先週、OpenAIとAnthropicはそれぞれのコーディングモデル—GPT-5.3-CodexとClaude Opus 4.6—をリリースした。どちらもAIのコーディング能力において大きな進歩を示している。GPT-5.3-Codexは従来のモデルよりもコーディングのベンチマークで著しく高い性能を発揮し、Opus 4.6は複雑なプロジェクトの異なる側面に同時に取り組める自律型AIエージェントチームを展開できる機能を導入した。両モデルとも、人間の介入を最小限に抑えながらコードを書き、テストし、デバッグできるだけでなく、自らの作業を繰り返し改善し、結果を開発者に提示することも可能だ。
OpenAIのCodexとAnthropicのClaudeがコーディング革命を引き起こす。開発者たちは従来のプログラミングを放棄したと述べている
伝統的なコーディングは死んだのか？それが今週、多くの開発者が自問している質問だ。OpenAIとAnthropicから強力な新しいコーディングモデルが発表されたことを受けてのことだ。
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先週、OpenAIとAnthropicはそれぞれのコーディングモデル—GPT-5.3-CodexとClaude Opus 4.6—をリリースした。どちらもAIのコーディング能力において大きな進歩を示している。GPT-5.3-Codexは従来のモデルよりもコーディングのベンチマークで著しく高い性能を発揮し、Opus 4.6は複雑なプロジェクトの異なる側面に同時に取り組める自律型AIエージェントチームを展開できる機能を導入した。両モデルとも、人間の介入を最小限に抑えながらコードを書き、テストし、デバッグできるだけでなく、自らの作業を繰り返し改善し、結果を開発者に提示することも可能だ。
これらのリリース、特にGPT-5.3-Codexは、ソフトウェアエンジニアの間で一種のオンラインの存在論的危機を引き起こした。その中心には、OthersideAIのCEO、マット・シュマーによるバイラルなエッセイがあった。シュマーは、「何かがきっかけとなった」と述べ、モデルのリリース後にAIモデルが開発サイクル全体を自律的に処理し始めたと説明した。何万行ものコードを書き、アプリケーションを開き、機能をテストし、満足するまで反復し続ける—開発者は望む結果を単に説明し、作業から離れるだけだという。彼は、これらの進歩はAIがCOVID-19パンデミックよりも職を破壊する可能性があると提言した。
このエッセイには賛否両論があった。Redditの共同創設者アレクシス・オハニアンを含む一部のテックリーダーは賛同したが、NYUのゲイリー・マーカス教授などは「兵器化された誇大宣伝」と批判した（マーカスは、シュマーがAIがエラーなく複雑なアプリを作成できるとする主張を裏付けるデータを提供していないと指摘した）。_Fortune_のジェレミー・カーンも、コーディングの特有の性質—自動テストなど—が完全自動化を容易にしている一方で、他の知識労働分野の自動化はより難しいかもしれないと論じた。
ソフトウェアエンジニアの早期採用者として
多くのエンジニアにとって、シュマーの警告の一部は現実の反映に過ぎない。多くのエンジニアは、もはやコーディングを完全にやめ、AIに指示してコードを書かせることに頼っている。
新しいリリースは確かに意味のある改善をもたらしているが、業界全体は過去1年にわたり、モデルがますます複雑なタスクを自律的に処理できるようになりつつあるというゆっくりとした変革を経験していると、多くの開発者は語る。主要なテック企業の開発者は、もはやコードを一行ずつ書くことをやめているが、ソフトウェアの構築をやめたわけではない。彼らは、タイプを代行するAIシステムのディレクターになったのだ。スキルは、コードを書くことから解決策の設計やAIツールの指導へと変わった。新モデルは、エンジニアが数ヶ月間経験してきたトレンドを外部に知らせる「バブルを破裂させる」役割も果たしていると一部は指摘する。
今週の収益発表会で、Spotifyの共同CEOグスタフ・ソーデルストロームは、同社の最優秀開発者たちが「12月以来一行もコードを書いていない」と述べた。同ストリーミング大手の内部システムはClaude Codeを使ってリモート展開を行い、エンジニアは通勤中にSlackを通じてバグ修正や機能追加をAIに指示し、その後完成した作業を本番環境にマージしている。ソーデルストロームは、2025年にはこれらのワークフローを使って50以上の新機能をリリースしたと述べた。
Anthropic内でも、エンジニアは自分たちのツールを使って新しいコードを書くことに大きく依存している。Claude Codeの責任者ボリス・チェルニーは今月初め、2か月以上コードを書いていないと語った。Anthropicは以前、_Fortune_に対し、同社のコードの70%から90%はAI生成だと述べている。
モデル自体もまた、自己改良のための再帰的なマイルストーンに到達している。OpenAIは、GPT-5.3-Codexは「自分自身を作り出すのに重要な役割を果たした最初のモデルだ」と述べており、AI開発の仕組みに大きな変化をもたらしている。同様に、チェルニーはClaude Coworkという、ファイル管理用の非技術的なClaude Codeのバージョンを約1週間半で構築したと述べており、主にClaude Codeを使って行ったという。Claude Codeについても、チェルニーはそのコードの約90%が今やClaude Code自身によって書かれていると語った。
生産性の向上にもかかわらず、一部の開発者は、新しいツールが燃え尽き症候群を引き起こす可能性も警告している。ベテランエンジニアのスティーブ・イーグは、AIツールが過労を通じて開発者を疲弊させていると述べた。
彼は、長時間のコーディングセッションの後に突然眠りに落ちることや、同僚がオフィスに仮眠用ポッドを設置しようと考えていることを記したブログ投稿を広く共有した。AIコーディングツールの中毒性は、開発者にとって持続不可能な労働負荷を押し付けていると彼は指摘する。「10倍の効率向上があれば、エンジニアにClaude Codeを与えると、その流暢さが身についたとき、彼らの仕事は9人分の価値を生み出すことになる」と彼は書いている。しかし、「AIを使ったものづくりには多くの人間のエネルギーが必要だ」とも。
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