Jika membongkar perkembangan AI, data, model, dan daya komputasi adalah tiga inti utama, sementara @dgrid_ai lebih seperti membuka pasar likuiditas pada lapisan daya komputasi. Dulu DeFi menyelesaikan likuiditas dana, sementara dgrid mencoba menyelesaikan likuiditas sumber daya komputasi.

Dalam desainnya, penyedia daya komputasi dapat memperoleh pendapatan melalui staking dan partisipasi jaringan, sementara pihak permintaan membayar biaya penggunaan sesuai kebutuhan, struktur pasar dua sisi ini membuat alokasi sumber daya lebih fleksibel. Dibandingkan dengan penetapan harga tetap layanan cloud tradisional, model ini lebih dekat dengan permainan pasar real-time.

Pada saat yang sama, melalui mekanisme pencatatan on-chain dan verifikasi, hal ini menjamin ketertelusuran proses komputasi dan kepercayaan hasil. Poin ini sangat penting untuk inferensi AI, karena kebenaran hasil secara langsung mempengaruhi efek aplikasi.

Melihat lebih dalam, model ini sebenarnya sedang me-finansialisasi infrastruktur AI. Daya komputasi bukan hanya sumber daya teknis, tetapi aset yang dapat berpartisipasi dalam distribusi pendapatan.

Jika arah ini dapat berjalan, struktur biaya aplikasi AI di masa depan mungkin akan mengalami perubahan yang signifikan, pengembang dapat memperoleh sumber daya yang lebih fleksibel dengan biaya yang lebih rendah, dan kecepatan inovasi seluruh industri juga akan dilepaskan lebih lanjut.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate