Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Memberikan peringatan kepada semua perempuan, banyak kendaraan energi baru saat ini dilengkapi dengan mode sentinal, pastikan kalian memperhatikan perilaku kalian dan hindari menjadi sumber daya (di bawah ini adalah contohnya).
Rasanya dua tahun lalu semua orang masih membahas seberapa hebat model AI, tingkat akurasi berapa, skor tes berapa. Tetapi sekarang sebagian besar sudah melampaui itu. Jika AI benar-benar akan berpartisipasi di pasar nanti, hanya melihat data tes ini sebenarnya tidak cukup.
Melihat data dari @inference_labs, TruthTensor yang mereka buat sudah menjalankan lebih dari 1,1 juta AI agents. AI ini bukan hanya melakukan tes, tetapi berjalan di lingkungan dengan reward dan feedback.
Informasi terus berubah, perilaku AI dipengaruhi oleh reward, dan segera setelah membuat keputusan akan ada umpan balik hasil.
Tujuan melakukan ini sebenarnya sangat langsung, yaitu untuk melihat bagaimana performa AI di lingkungan ekonomi yang sebenarnya.
Karena jika AI benar-benar akan berpartisipasi dalam perdagangan, analisis pasar, atau membuat beberapa keputusan nanti, maka tidak hanya bisa melihat nilai tes model, tetapi juga harus melihat performanya di lingkungan sebenarnya.
Jadi sistem seperti TruthTensor, pada dasarnya adalah menempatkan AI di lingkungan sebenarnya, menjalankannya, dan melihat apa yang akan dilakukannya di bawah tekanan. Dengan cara ini kita bisa mengevaluasi kemampuan AI secara lebih akurat.
#InferenceLabs @inference_labs