Mythos Pratinjau Mengembalikan Industri ke Jalur Pertahanan: Fondasi Keamanan DeFi Goyah, Sumber Daya AI Mengalir ke Jalur Pengendalian Risiko

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Mythos Membuat Industri AI Berpaling ke Pertahanan: Beberapa Isu Kunci Muncul

Deedy Das tweet tersebut tidak hanya memicu diskusi, tetapi juga mengembalikan seluruh industri dari “seberapa kuat model” ke “apa yang bisa dilakukan model kuat, dan bagaimana mengaturnya”. Berdasarkan informasi terbuka, Mythos Preview meraih 99/100 di BenchLM, tugas proxy mendapatkan nilai sempurna, benchmark pengkodean SWE-bench sekitar 94%, jelas lebih tinggi dari Claude Opus 4.6. Dilaporkan bahwa model ini mampu menemukan celah OpenBSD yang berusia 27 tahun dengan kurang dari 50 dolar daya komputasi, dan bahkan mampu menghubungkan rantai celah kernel Linux sendiri. Karpathy, LeCun, dan orang-orang ini belum memberikan pernyataan resmi, mungkin karena model ini belum dibuka untuk peneliti independen.

Pendapat saya: perhatian industri sedang beralih dari “kemampuan merangkak di papan peringkat” ke “pertahanan dan pengendalian”. Anthropic melalui Project Glasswing berusaha membatasi akses, ingin menyelesaikan masalah penggunaan ganda terlebih dahulu.

  • Akses perusahaan menciptakan jurang sumber daya dan informasi: Glasswing sudah menjalin kemitraan dengan lebih dari 40 mitra (Apple, Microsoft semuanya terlibat), dengan dana 100 juta dolar untuk skenario keamanan; proyek open source sulit mendapatkan sumber daya yang sama.
  • Asumsi keamanan DeFi mulai goyah: kontrak di blockchain terkunci sekitar 200 miliar dolar. Setelah Drift di Solana kehilangan 285 juta dolar, program keamanan STRIDE baru diluncurkan. Alat deteksi celah AI semakin kuat, protokol yang belum melakukan verifikasi formal akan dievaluasi dengan risiko yang lebih ketat oleh deposan.
  • Dana mengikuti tren “AI yang bertanggung jawab”: Valuasi implisit setelah putaran pendanaan G sekitar 380 miliar dolar, menunjukkan preferensi investor terhadap keamanan. Apakah RSP 3.0 benar-benar bisa mencegah penyalahgunaan, masih harus dilihat.

Skor pengujian bukan segalanya: apakah akan diluncurkan tergantung pada ambang keamanan dan kendali

Pengadaan perusahaan melihat “apakah bisa diluncurkan dengan aman”, bukan peringkat di papan skor. Setelah bocornya, sektor keamanan siber mengalami penurunan 5–10%, dan karena tidak ada yang secara terbuka membantah, ini menunjukkan bahwa pasar lebih memperhatikan “pertahanan/pengendalian risiko” daripada “kemampuan”.

Perspektif Dasar Perubahan Penilaian
Berorientasi kemampuan BenchLM 99/100, tugas proxy nomor satu, pengujian internal menunjukkan rantai celah Firefox Ekspektasi pengembang terhadap alur kerja AI pengkodean/proxy meningkat Mungkin terlalu tinggi; keandalan di lingkungan produksi dan skor adalah dua hal berbeda
Prioritas keamanan Aliansi Glasswing, penemuan celah zero-day (misalnya celah FFmpeg 16 tahun lalu) Titik lemah infrastruktur menjadi perhatian, pengujian keamanan berbantuan AI sedang didorong Underestimated; kepercayaan terhadap Anthropic sebagai mitra keamanan meningkat, pesaing sulit mengejar
Hati-hati pasar Koreksi saham keamanan, kerugian 285 juta dolar di Solana Investor menimbang ulang risiko penyebaran dalam 6–18 bulan Masuk akal dalam jangka pendek; teknologi pertahanan jangka panjang berpotensi memberikan pengembalian berlebih
Ambang keamanan Penilaian RSP belum mencapai ambang otonomi, tetapi model belum diuji publik Industri yang patuh lebih suka model yang diaudit dan dirilis secara terkendali Kerangka kerja efektif; tidak ramah bagi peneliti, tetapi pembeli yang patuh menyukainya

Kesepakatan sedang mengarah: daripada bertanya “Apa lagi yang bisa dilakukan AI”, lebih baik bertanya “Bagaimana membuatnya bekerja dalam batasan”.

Informasi Kunci

  • Mythos kuat dalam kemampuan tetapi hanya untuk pilot perusahaan: Benchmark tinggi ditambah sampel zero-day nyata, serta akses awal tingkat perusahaan, membentuk kombinasi “kemampuan tinggi + kontrol akses ketat”.
  • Risiko DeFi sedang dinilai ulang: kontrak bernilai tinggi menghadapi percepatan serangan dan pertahanan AI, verifikasi formal dan audit keamanan AI akan beralih dari nilai tambah menjadi syarat masuk.
  • Dana dan narasi saling terkait: modal, talenta berkumpul di “model kuat yang terkendali”, ekosistem terbuka dan penelitian independen semakin terpinggirkan.
  • Logika pengambilan keputusan peluncuran berubah: Ambang keamanan, isolasi, dan auditabilitas mulai menggantikan “skor papan peringkat” sebagai pertimbangan utama pengadaan perusahaan.

Penting: Tinggi
Klasifikasi: Rilis model|Keamanan AI|Dampak pasar

Kesimpulan: perusahaan dan dana sudah mulai membayar untuk posisi defensif Anthropic; builder yang tidak mengintegrasikan keamanan dan peneliti tanpa jalur perusahaan semakin terpinggirkan.

Penilaian: Dari sudut narasi, saat ini masih dalam tahap “lebih awal tapi sedang dipercepat”; yang paling diuntungkan adalah builder dan lembaga yang memiliki kemampuan keamanan dan saluran kepatuhan. Trader sekunder harus lebih banyak mengamati perubahan dalam implementasi keamanan dan pola akses, karena bagi peserta yang hanya memiliki eksposur ekosistem terbuka, situasi ini tidak bersahabat.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan