チェーン上のAIについて議論する前に、もしかするとより根本的な問いを投げかけるべきかもしれません。もしAIの推論結果自体が検証できないのであれば、いわゆるチェーン上のインテリジェンスは一体どのような信頼の上に成り立っているのでしょうか？現在、多くのAIアプリケーションは未だブラックボックス的なインフラストラクチャ上で動作しており、モデルはチェーン外で推論を行い、ユーザーは受動的に出力結果を受け入れるだけです。計算過程を検証できず、中間段階が改ざんされていないかも確認できません。このようなモデルは、ブロックチェーンが強調する検証性や監査性と本質的に衝突しており、AI機能を導入する際にチェーン上のアプリケーションが再び中央集権的な信頼に依存せざるを得なくなる状況を生んでいます。@inference_labsはこの重要な断層を中心に活動しています。彼らの関心は、より強力なモデルを再訓練することではなく、検証可能な分散型推論基盤を構築し、AIとブロックチェーンの結合方式を根底から再構築することにあります。Inference Labsは、AIの推論過程に透明性、監査性、そしてプロトコルによる信頼性を持たせることを目指し、将来的にはスマートコントラクトが呼び出すのは単なるデータインターフェースではなく、暗号学的証明を伴うスマート計算結果となることを目指しています。この構造により、AIの出力は主観的な信頼から数学的に検証可能なものへと変わり、チェーン上の自動化された意思決定により堅固な信頼基盤を提供します。推論に検証可能な属性が備われば、AIは単なる外部委託のブラックボックスツールではなく、チェーン上システムのネイティブな構成要素となることが可能です。この一歩の飛躍が、AIとブロックチェーンの深い融合を実現できるかどうかを決定し、単なる機能の積み重ねにとどまらない本質的な結びつきへと進むことになります。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX