarian dan meningkatkan efisiensi.

Produktivitas adalah variabel utama

Hasil optimis sangat bergantung pada produktivitas. Jika AI mampu terus meningkatkan produktivitas di bidang kesehatan, pemerintahan, logistik, manufaktur, dan energi, maka hasilnya adalah kemakmuran seluruh manusia dan penurunan hambatan akses.

Bahkan pertumbuhan produktivitas 1–2% secara konsisten selama satu dekade akan menghasilkan efek majemuk yang besar.

Transformasi makroekonomi yang dipicu AI telah menciptakan peluang investasi terbaik dalam sejarah. Ini adalah bidang yang kami teliti berjam-jam dan terus memimpin.

Seperti yang terlihat pada gambar berikut, produktivitas mulai meningkat pesat akibat AI. Pada kuartal ketiga 2025, produktivitas tenaga kerja AS mempercepat pertumbuhan, mencatat laju tercepat dalam dua tahun:

Pandangan pesimis berasumsi bahwa manfaat produktivitas sepenuhnya mengalir ke pembuat model AI, tanpa manfaat yang lebih luas. Sebaliknya, pandangan optimis percaya bahwa penekanan harga dan pembentukan pasar baru akan menyebarkan manfaat secara lebih luas.

Melimpah mengurangi konflik, bukan sekadar menurunkan biaya

Dampak “kelimpahan” yang didorong AI termasuk paling sedikit dibahas adalah dampak geopolitik. Sepanjang sejarah modern, perang biasanya dipicu oleh perebutan sumber daya langka: energi, pangan, jalur perdagangan, kapasitas industri, tenaga kerja, dan teknologi. Ketika sumber daya terbatas dan pertumbuhan terasa seperti permainan zero-sum, negara-negara akan bersaing. Tapi kelimpahan mengubah semuanya.

Jika AI secara substansial menurunkan biaya produksi energi, manufaktur, logistik, dan layanan, maka “kue” ekonomi akan membesar. Ketika produktivitas meningkat dan biaya marginal menurun, ketergantungan pertumbuhan ekonomi pada penjarahan keunggulan orang lain akan berkurang. Ini akan mengakhiri perang, dan mungkin memunculkan masa damai terbesar dalam sejarah manusia.

Begitu pula perang ekonomi, seperti perang dagang yang sedang berlangsung selama setahun ini.

Tarif adalah alat perlindungan industri domestik dari biaya kompetisi di dunia sumber daya yang langka. Tapi jika AI membuat biaya produksi di seluruh dunia runtuh, mengapa kita masih membutuhkan tarif? Dalam lingkungan kelimpahan tinggi, proteksionisme menjadi tidak efisien secara ekonomi.

Sejarah menunjukkan bahwa periode percepatan teknologi biasanya mengurangi konflik global dalam jangka panjang. Ekspansi industri pasca Perang Dunia II mengurangi motivasi konfrontasi langsung antar kekuatan besar.

Kelimpahan yang didorong AI bisa mempercepat dinamika ini. Jika pengelolaan energi lebih efisien, rantai pasok lebih tangguh, dan produksi lebih lokal melalui otomatisasi, negara menjadi tidak begitu rentan. Ketika rasa aman ekonomi meningkat, agresi geopolitik menjadi tidak rasional lagi.

Kisah paling optimis tentang AI bukan hanya tentang produktivitas tinggi atau indeks saham yang lebih tinggi, tetapi tentang dunia di mana pertumbuhan ekonomi tidak lagi zero-sum.

Kesimpulan: Bagaimana jika dunia tidak berakhir?

AI memperbesar hasil. Jika institusi tidak mampu beradaptasi, AI bisa memperbesar kerentanan; jika produktivitas mengungguli kecepatan kerusakan, AI juga bisa memperbesar kemakmuran.

Pembongkaran Anthropic adalah sinyal bahwa alur kerja sedang dinilai ulang, dan pekerjaan kognitif menjadi lebih murah—sebuah transformasi yang jelas.

Namun, transformasi bukanlah keruntuhan, sebagaimana setiap revolusi teknologi besar di awalnya tampak goyah.

Kemungkinan paling diremehkan saat ini bukanlah utopia, melainkan kelimpahan. AI mungkin akan menekan biaya sewa, mengurangi gesekan, dan merestrukturisasi pasar tenaga kerja, tetapi juga bisa membawa ekspansi produktivitas terbesar dalam sejarah modern.

Perbedaan antara “krisis kecerdasan global” dan “kemakmuran kecerdasan global” bukanlah kemampuan, melainkan kemampuan beradaptasi.

Dan dunia selalu mampu menemukan jalan untuk beradaptasi.

Akhirnya, mereka yang mampu tetap objektif dan mengikuti proses selama masa gejolak ini akan menikmati lingkungan perdagangan terbaik dalam sejarah.