近年注目を集めている人工知能(AI)関連の暗号資産トップ15

2026-01-19 18:25:39
AI
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2024年に注目されるAI暗号資産への投資方法を、人工知能トークンや最先端のWeb3プロジェクト、Gateでの取引戦略を網羅したガイドで詳しく解説します。AI暗号資産と従来型トークンの違いも比較できます。
近年注目を集めている人工知能(AI)関連の暗号資産トップ15

エグゼクティブサマリー

人工知能(AI)は長年にわたり世界中の注目を集め続けてきましたが、ChatGPTの登場によって本格的な成長を遂げました。このAIブームはAI関連の暗号資産にも波及し、AIや機械学習(ML)を活用する多くの暗号プロジェクトが急速に拡大しています。

主なポイントは以下の通りです。

  • 暗号トークンにAIを活用することで、暗号資産市場全体のセキュリティ、スケーラビリティ、ユーザー体験、効率性が大きく向上します。
  • ユーザーはこれらのトークンを通じて、多様な暗号エコシステム内でAI技術やサービスを活用できます。
  • AIは暗号資産分野に不可欠な存在となり、ブロックチェーン技術のさまざまな側面を強化・最適化しています。
  • 今後、AIとブロックチェーンの統合はさらに進み、AI関連暗号トークンの人気も一層高まるでしょう。

AI暗号資産とは?

AI暗号資産は、運用に人工知能を本格的に組み込んだトークンです。AIはセキュリティやスケーラビリティ、ユーザー体験などの基本的な機能を強化し、さまざまな価値をもたらします。

これらAI暗号トークンは、ユーザーがAI技術やAIによるサービスに直接アクセスできる手段を提供します。保有者はデジタル資産としてだけでなく、ブロックチェーンエコシステム内で高度なAIツールやサービスを利用することができます。2つの革新的テクノロジーの融合が、相乗効果によってそのポテンシャルを拡大しています。

直近の時価総額:約917,000,000ドル

Fetch.aiは、分散型かつオープンソースのプラットフォームとして、新しいデジタル経済の構築を目指しています。このプラットフォームでは、高度な分析や複雑な意思決定、予測モデリングが可能なAI搭載ツール「自律型エージェント」の作成を実現しています。

Fetch.aiの自律型エージェントは独立して稼働し、輸送ルートの最適化やサプライチェーン管理、エネルギー資源の調整などのタスクを実行します。これらエージェントは機械学習アルゴリズムを用いてパフォーマンスを継続的に向上させ、市場環境の変化に適応します。ブロックチェーンと人工知能の融合による、経済プロセス自動化の大きな進化を示しています。

Ocean Protocol(OCEAN)

直近の時価総額:約416,000,000ドル

Ocean ProtocolはEthereum上に構築されており、安全かつ分散型のデータ交換・収益化を実現します。このプラットフォームは、研究者やスタートアップなどに貴重なデータを提供しつつ、データ所有者の権利と同意を尊重します。

Ocean Protocolの特徴は、プライバシーとデータコントロールの重視です。所有者は自身のデータセットをトークン化し、コントロールを保ったままOceanマーケットプレイスで販売できます。AI時代において、機械学習モデルのトレーニングに高品質なデータが必要不可欠であることから、この仕組みは非常に重要です。ブロックチェーン技術によって、すべてのデータ取引のトレーサビリティと透明性が確保されています。

Render Token(RNDR)

直近の時価総額:約2,700,000,000ドル

Render TokenはEthereum上で最先端のGPUネットワークを展開しています。アーティストやクリエイターは、複雑なグラフィックのレンダリングに必要なGPU処理能力の対価としてRNDRトークンを支払い、計算能力の提供者はRNDRトークンを報酬として受け取ります。

この分散型レンダリングネットワークは、世界中の未使用GPUリソースを活用し、効率的なレンダリングサービスのマーケットプレイスを形成しています。映画制作、ゲーム、建築、科学ビジュアライゼーションなど、膨大な計算能力を必要とする産業に特に有益です。AIの統合により、レンダリングプロセスの最適化や画像品質の向上が実現されています。

SingularityNET(AGIX)

直近の時価総額:約915,000,000ドル

SingularityNETは、AI搭載プロダクトやサービスの売買を可能にする先進的なプラットフォームです。誰でもAIサービスを作成・共有・収益化でき、グローバルマーケットプレイス内でAGIXトークンによる決済が行われます。

SingularityNETのビジョンは、分散型のグローバルマーケットプレイスを通じてAIへのアクセスを民主化することです。開発者はAIサービスを提供し、ユーザーはシームレスに利用できます。自然言語処理からコンピュータビジョン、データ分析まで多彩なAIサービスを備えており、AGIXトークンによってエコシステム全体の取引がシームレスかつ透明に行われます。

The Graph(GRT)

直近の時価総額:約2,600,000,000ドル

The Graphは、ブロックチェーンデータのインデックス化とクエリを行うプロトコルで、情報を「サブグラフ」と呼ばれる構造に整理します。近年では3,000件以上のサブグラフが開発者によって作成され、多くのDAppやDEXで活用されています。

このプロトコルはWeb3の「インデックス層」として機能し、分散型アプリケーションが効率的にブロックチェーンデータをクエリできます。The Graphがなければ、DAppはブロックチェーンデータを直接処理する必要があり、遅くコストも高くなります。AIの導入によってクエリが最適化され、データ取得が高速化されるため、リアルタイム情報を必要とするアプリケーションにとって不可欠な存在です。

Oasis Network(ROSE)

直近の時価総額:約950,000,000ドル

Oasis Networkは、プライバシーとスケーラビリティに特化したレイヤー1ブロックチェーンです。独自のアーキテクチャによって、スマートコントラクトの実行とコンセンサスメカニズムを分離し、プライバシーとデータセキュリティを重視したDApp開発を可能にしています。

この分離構造により、Oasis Networkは複数トランザクションの並列処理が可能となり、スケーラビリティが大幅に向上します。AIアプリケーションでは特に医療や金融情報など、データのプライバシーが極めて重要です。Oasis Networkは、ユーザープライバシーを損なうことなくAIモデルのトレーニングができる環境を提供します。

iExec RLC(RLC)

直近の時価総額:約286,000,000ドル

iExec RLCは、未使用の計算リソースを収益化できるブロックチェーンプラットフォームです。オンデマンドでクラウドコンピューティングリソースにアクセスでき、AI、ヘルスケア、レンダリング、フィンテック等のアプリケーションに対応しています。

このプラットフォームは分散型コンピューティングリソースのマーケットプレイスを運営し、プロバイダーは計算能力を貸し出し、ユーザーは必要に応じて利用できます。特にディープラーニングモデルのトレーニングなど、大規模な計算リソースを求めるAI用途に価値があります。iExec RLCは、ブロックチェーンを活用し、プロバイダーとユーザー間の安全かつ検証可能な取引を保証しています。

Artificial Liquid Intelligence(ALI)

直近の時価総額:約146,000,000ドル

Artificial Liquid IntelligenceはAlethea画像生成器で利用されており、ユーザーがAI生成画像用のデータを提供できます。本プロジェクトはインタラクティブなAIキャラクターを作成するCharacterGPTプロトコルで特に知られています。

CharacterGPTは、ユーザーと対話可能なスマートNFTの開発に大きな前進をもたらしました。これらAIキャラクターは学習・進化し、時間の経過とともに独自の個性を持つようになります。ブロックチェーン統合により所有権と真正性が保証され、AIによる高度なインタラクティビティが実現します。これにより、ゲーム、メタバース、没入型デジタル体験の分野で新たな可能性が広がっています。

Hera Finance(HERA)

直近の時価総額:約19,000,000ドル

Hera FinanceはPathfinderアルゴリズムを利用し、DeFiユーザーに効率的な取引ルートを提供します。機械学習によって価格、取引量、流動性などの暗号データをリアルタイムで分析します。

PathfinderアルゴリズムはDeFiプラットフォーム間の複数スワップルートを評価し、ガス代・価格スリッページ・流動性を考慮して最も利益の高いルートを特定します。AIによる最適化で、Hera Financeはトレーダーの利益最大化とコスト削減をサポートし、複雑なDeFiエコシステムでの取引効率を高めます。

