Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
#Gate广场AI测评官 Bagaimana menggunakan AI seperti seorang ahli AI? Pelajari satu trik untuk mengalahkan 99% orang.
Jawabannya adalah langsung memberikan masalah kepada AI.
Inti menjadi ahli AI bukan terletak pada berapa banyak instruksi yang Anda hafal, tetapi pada apakah Anda telah membangun "model pemikiran kolaborasi dengan AI". Berikut adalah lima langkah kemajuan dari pemula hingga master.
Tahap Pertama: Restrukturisasi Pemikiran (Lapisan Kognitif)
Tujuan: Beralih dari pemikiran "mesin pencari" ke pemikiran "karyawan super".
Cara pemula: Seperti menggunakan Baidu/Google, hanya masukkan kata kunci. "Tulis salinan pemasaran", "Terjemahkan bagian ini".
Cara ahli: Berikan konteks, peran, tugas, dan kondisi batasan.
Inti ajaran: Jangan biarkan AI menebak apa yang ingin Anda lakukan, tentukan standar kesuksesan dengan jelas.
Tahap Kedua: Menguasai Prompt Terstruktur
Tujuan: Belajar menggunakan "kerangka prompt terstruktur" untuk menjamin kualitas output.
Ahli tidak akan pernah hanya berbicara satu kalimat.
Sebuah prompt yang sempurna biasanya mencakup 4 elemen berikut (kerangka CRTC):
Context (Konteks): Mengapa melakukan hal ini? Siapa audiensnya?
Role (Peran): Siapa yang ingin Anda biarkan dimainkan? (Programmer senior, Chef Michelin, Editor yang ketat)
Task (Tugas): Apa instruksi spesifiknya?
Constraints (Batasan): Jumlah kata, format, nada, konten yang dilarang.
🔴 Perbandingan kasus:
Pengguna biasa: "Bantu saya menulis artikel pendek tentang kopi."
Pengguna ahli: "Anda sekarang adalah seorang pencari biji kopi khusus dengan pengalaman 20 tahun (peran). Silakan tulis artikel blog untuk sekelompok penggemar kopi pemula (konteks/audiens) yang memperkenalkan karakteristik rasa 'Yirgacheffe' (tugas).
Persyaratan: nada santai dan humoris, gunakan minimal 3 perumpamaan, sekitar 600 kata, dan terakhir berikan 3 saran parameter penyeduhan dalam bentuk tabel Markdown (batasan/format)."
Tahap Ketiga: Menguasai Multimodal dan Jendela Panjang (Keunggulan Inti)
Analisis Visual (Vision):
Penggunaan: Unggah tangkapan laporan kompleks, ubahnya menjadi data Excel; unggah foto rumah, dapatkan saran dekorasi; unggah tangkapan kode, biarkan itu menemukan bug.
Analisis Dokumen (Long Context):
Penggunaan: Langsung unggah puluhan ribu kata PDF (laporan keuangan, makalah, kontrak hukum).
Instruksi ahli: "Berdasarkan laporan keuangan yang saya unggah, analisis tren investasi R&D perusahaan selama 5 tahun terakhir, dan bandingkan dengan tingkat rata-rata di industri yang sama."
Pemahaman Video:
Penggunaan: Unggah video acara peluncuran 10 menit, biarkan itu mengekstrak poin-poin penting dan garis waktu.
Tahap Keempat: Iterasi dan Rantai Pemikiran (CoT)
Tujuan: Panduan model untuk berpikir, haluskan hasil melalui dialog multi-putaran.
Jangan mengharapkan output sempurna dalam satu kali. Ahli tahu cara "melatih" model.
Rantai Pemikiran (Chain of Thought):
Untuk masalah logika kompleks, tambahkan di akhir instruksi: "Silakan pikirkan langkah demi langkah (Let's think step by step)". Ini dapat secara signifikan meningkatkan akurasi logika.
Prompt Beberapa Sampel (Few-Shot Prompting):
Berikan 1-2 contoh yang luar biasa.
Instruksi: "Silakan tiru gaya dua kasus berikut (Kasus A, Kasus B), dan buat kasus ketiga untuk saya."
Iterasi Kritis:
Ketika itu menghasilkan konten, jangan langsung menggunakannya.
Instruksi ahli: "Apakah ini sebaik-baiknya yang bisa Anda lakukan? Silakan kritik sendiri konten yang baru saja Anda tulis dari dua perspektif 'keketatan logika' dan 'kekuatan bahasa', dan berikan versi yang dioptimalkan."
Tahap Kelima: Integrasi Alur Kerja
Pada tahap ini, Anda tidak lagi semata-mata "berbicara", tetapi "menciptakan".
Gunakan Canvas (Mode Kanvas):
Tepat di antarmuka Anda saat ini. Untuk artikel panjang, proyek kode, jangan memodifikasi dalam kotak chat yang sempit. Anda dapat langsung menyoroti teks pilihan dan membiarkan AI memodifikasi segmen tertentu secara bertarget.
Keterlibatan Lintas Aplikasi:
Manfaatkan ekstensi Google Workspace.
Instruksi: "Cari semua dokumen tentang 'Anggaran 2024' di Google Drive saya, dan ringkas item pengeluaran utama."
Bangun Basis Pengetahuan Pribadi:
Simpan Prompt yang sering Anda gunakan, bentuk "perpustakaan mantra" Anda sendiri, bahkan bangun alat kecil Anda sendiri melalui API.
AI bukanlah bola kristal ajaib, itu adalah penguat pemikiran Anda. Semakin jelas logika yang Anda masukkan, semakin kuat feedback yang diterima.