AIおよびステーブルコイン分野は2026年、暗号資産市場全体を上回る成長を示し、他分野で価格が下落する中でも利用拡大が続いています。
主なポイント:
AI分野は2026年第1四半期で最小の損失(14%減)にとどまりました。
ステーブルコインの時価総額は過去最高の3,200億ドル、月間取引高も過去最高の1.8兆ドルとなりました。
2026年、ビットコインは18.5%下落し、暗号資産市場全体の時価総額は2兆4,200億ドルへ減少。米国やイスラエル・イラン戦争、連邦準備制度理事会のタカ派姿勢による恐怖と不確実性が市場を圧迫し、多くのアルトコインが低迷しています。
その一方で、AIとステーブルコイン分野はこの流れに逆らい、インフラ重視への転換を示す力強い成長と確かな基盤を示しています。
たとえば、CircleのUSDC供給量は780億ドルに達し、2023年11月比で220%増加したとToken Terminalのデータが示しています。
また、ChatGPTの週間アクティブユーザー数は2026年3月に9億人となり、2023年11月の8,500万人から約10倍に拡大しました。
USDC供給量とChatGPT週間アクティブユーザー数。出典:Token Terminal
Grayscaleの2026年第1四半期レポートもこの傾向を裏付けており、レポートでは、AI分野が年初3カ月で14%減と最小の損失にとどまり、Consumer and Cultureは31%、Smart Contract Platformsは21%、Currenciesは21%の下落となりました。
これは「投資家が価格変動の勢いや投機的な分野から距離を置いた」ことを示しており、デジタル資産投資運用会社は次のように述べています。
「全体的なセンチメントが低調でも、資本はより堅実な基盤を持つプロジェクトや、AI・トークナイゼーションといった主要テーマに沿った分野に向かう傾向が見られました。」
2026年第1四半期は全分野でリターンがマイナス。出典:Grayscale
AIトークンの時価総額は現在174億ドルで、直近30日間で30%増加。BittensorおよびNEAR Protocol(NEAR)が成長を牽引し、それぞれ75%、30%の価格上昇となりました。
主要AI・ビッグデータトークンの時価総額。出典:CoinMarketCap
同様に、ステーブルコインも拡大を続けており、3月23日に時価総額は過去最高の3,200億ドルへ到達。TetherのUSDtは1,840億ドル前後で、全体の57%を占めています。
月間取引高は2月に過去最高の1.8兆ドルとなり、従来型決済ネットワークに匹敵。USDCは供給増加を主導し、前月比80%増の1兆2,600億ドルという史上最高値となりました。
ステーブルコイン時価総額。出典:MacroMicro.me
ステーブルコインは、米ドルなど法定通貨に連動し、複数のブロックチェーン上で発行される安定価値型の暗号資産です。
ベアマーケット下では、ステーブルコインが購買力や決済手段となり、取引ペアの基軸、現実資産のトークナイズ、利回り商品の基盤として機能します。
イーサリアム等のチェーンでも高い送金量が記録され、銀行やフィンテック企業による機関投資家向け商品でも利回りや資金管理のインフラとして統合されています。このインフラ的役割は投機的資産が下落する中でも続いています。
両分野が成長するのは、投機が沈静化した後も測定可能な価値を提供しているためです。
「AIラボやステーブルコイン発行体は2020年代において最も強い構造的追い風を受ける事業の一つ」とToken Terminalは指摘します。
これらは「テクノロジー・金融・地政学という3つの異なる力の交差点」にあり、それぞれが独立して分野の需要を押し上げているとし、次のように述べています。
「AIは生産性や防衛力を高め、ステーブルコインはグローバルなドル流通の金融インフラを提供します。」
Xでの投稿で、暗号資産トレーダーMando CTは次のように述べました。
AIとステーブルコインは2026年の4大分野のひとつです。
この収束について、トレーダーは「AIには即時かつ低コストの決済システムが必要で、ステーブルコインはそれを実現する“インターネットマネー”だ」と説明しています。
「これらのトレンドはつながっています」とMando CTは述べ、さらに
「2026年は単なる新たなサイクルではなく、“投機からインフラへの転換点”です。」
Cointelegraphは、ステーブルコインがAI主導の決済によって、簡単かつ自動的でルールベースの取引を実現し、両分野の長期成長を後押しする可能性があると報じています。

本記事は[Cointelegraph]より転載しています。著作権はすべて原著者[Cointelegraph]に帰属します。転載にご異議がある場合はGate Learnチームまでご連絡ください。速やかに対応いたします。
免責事項:本記事の見解や意見は著者個人のものであり、いかなる投資助言も含みません。
本記事の他言語への翻訳はGate Learnチームが行っています。特に明記のない限り、翻訳記事の無断転載・配布・盗用を禁じます。





