AI membuat orang yang kuat menjadi lebih kuat, yang lemah menjadi lebih lemah

Setelah Tahun Baru, berbicara tentang keadaan terbaru dengan beberapa teman, tak terhindarkan membahas pengaruh dan perubahan AI terhadap pekerjaan. Berikut beberapa poin:
1/ Sebuah contoh kasus
Teman W adalah insinyur perangkat lunak berpengalaman, akhir-akhir ini dia menerapkan alur kerja AI yang dia praktikkan selama setahun ke dalam dua perusahaan temannya. Hasilnya adalah, tim teknologi di kedua perusahaan tersebut berkurang 2/3, dan 1/3 yang tersisa secara keseluruhan produktivitasnya tidak menurun malah meningkat. Faktanya sudah terlihat di sini, AI benar-benar membuat sebagian orang kehilangan pekerjaan.
Di bidang pemrograman, programmer tingkat pemula semakin sulit mendapatkan pekerjaan. Sedangkan programmer yang memiliki pengalaman tertentu dan mampu menguasai berbagai alat AI, produktivitas mereka sangat meningkat. Satu orang setara sepuluh, tidak perlu diragukan lagi.
2/ Harus melakukan sesuatu?
W sendiri juga membuat banyak alat kecil, semuanya langsung dibuat prototipe secara manual dan diserahkan ke Lovable. Dulu setidaknya harus mencari desainer, mengeluarkan uang + beberapa komunikasi; sekarang semua ini dihilangkan, mengurangi biaya gesekan, dan bisa dengan cepat membuat produk alat kecil tanpa hambatan.
Ketika situasi seperti ini semakin umum, lebih banyak orang akan memiliki pemikiran: Saya harus melakukan sesuatu, kalau tidak akan terasa sayang.
Inilah salah satu alasan mengapa vibe coding dipuja tanpa henti.
Tentu saja, di dalamnya akan muncul banyak "produk sampah" yang sebenarnya tidak bernilai, dan rasa bangga diri.
Dulu "setiap orang adalah manajer produk" sudah berlalu, sekarang adalah "setiap orang adalah programmer". Setidaknya orang yang mampu mengatur alat AI untuk menulis kode.
3/ Dua tantangan
Bagi orang tanpa pengalaman teknis, masalah rekayasa dan teknologi yang semakin kompleks dalam vibe coding akan menjadi tantangan. Apalagi setelah jumlah pengguna meningkat, masalah seperti "gunung kode" dalam iterasi dan peningkatan produk di masa depan, manajemen rekayasa, dan keamanan akan terbuka.
Selain itu, seperti produk internet konvensional, membuat produk hanyalah Hari 1, promosi pasar selanjutnya, mendapatkan (Agen) pengguna, dan monetisasi adalah fokus utama.
Perusahaan "satu orang" yang sesungguhnya sulit dibuat, tetapi setelah setiap tahap produktivitas dilepaskan secara besar-besaran, semakin banyak perusahaan kecil akan menjadi perusahaan unicorn.
Perusahaan seperti ini sudah ada di era AI sebelumnya, tantangannya juga sama. Misalnya situs informasi klasifikasi Craigslist, yang selama cukup lama hanya dimiliki satu orang; Instagram yang diakuisisi seharga 1 miliar dolar juga hanya memiliki 12 orang.
4/ Apa yang langka
Nilai inti dari vibe coding adalah, ketika ada kebutuhan dan ide yang sudah ditetapkan, dapat secara besar-besaran melepaskan produktivitas manusia. Setidaknya membuat demo dengan cepat tidak lagi menjadi hambatan.
Namun, masalah yang tidak bisa diselesaikan adalah, produk apa yang layak dibuat, terutama yang memiliki nilai komersial?
Mengenali kebutuhan dan melakukan operasi yang terus-menerus dan rinci setelah produk dibuat tetap menjadi inti.
Dan dalam seluruh proses ini, "kualitas keputusan" yang dibuat manusia tetap menjadi kunci.
Kepala perancang Cursor mengatakan, insinyur terbaik pun hanya bisa mengelola 4 Agent sekaligus, manusia tetap menjadi hambatan kolaborasi dengan AI.
TL;DR - yang kuat semakin kuat, yang lemah semakin lemah.
Akhirnya, lihat gambar ini, setiap titik mewakili 3,2 juta orang × 2.500 titik = 8,1 miliar orang di Bumi. Abu-abu menunjukkan 6,8 miliar orang yang belum pernah menggunakan AI, hijau menunjukkan 1,3 miliar orang yang pernah menggunakan chat model besar secara gratis, kuning menunjukkan 15-35 juta pengguna berbayar model besar, dan merah kecil adalah pengguna mendalam.
Gelombang AI yang sesungguhnya belum dimulai.