Cortex(CTXC)

直近の時価総額:約134,000,000ドル

CortexはAIモデルをブロックチェーン上で直接アップロード・実行できるプラットフォームです。AIをDAppやスマートコントラクトに導入するため設計されており、開発者はAI搭載アプリケーションをブロックチェーン上で展開できます。

Cortexの特徴は、AIモデルの推論をブロックチェーン上で直接実行し、透明性と検証性を確保する点です。DeFiや保険、投票など、AIの予測信頼性が不可欠なユースケースにとって重要です。Cortexは分散型アプリケーションへのAI統合を支える包括的なインフラを提供します。

dKargo(DKA)

直近の時価総額:約127,000,000ドル

dKargoは、物流業界の根本的な信頼問題をブロックチェーンによって解決します。Web3物流サービスを統合し、効率的かつ協力的な物流ネットワークを構築することで、透明性と信頼性の高いエコシステムを実現します。

このプラットフォームは、メーカーから消費者までサプライチェーンのすべての参加者を分散型ネットワークでつなぎます。ブロックチェーンによって出荷や取引の完全なトレーサビリティと透明性を確保し、AI統合によって配送ルート最適化や需要予測、サプライチェーン効率の向上を実現します。信頼性と効率が特に重視される分野で大きな価値を発揮します。

Phala Network(PHA)

直近の時価総額:約98,000,000ドル

Phala NetworkはAIによって強化されたブロックチェーンプラットフォームで、クラウドコンピューティングのプライバシー強化を重視しています。従来の中央集権型クラウドサービスに代わる分散型の選択肢として位置づけられています。

Phala Networkはコンフィデンシャルコンピューティングを利用し、実行中のデータやコードを保護することで、機密情報の処理を安全に行います。これは医療や金融記録など、プライベートデータを扱うAIアプリケーションに特に重要です。ブロックチェーンのセキュリティとコンフィデンシャルコンピューティングのプライバシーを組み合わせ、機密性の高いAIワークロードに理想的な環境を提供します。

Covalent(CQT)

直近の時価総額:約208,000,000ドル

Covalentは複数のブロックチェーンからデータを集約し、ブロックチェーンデータへの統合APIを提供します。開発者はこのデータを活用し、小売業や金融などさまざまな分野で課題を解決するDAppを構築できます。

このプラットフォームは、取引やトークン残高、スマートコントラクトイベントなどブロックチェーンデータを包括的にインデックス化し、開発者はフルノードを運用せず多くのチェーンから過去・リアルタイムデータを取得できます。AI統合により、大規模データセットのパターンやトレンド、機会を分析し、従来は把握困難だった洞察が得られます。

Injective(INJ)

直近の時価総額:約3,590,000,000ドル

Injectiveは「金融のためのブロックチェーン」を掲げ、開発者が高い金融特化性を備えたWeb3 DAppを構築できるよう、プラグアンドプレイ型のモジュールを提供します。

このプラットフォームは分散型デリバティブやパーペチュアル先物、予測市場など高度なトレーディング機能をサポート。モジュール型アーキテクチャにより、開発者はインフラを一から構築せずに先進的な金融アプリケーションを展開できます。InjectiveにAIを統合することで、注文執行やリスク管理、市場分析が強化され、トレーダーはより高度な意思決定ツールを利用できます。

Numeraire(NMR)

直近の時価総額:約197,000,000ドル

NumeraireはAI駆動型ヘッジファンドの先駆者として、暗号・AI分野をリードしてきました。世界中の開発者やデータサイエンティストによるAI予測に基づき、取引モデルを構築しています。

NMRトークンを活用するNumeraiプラットフォームでは、参加者が機械学習モデルで株式市場の動向を予測するデータサイエンスコンペティションが開催されます。優れたモデルはNMRトークンを獲得します。このクラウドソース型の知能集約により、Numeraiは数千人ものデータサイエンティストの専門知識を集結し、堅牢かつ多様な取引戦略を実現しています。

AIは暗号資産の未来か?

