Anthropic survei 80.000 pengguna Claude: orang yang paling cepat meningkatkan efisiensi dengan AI, paling tidak merasa aman tentang masa depan

Penulis: Anthropic

Terjemahan: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Panduan Utama: Ini adalah survei besar pertama perusahaan AI yang meneliti ketakutan ekonomi nyata pengguna. Data mengungkapkan paradoks yang kejam: orang-orang yang paling sering menggunakan AI seperti programmer, desainer, justru paling khawatir digantikan oleh AI; orang yang paling cepat meningkatkan efisiensi, paling tidak merasa aman tentang masa depan. Bagi investor, ini berarti penetrasi AI berlangsung lebih cepat dari yang dibayangkan, dan dampaknya terhadap pasar tenaga kerja sudah mulai dirasakan secara psikologis.

Temuan Inti:

Survei terbaru kami terhadap 81.000 pengguna Claude menunjukkan bahwa mereka yang bekerja di pekerjaan yang lebih mudah digantikan oleh AI lebih khawatir tentang pengangguran yang disebabkan AI. Responden di awal karier sangat merasakan hal ini.

Profesi dengan pendapatan tertinggi dan terendah melaporkan peningkatan produktivitas terbesar, terutama berasal dari perluasan ruang lingkup pekerjaan (melakukan tugas baru).

Responden yang merasakan peningkatan kecepatan terbesar dari AI justru lebih khawatir tentang pengangguran.

Untuk memberi gambaran kepada publik tentang perubahan ekonomi yang kami amati terkait AI, indeks ekonomi kami membagikan apa pekerjaan yang diminta kepada Claude dan di pekerjaan mana Claude menyelesaikan proporsi terbesar dari tugas tersebut. Tapi sampai saat ini, kami kekurangan informasi tentang bagaimana pola penggunaan ini memetakan ke persepsi dan gambaran orang tentang AI.

Survei terbaru terhadap 81.000 pengguna Claude ini menawarkan metode menghubungkan kekhawatiran ekonomi orang dengan data kuantitatif yang kami peroleh dari trafik Claude.

Survei menanyakan pandangan dan ketakutan orang terhadap kemajuan AI. Banyak yang berbagi pandangan terkait isu ekonomi. Kami mengetahui bahwa banyak orang khawatir kehilangan pekerjaan—meskipun mereka juga merasa efisiensi kerja meningkat dan kemampuan mereka menjadi lebih baik. Dalam beberapa kasus, AI memungkinkan mereka berwirausaha, atau memberi mereka waktu untuk melakukan hal yang lebih penting; dalam kasus lain, AI membuat mereka merasa tertekan, atau dipaksakan oleh pemberi kerja.

Hasil survei memberikan bukti awal bahwa tingkat paparan yang kami ukur (indikator risiko penggantian oleh AI) berkaitan dengan kekhawatiran ekonomi terkait AI. Mereka yang bekerja di profesi dengan tingkat paparan tinggi—didefinisikan berdasarkan tugas yang dilakukan Claude—lebih cemas terhadap penggantian ekonomi. Ini sejalan dengan kesadaran umum tentang penyebaran dan potensi dampak AI. Kami akan menguraikan temuan ini di bawah.

Siapa yang khawatir kehilangan pekerjaan?

“Seperti semua pekerja kantoran saat ini, saya 100% khawatir, hampir 24/7, akan digantikan oleh AI.”—Seorang insinyur perangkat lunak.

Sepertiga dari responden dalam survei mengungkapkan kekhawatiran terhadap penggantian ekonomi. Beberapa secara abstrak khawatir: seorang pengembang perangkat lunak memperingatkan “AI saat ini berpotensi menggantikan posisi entry-level.” Yang lain mengeluhkan bahwa pekerjaan mereka, atau aspek tertentu dari pekerjaan mereka, sedang diotomatisasi. Seorang peneliti pasar mengatakan, “Ini pasti meningkatkan kemampuan saya. Tapi di masa depan, AI mungkin akan menggantikan pekerjaan saya.” Dalam beberapa pekerjaan, orang merasa AI justru membuat pekerjaan mereka lebih sulit. Seorang pengembang perangkat lunak mengamati, “Ketika AI datang, manajer proyek mulai memberi tugas dan bug yang semakin sulit untuk saya selesaikan.”

Dalam seluruh laporan ini, kami menggunakan classifier berbasis Claude untuk menafsirkan jawaban responden dan menyimpulkan atribut serta emosi mereka. Misalnya, banyak peserta menyebutkan bidang pekerjaan mereka atau memberi detail tentang kehidupan kerja mereka, yang memungkinkan kami menebak profesi mereka. Begitu pula, kami menggunakan petunjuk dari Claude untuk mengenali dan menafsirkan kutipan langsung dari responden yang menyatakan risiko penggantian oleh AI terhadap peran mereka, sehingga kami dapat mengukur kekhawatiran terhadap pengangguran. Contoh prompt disertakan di lampiran.

Persepsi responden terhadap ancaman AI berkorelasi dengan indikator paparan yang kami ukur—persentase tugas dalam pekerjaan mereka yang menggunakan Claude. Ketika indikator paparan tinggi, kekhawatiran terhadap AI juga lebih besar. Misalnya, guru sekolah dasar lebih sedikit khawatir digantikan dibanding insinyur perangkat lunak, sesuai fakta bahwa Claude lebih banyak digunakan untuk tugas pengkodean.

Kami tunjukkan ini di Gambar 1 di bawah. Sumbu y menunjukkan persentase responden yang merasa AI sudah atau akan segera menggantikan peran mereka di profesi tertentu. Sumbu x adalah indikator paparan. Gambar ini menunjukkan bahwa secara rata-rata, profesi dengan tingkat paparan lebih tinggi cenderung lebih khawatir terhadap otomatisasi pekerjaan mereka. Setiap kenaikan 10 poin persentase paparan, persepsi ancaman pekerjaan meningkat sekitar 1,3 poin persentase. Mereka yang berada di kuartil tertinggi paparan (25%) menyebutkan kekhawatiran ini tiga kali lipat dari kuartil terendah (25%).

Gambar 1: Persepsi ancaman pekerjaan dari AI dan tingkat kontak nyata. Menunjukkan persentase responden yang merasa AI menimbulkan ancaman tertentu terhadap pekerjaan mereka, serta indikator tingkat kontak nyata yang diajukan oleh Massenkoff dan McCrory (2026). Jika responden menyatakan posisi mereka telah digantikan atau dikurangi secara signifikan, atau perubahan serupa diperkirakan akan terjadi dalam waktu dekat (berdasarkan pengkodean Claude), maka responden tersebut dikodekan sebagai merasa ada ancaman pekerjaan. Garis hijau menunjukkan regresi linier sederhana.

Faktor penting lainnya adalah tahap karier. Dalam studi sebelumnya, kami melaporkan tanda awal perlambatan perekrutan lulusan baru dan pekerja awal karier di AS. Untuk survei ini, kami mampu menebak tahap karier sekitar setengah responden dari jawaban mereka. Kami menemukan bahwa responden di awal karier lebih cenderung mengungkapkan kekhawatiran tentang pengangguran dibanding pekerja berpengalaman.

Gambar 2: Kekhawatiran terhadap pengangguran berdasarkan tahap karier. Persentase responden yang merasa AI menimbulkan ancaman tertentu terhadap pekerjaan mereka, dibagi berdasarkan tahap karier. Kedua kolom ini dihasilkan dari klasifikasi berbasis Claude terhadap jawaban bebas.

Siapa yang diuntungkan dari AI?

Dengan menggunakan Claude untuk menilai jawaban survei, kami mengukur tingkat peningkatan produktivitas yang dilaporkan orang secara mandiri pada skala 1-7, di mana 1 berarti “produktivitas menurun”, 2 “tidak berubah”, dan seterusnya hingga 7 “peningkatan besar”. Respon yang bernilai 7 berisi pernyataan seperti, “Saya bisa membuat website dalam 4-5 hari yang sebelumnya membutuhkan beberapa bulan”; Claude memberi nilai 5 untuk pernyataan “Hal yang biasanya memakan waktu 4 jam selesai dalam setengah waktu”, dan nilai 2 untuk “Secara pribadi, saya meminta AI membantu memperbaiki kode di website saya, tapi harus beberapa kali percobaan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.”

