Qualitative Technology merilis platform memori multi-modal pertama di industri dengan kemampuan latihan skala ultra-besar - MemoryLake. Untuk pertama kalinya, platform ini mengintegrasikan kemampuan full-stack dari “pemahaman mendalam konten multi-modal, penyimpanan memori multi-modal, komputasi dan manajemen memori”, yang terdiri dari model besar MemoryLake-D1, mesin memori MemoryLake, dan platform penyimpanan dan komputasi multi-modal (Relyt Multi-modal Data Cloud). Menurut laporan, MemoryLake bertujuan untuk memecahkan banyak tantangan mendasar yang dihadapi oleh implementasi AI perusahaan saat ini, termasuk masalah seperti “informasi multimoda sulit dipahami dan diintegrasikan”, “fragmentasi data menyebabkan kesalahan memori”, “pengambilan keputusan model yang tidak akurat dan tidak dapat diandalkan”, “biaya tinggi panggilan model besar”, dan “skala data perusahaan besar tetapi respons lambat”. (Harian Dewan Inovasi Sains dan Teknologi)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Zhi Bian Technology merilis platform memori multimodal pertama di industri, MemoryLake
Qualitative Technology merilis platform memori multi-modal pertama di industri dengan kemampuan latihan skala ultra-besar - MemoryLake. Untuk pertama kalinya, platform ini mengintegrasikan kemampuan full-stack dari “pemahaman mendalam konten multi-modal, penyimpanan memori multi-modal, komputasi dan manajemen memori”, yang terdiri dari model besar MemoryLake-D1, mesin memori MemoryLake, dan platform penyimpanan dan komputasi multi-modal (Relyt Multi-modal Data Cloud). Menurut laporan, MemoryLake bertujuan untuk memecahkan banyak tantangan mendasar yang dihadapi oleh implementasi AI perusahaan saat ini, termasuk masalah seperti “informasi multimoda sulit dipahami dan diintegrasikan”, “fragmentasi data menyebabkan kesalahan memori”, “pengambilan keputusan model yang tidak akurat dan tidak dapat diandalkan”, “biaya tinggi panggilan model besar”, dan “skala data perusahaan besar tetapi respons lambat”. (Harian Dewan Inovasi Sains dan Teknologi)