人工知能はあらゆる分野で強力なユースケースを生み出しており、暗号市場も例外ではありません。多くの暗号・ブロックチェーンシステムはAIによって大幅な改善が可能で、両技術のユースケースは拡大し続けています。これら2つの革新的技術は、今後さらに統合が進むと考えられます。

AIは異常パターンや攻撃の検知によってブロックチェーンネットワークのセキュリティを強化し、コンセンサス、スケーラビリティ、ユーザーインターフェースも最適化します。一方で、ブロックチェーンはAIに透明性・トレーサビリティ・分散性をもたらし、AIシステムの管理や操作に関する懸念を解消します。

これにより、AI暗号トークンは市場で最も有望な分野の一つとなり得ます。ただし、投資判断には十分な調査が不可欠です。暗号資産は用途や基盤技術に関係なく常に高いリスクを伴います。投資家は、技術的な実現性や開発チーム、市場での採用状況、規制動向などを慎重に評価すべきです。

まとめ

人工知能への関心の高まりは暗号エコシステムに大きな影響を与え、AI主導のプロジェクトは近年大幅な成長を遂げています。AIトークンは暗号市場におけるセキュリティ、スケーラビリティ、ユーザー体験などの基盤部分を改善できます。

業界の専門家やアナリストは、今後AIとブロックチェーンの結びつきがさらに強化され、AIベースの暗号トークン需要が高まると予測しています。この融合は新たなビジネスモデルを生み、システム効率の向上や先端技術へのアクセスの民主化を促進する可能性があります。

一方で、こうしたトークンの取引や投資には慎重な姿勢が必要です。暗号分野は変動性が高く、AIが有望でもプロジェクトの成功が保証されるわけではありません。投資家は自ら調査し、リスクを理解し、損失リスクを抑えるために分散投資を行うことが重要です。AIとブロックチェーンの組み合わせは大きな可能性を秘めていますが、十分な情報と慎重なアプローチが求められます。

よくある質問

AI暗号資産とは?通常の暗号資産との違いは?

AI暗号資産は人工知能プラットフォーム向けに設計されたブロックチェーンベースのデジタル資産です。従来の暗号資産とは異なり、AIサービスや計算リソースへのアクセス専用として使用されます。AIトークンはガバナンス権を有する場合が多く、保有者はプラットフォームの意思決定に参加できます。

2024年に注目すべきAI暗号資産プロジェクトは?

主なプロジェクトには、4,000%以上の価格上昇を記録したVirtuals Protocol(VIRTUAL)やImpossible Cloud Network Token(ICNT)が挙げられます。その他には、Human Protocol(H)、Sahara AI(SAHARA)、Impossible Cloud Network Tokenなどもあり、年間収益は7,000,000ドルを超えています。

AI暗号資産プロジェクトの実質的な価値や技術レベルはどう評価すべき?

技術革新性、実社会での活用、チーム力、市場での普及度を評価しましょう。基礎がしっかりし、独自性を持つプロジェクトは、AI暗号資産分野でより高い成長の可能性があります。

AI暗号資産への投資で主なリスクは?どう回避すべき?

主なリスクには、ディープフェイクを使った詐欺、合成ID詐欺、SNS上のAIボット、不正な投資プラットフォームなどがあります。回避策は、公式チャネルでの本人確認、マルチファクター認証の利用、不審な連絡を信用しない、独自調査の徹底、利益保証の謳い文句への警戒です。

AI暗号資産の実用的なユースケースは?どんな課題を解決する?

AI暗号資産は、価格変動、セキュリティ、エネルギー消費などの課題に対応します。分散型AIマーケットプレイス、高度なスマートコントラクト、オンチェーン分析によるブロックチェーン運用の最適化などが主なユースケースです。

AI暗号資産の今後の発展展望は?市場規模はどう変化する?

AI暗号資産は急速な発展が見込まれ、意思決定やリスク管理の高度化が進みます。技術進歩により取引量も増加し、より効率的かつ安全なシステムが普及するでしょう。市場は非常に大きな可能性を秘めています。

* 本情報はGateが提供または保証する金融アドバイス、その他のいかなる種類の推奨を意図したものではなく、構成するものではありません。
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