Secara umum, orang melaporkan peningkatan produktivitas yang berarti. Skor rata-rata adalah 5,1, yang menunjukkan “peningkatan produktivitas besar”. Tentu saja, responden kami adalah pengguna aktif Claude.ai yang bersedia mengikuti survei, sehingga mungkin mereka lebih cenderung melaporkan manfaat produktivitas dibanding pengguna biasa. Sekitar 3% melaporkan dampak negatif atau netral, dan 42% tidak memberikan indikator produktivitas yang jelas.

Perbedaan ini juga berkaitan dengan pendapatan. Panel kiri Gambar 3 menunjukkan bahwa orang dengan pendapatan tinggi, seperti pengembang perangkat lunak, melaporkan peningkatan produktivitas terbesar dari AI. Hasil ini tidak hanya didorong oleh tugas pengkodean; ketika kami mengeluarkan profesi komputer dan matematika, hasilnya tetap sama. Ini sejalan dengan temuan indeks ekonomi sebelumnya yang juga menunjukkan bahwa pekerja bergaji tinggi mendapatkan manfaat lebih besar: dalam tugas yang membutuhkan tingkat pendidikan lebih tinggi, Claude cenderung mengurangi waktu penyelesaian tugas secara persentase lebih besar dibanding tanpa AI.

Beberapa pekerja berpendapatan terendah juga melaporkan peningkatan produktivitas yang tinggi. Termasuk di antaranya seorang perwakilan layanan pelanggan yang menggunakan “AI untuk menghemat waktu besar dalam membuat balasan berdasarkan balasan lain.” Dalam beberapa kasus, pekerja berpendapatan rendah menggunakan AI untuk usaha sampingan teknologi. Misalnya, seorang pengemudi kurir yang memulai bisnis e-commerce dengan Claude, atau seorang tukang kebun yang membangun aplikasi musik.

Gambar 3: Peningkatan produktivitas yang diperkirakan berdasarkan profesi. Kiri menunjukkan rata-rata manfaat produktivitas yang diperkirakan berdasarkan kuartil pendapatan median profesi menurut BLS. Kanan menunjukkan hasil yang sama, tetapi dibagi berdasarkan kelompok profesi utama. Error bar menunjukkan interval kepercayaan 95%.

Kami tampilkan di panel kanan Gambar 3 rincian manfaat produktivitas berdasarkan kelompok profesi utama. Puncaknya adalah profesi manajemen, yang sebagian besar adalah pengusaha yang menggunakan Claude untuk berwirausaha. Kedua tertinggi adalah bidang komputer dan matematika, termasuk pengembang perangkat lunak. Dua kelompok dengan peningkatan produktivitas paling moderat adalah pekerja di bidang sains dan hukum. Beberapa pengacara khawatir tentang kemampuan AI mengikuti instruksi yang sangat spesifik. Contohnya: “Saya sudah memberikan aturan sangat spesifik tentang apa, di mana, dan bagaimana membaca dokumen hukum, serta apa yang saya inginkan… tapi selalu menyimpang.”

Seiring penyebaran AI dalam ekonomi, pertanyaan utama adalah ke mana manfaat akan mengalir—kepada pekerja, manajer mereka, konsumen, atau perusahaan. Sekitar seperempat responden menunjukkan penerima manfaat ini dalam wawancara. Secara umum, sebagian besar menyebutkan manfaat bagi diri mereka sendiri—melalui tugas yang lebih cepat, ruang lingkup yang lebih luas, dan waktu yang dibebaskan. Tapi 10% menyebutkan bahwa pemberi kerja atau klien mereka mendapatkan lebih banyak pekerjaan, dan sebagian kecil menyebutkan manfaat bagi perusahaan AI, atau menyatakan bahwa AI akan berdampak negatif bersih. Ini tergantung tahap karier: hanya 60% pekerja awal karier yang merasa diuntungkan secara pribadi dari AI, sedangkan untuk profesional berpengalaman, angka ini mencapai 80%.

Gambar 4: Ke mana aliran manfaat dari peningkatan produktivitas AI? Menunjukkan proporsi penerima manfaat dari peningkatan produktivitas AI di antara responden yang menyebutkan manfaat tersebut.

Ruang lingkup dan kecepatan

Responden juga berbagi di mana mereka merasakan peningkatan produktivitas. Kami membaginya ke dalam aspek ruang lingkup, kecepatan, kualitas, dan biaya. Misalnya, banyak yang menggunakan AI untuk tugas pengkodean dan mengatakan, “Saya bukan orang teknis, tapi sekarang saya adalah pengembang full-stack.” Ini adalah perluasan ruang lingkup; AI membuka kemampuan baru bagi mereka. Sebaliknya, beberapa mempercepat tugas yang sudah mereka lakukan, seperti akuntan yang mengatakan, “Saya membangun alat yang membantu saya menyelesaikan tugas keuangan yang dulu memakan waktu 2 jam dalam 15 menit.” Peningkatan kualitas biasanya berasal dari pemeriksaan yang lebih menyeluruh terhadap kode, kontrak, dan dokumen lainnya. Sebagian kecil responden menyebutkan penggunaan AI dengan biaya rendah: “Kalau saya menyewa manajer media sosial, itu di luar anggaran saya.”

Kami menemukan bahwa peningkatan produktivitas paling umum adalah dalam aspek ruang lingkup, di mana 48% pengguna yang menyebutkan pengaruh produktivitas secara eksplisit menyebutkan ini. 40% menyebut kecepatan sebagai faktor utama.

Gambar 5: Jenis peningkatan produktivitas yang dilaporkan pengguna. Menunjukkan proporsi responden yang melaporkan setiap jenis peningkatan produktivitas.

Pengalaman pengguna dalam menggunakan Claude juga memengaruhi kekhawatiran mereka terhadap AI. Untuk menilai ini, kami mengukur peningkatan kecepatan yang dilaporkan responden, dengan mengekstrak apakah pekerjaan mereka sekarang jauh lebih lambat (kami kodekan sebagai 1), tidak berubah (4), atau jauh lebih cepat (7).

Kami menemukan bahwa hubungan antara peningkatan kecepatan dan persepsi ancaman pekerjaan berbentuk kurva U (lihat Gambar 6). Batang paling kiri menunjukkan responden yang melaporkan AI memperlambat kecepatan mereka. Mereka lebih cenderung merasa AI merupakan ancaman besar terhadap penghidupan mereka. Misalnya, pekerja kreatif seperti seniman dan penulis merasa AI terlalu membatasi dan kaku, tidak membantu dalam pekerjaan mereka. Mereka juga khawatir bahwa penyebaran AI di bidang kreatif akan menyulitkan mereka mendapatkan pekerjaan.

Gambar 6: Ancaman pekerjaan dari AI dan percepatan yang dihasilkan. Menunjukkan persentase responden yang merasa posisi mereka sudah atau akan segera digantikan berdasarkan tingkat percepatan yang diperkirakan.

Untuk responden lainnya, persepsi ancaman pekerjaan meningkat seiring tingkat percepatan yang mereka gambarkan. Secara ekonomi, ini masuk akal: jika waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas semakin cepat, kemungkinan masa depan peran tersebut menjadi lebih tidak pasti.

Indeks ekonomi mengungkapkan apa yang orang lakukan dengan AI. Tapi, memahami dampak ekonomi AI juga membutuhkan mendengarkan langsung pengalaman orang. Respon yang kami bahas menunjukkan intuisi mereka sejalan dengan data penggunaan: mereka paling khawatir tentang dampak AI di pekerjaan yang paling banyak dilakukan Claude. Kami juga menemukan tingkat kekhawatiran ekonomi yang lebih tinggi di kalangan pekerja awal karier, sesuai studi sebelumnya.

Ada juga tanda bahwa Claude memberdayakan pengguna. Orang paling sering berbicara tentang manfaat yang mengalir ke diri mereka sendiri, bukan ke pemberi kerja atau perusahaan AI. Pekerja bergaji tinggi paling antusias terhadap manfaat produktivitas AI, tetapi pekerja berpendapatan rendah dan berpendidikan lebih rendah juga melaporkan peningkatan produktivitas yang besar. Sebagian besar responden melaporkan bahwa Claude memperkuat kemampuan mereka melalui perluasan ruang lingkup kerja atau percepatan kecepatan. Tapi, pengguna yang mengalami percepatan terbesar juga paling khawatir tentang dampak AI terhadap pekerjaan mereka.

Karena sifat data, analisis kami memiliki catatan penting. Pertama, survei ini terbatas pada pengguna Claude.ai yang memilih untuk merespons. Dalam bias potensial lainnya, pengguna ini mungkin lebih cenderung merasa manfaat mengalir ke mereka sendiri. Kedua, pengguna tidak langsung ditanya tentang banyak variabel turunan ini, sehingga kami mengandalkan petunjuk konteks untuk menebak profesi, tahap karier, dan variabel lain—yang bisa saja keliru. Selain itu, karena survei bersifat terbuka, pengukuran kami didasarkan pada apa yang secara kebetulan disebutkan responden; temuan ini perlu dikonfirmasi melalui survei terstruktur yang langsung menanyakan topik-topik ini.

Namun demikian, wawancara ini mengungkapkan wawasan nyata tentang perasaan orang terhadap ekonomi AI, menunjukkan bagaimana data kualitatif dapat mengungkapkan asumsi kuantitatif. Sebagian besar kekhawatiran ekonomi itu sendiri adalah sinyal yang kuat.

Ucapan Terima Kasih

Kami berterima kasih kepada 80.508 pengguna Claude yang berbagi cerita.

Maxim Massenkoff memimpin analisis dan menulis artikel blog ini. Saffron Huang memimpin proyek wawancara dan memberikan panduan selama proses berlangsung.

Zoe Hitzig dan Eva Lyubich memberikan umpan balik penting dan panduan metodologi. Keir Bradwell dan Rebecca Hiscott memberikan dukungan editorial. Hanah Ho dan Kim Withee berkontribusi dalam desain. Grace Yun, AJ Alt, dan Thomas Millar mengimplementasikan alat wawancara Anthropic di Claude.ai. Chelsea Larsson, Jane Leibrock, dan Matt Gallivan berkontribusi dalam desain survei dan pengalaman. Theodore Sumers berkontribusi dalam pengolahan data dan infrastruktur klaster. Peter McCrory, Deep Ganguli, dan Jack Clark memberikan umpan balik penting, panduan, dan dukungan organisasi.

Selain itu, kami berterima kasih kepada Miriam Chaum, Ankur Rathi, Santi Ruiz, dan David Saunders atas diskusi, umpan balik, dan dukungan mereka.

Skala ini tidak berpusat di tengah karena sebagian besar penilaian orang terhadap produktivitas adalah positif, hampir seluruhnya 6 dan 7 pada skala Likert asli. Skala yang kami gunakan dari 1 = penurunan produktivitas, 2 = tidak berubah, 3 = sedikit meningkat, 4 = cukup meningkat, 5 = peningkatan besar, 6 = peningkatan signifikan, hingga 7 = transformasional—AI secara fundamental mengubah apa dan berapa banyak yang bisa mereka hasilkan.

Bahkan jika mengesampingkan para “wirausaha independen”, manajemen tetap sejajar dengan profesi komputer dan matematika, menunjukkan manfaat produktivitas tertinggi.

Namun, keterbatasan penting adalah survei ini hanya menargetkan pengguna Claude dengan akun pribadi. Gambaran yang lebih representatif harus mencakup pengguna perusahaan, yang mungkin lebih cenderung menganggap nilai sebagai milik pemberi kerja.

Konten Terkait

Pengumuman Peluncuran Survei Indeks Ekonomi Anthropic

Kami meluncurkan Survei Indeks Ekonomi Anthropic, sebuah survei bulanan yang dilakukan melalui Anthropic Interviewer.

Penelitian Penyesuaian Otomatis: Memperluas Pengawasan Skala Besar dengan Model Bahasa Besar

Bisakah Claude secara mandiri mengembangkan, menguji, dan menganalisis ide penyesuaian? Kami melakukan eksperimen untuk mencari jawabannya.

Agen Tepercaya dalam Praktik

“Agent” AI mewakili perubahan besar terbaru dalam cara orang dan organisasi menggunakan AI. Di sini, kami menjelaskan cara kerjanya dan bagaimana kami memastikan kepercayaannya.